Mọi giải pháp trong không gian này cuối cùng rồi sẽ trở thành vấn đề của người khác để giải quyết
Tôi nhận thấy một điều trên hầu hết các bước chuyển đổi hạ tầng lớn trong crypto và AI. Giải pháp cho một vấn đề không bao giờ khép lại vòng lặp mà nó mở ra một bề mặt mới. Và những vấn đề mới phát sinh thường khó lường hơn so với vấn đề ban đầu, vì chúng nằm trong khoảng trống giữa những gì đã được xây dựng và cách nó thực sự được sử dụng.
Phi tập trung đã giải quyết rủi ro lưu ký. Rồi lại phát sinh rủi ro phối hợp. Truy cập không cần cấp phép giải quyết việc kiểm soát cổng. Rồi lại phát sinh spam, thao túng, tín hiệu chất lượng thấp. Mọi kiến trúc đều mang mầm mống của vấn đề tiếp theo mà nó sẽ tạo ra.
Tôi cứ nghĩ rằng các hệ sinh thái open AI sẽ phá vỡ mô hình này theo một cách nào đó. Tôi không chắc vì sao mình lại nghĩ vậy.
Càng tìm hiểu @OpenGradient , tôi càng tự thấy mình không nghĩ về việc nó giải quyết điều gì, mà là về những gì nó chắc chắn sẽ làm lộ ra tiếp theo.
Open inference là một câu trả lời thực sự cho một vấn đề thực sự: việc thực thi AI có thể được xác minh và không bị khóa sau lưng một nhà cung cấp duy nhất. Điều này quan trọng. Nhưng việc mở lớp thực thi cũng đồng nghĩa với việc mở rộng bề mặt tấn công, độ phức tạp của động cơ khuyến khích và các câu hỏi về quản trị.
$OPG đang hoạt động trong sự giằng co này, dù họ có chọn cách đóng khung như vậy hay không.
Tôi cứ tự hỏi liệu có hệ sinh thái nào thực sự có thể đi trước các vấn đề do chính các giải pháp của nó tạo ra hay không, hay đó chỉ là điều kiện thường trực của việc xây dựng bất cứ thứ gì có ý nghĩa. #OPG
#opg $OPG @OpenGradient
Tôi nhận thấy một điều trên hầu hết các bước chuyển đổi hạ tầng lớn trong crypto và AI. Giải pháp cho một vấn đề không bao giờ khép lại vòng lặp mà nó mở ra một bề mặt mới. Và những vấn đề mới phát sinh thường khó lường hơn so với vấn đề ban đầu, vì chúng nằm trong khoảng trống giữa những gì đã được xây dựng và cách nó thực sự được sử dụng.
Phi tập trung đã giải quyết rủi ro lưu ký. Rồi lại phát sinh rủi ro phối hợp. Truy cập không cần cấp phép giải quyết việc kiểm soát cổng. Rồi lại phát sinh spam, thao túng, tín hiệu chất lượng thấp. Mọi kiến trúc đều mang mầm mống của vấn đề tiếp theo mà nó sẽ tạo ra.
Tôi cứ nghĩ rằng các hệ sinh thái open AI sẽ phá vỡ mô hình này theo một cách nào đó. Tôi không chắc vì sao mình lại nghĩ vậy.
Càng tìm hiểu @OpenGradient , tôi càng tự thấy mình không nghĩ về việc nó giải quyết điều gì, mà là về những gì nó chắc chắn sẽ làm lộ ra tiếp theo.
Open inference là một câu trả lời thực sự cho một vấn đề thực sự: việc thực thi AI có thể được xác minh và không bị khóa sau lưng một nhà cung cấp duy nhất. Điều này quan trọng. Nhưng việc mở lớp thực thi cũng đồng nghĩa với việc mở rộng bề mặt tấn công, độ phức tạp của động cơ khuyến khích và các câu hỏi về quản trị.
$OPG đang hoạt động trong sự giằng co này, dù họ có chọn cách đóng khung như vậy hay không.
Tôi cứ tự hỏi liệu có hệ sinh thái nào thực sự có thể đi trước các vấn đề do chính các giải pháp của nó tạo ra hay không, hay đó chỉ là điều kiện thường trực của việc xây dựng bất cứ thứ gì có ý nghĩa. #OPG
#opg $OPG @OpenGradient