Tôi nhận thấy một điều thú vị trong câu chuyện về AI hiện tại.

Hầu như ai cũng bị ám ảnh bởi một chỉ số.

Nhiều GPU hơn. Nhiều sức mạnh tính toán hơn. Mô hình nhanh hơn.

Nhưng khi tôi nghiên cứu kỹ về hạ tầng AI, tôi ngày càng nghĩ thị trường có thể đang tập trung vào “nút thắt” không đúng.

Tính toán thô một mình không giải quyết được niềm tin.

Vấn đề này trở nên nghiêm trọng khi các hệ thống AI bắt đầu xử lý nhiều quyết định nhạy cảm hơn, giao dịch tài chính và tương tác tự động mà không có sự giám sát của con người.

Chính điều đó đã dẫn tôi dành thời gian để nghiên cứu @OpenGradient .

Điểm nổi bật với tôi là OpenGradient không cạnh tranh trong cuộc đua tạo ra các mô hình lớn hơn hay các cụm tính toán lớn hơn.

Thay vào đó, kiến trúc của họ tập trung vào một thứ mà tôi nghĩ nhiều người đang đánh giá thấp.

Tính toán đáng tin cậy.

Hạ tầng của họ kết hợp môi trường thực thi bảo mật, thẩm định phần cứng thông qua kiến trúc HACA và các hệ thống suy luận có thể kiểm chứng được thiết kế để chứng minh nơi mà quá trình tính toán của AI thực sự đã diễn ra.

Điều đó thay đổi cuộc trò chuyện.

Bởi vì trong một tương lai mà các tác nhân AI hoạt động độc lập, tính toán nhanh có ý nghĩa rất ít nếu không ai có thể xác minh môi trường tạo ra kết quả.

Tôi nghĩ giai đoạn tiếp theo của hạ tầng AI có thể sẽ không thưởng cho người nào sở hữu nhiều GPU nhất.

Mà có thể sẽ thưởng cho người nào giải quyết được niềm tin ở tầng thực thi.

Đôi khi, hạ tầng âm thầm trở nên có giá trị lâu trước khi thị trường hiểu đầy đủ lý do vì sao.
#OPG $OPG
$SYN $M
Điều gì sẽ quan trọng hơn trong cuộc đua hạ tầng AI tiếp theo?