Tôi đã có một khoảnh khắc nhỏ nhưng kéo dài trong tôi lâu hơn những gì tôi mong đợi. Tôi đang đọc whitepaper của OpenGradient, và hình ảnh mà nó vẽ ra cảm giác thật lớn lao. Tài liệu nói về việc AI được ứng dụng trên nhiều mảng của DeFi, tối ưu hóa AMM, DePIN, phát hiện sybil và một số phần khác trong lĩnh vực crypto. Trong lúc đọc, thật dễ để hình dung tất cả những mảnh ghép đó đã có thể tồn tại và kết hợp với nhau.

Rồi tôi mở Model Hub. Tôi bắt đầu tìm kiếm những điều vừa đọc. Tôi không hề cố chứng minh bất cứ điều gì. Tôi chỉ tò mò. Sau một lúc, tôi nhận ra một điều khiến cách nhìn của tôi thay đổi. Một số khu vực đã có sẵn các mô hình thực sự. Những khu vực khác lại giống như những chỗ để trống. Ý tưởng đã ở đó, nhưng các triển khai thực tế vẫn còn giới hạn.

Điều đó không làm tôi bận tâm. Tôi đã theo dõi đủ nhiều dự án giai đoạn đầu để biết rằng họ hiếm khi bắt đầu với mọi mảnh ghép đã nằm sẵn đầy đủ. Thông thường lộ trình sẽ đi trước sản phẩm. Đó là điều bình thường. Thứ khiến tôi chú ý lại là một điều nhỏ hơn. Khi tầm nhìn và trạng thái hiện tại được đặt cạnh nhau quá sát, thật ngạc nhiên là bộ não của tôi dễ bị làm mờ ranh giới giữa hai thứ đó đến vậy.

Từ đó đến nay, tôi bắt đầu chậm lại mỗi khi đọc những tài liệu như thế này. Tôi dành ít thời gian hơn cho việc ngắm nhìn danh sách những khả năng trong tương lai và dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra xem mọi người thực sự có thể dùng được gì ngay hôm nay. Tôi đã thấy rằng khoảng cách giữa hai thứ đó thường nói với tôi nhiều hơn so với việc chỉ nhìn vào một trong hai. Đó là phần mà tôi cứ quay lại.

@OpenGradient $OPG #OPG

$VELVET


$MYX


$OPG