Tôi cứ nghĩ rằng thách thức lớn nhất của OpenGradient có thể không nằm ở việc xây dựng sản phẩm. Có lẽ là ở việc giải thích vấn đề.
Hầu hết các công ty AI đều mất nhiều năm để chứng minh rằng AI tạo ra giá trị.
OpenGradient lại đối mặt với một thách thức khác. Những doanh nghiệp có khả năng cao nhất cần AI có thể được kiểm chứng—ngân hàng, công ty bảo hiểm và các doanh nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ—đã hiểu rõ rủi ro của các hệ thống mờ đục. Thách thức là giúp họ liên kết những rủi ro đó với một giải pháp mà có thể họ chưa biết rằng nó tồn tại.
Vì vậy, tôi không nghĩ một bản whitepaper là đủ. Việc doanh nghiệp tiếp nhận hiếm khi xảy ra chỉ vì ai đó đọc tài liệu kỹ thuật rồi quyết định mua. Tôi nghĩ về nó giống như an ninh mạng.
Các công ty không mua công cụ bảo mật vì kiến trúc trông có vẻ thanh lịch. Họ mua vì ai đó cho thấy một rủi ro cụ thể có thể trở thành một vấn đề kinh doanh thực sự.
Điều làm câu chuyện này thú vị là: AI doanh nghiệp đã có sẵn vấn đề về niềm tin. Phần lớn các dự án thử nghiệm (pilot) không bao giờ mở rộng, trong khi các tổ chức lại đang dành nhiều ngân sách hơn cho quản trị, khả năng kiểm toán và quản lý rủi ro. Thị trường cho hạ tầng niềm tin có thể đã tồn tại.
Nhiệm vụ khó hơn là giúp những người ra quyết định nhận ra rằng AI có thể được kiểm chứng thuộc về nhóm đó.
Đồng thời, OpenGradient đang bán cùng lúc hai ý tưởng khó khăn: hạ tầng blockchain và xác minh AI bằng mật mã. Một cán bộ tuân thủ không quan tâm đến các chứng minh. Họ quan tâm đến nhật ký kiểm toán (audit trail). Một CFO không quan tâm đến các lớp xác minh. Họ quan tâm đến rủi ro và chi phí. Ai đó phải chuyển công nghệ thành kết quả.
Với tôi, đó là câu chuyện sâu hơn. OpenGradient có thể đã có sản phẩm. Thách thức tiếp theo có thể là xây dựng các mối quan hệ để biến một vấn đề thực tế của doanh nghiệp thành một hợp đồng đã được ký kết.
Nếu AI có thể được kiểm chứng trở thành yêu cầu thay vì một tính năng, thì liệu những người chiến thắng sẽ là các đội có công nghệ tốt nhất hay là những đội giải thích nó tốt nhất?
@OpenGradient #OPG $OPG $NES $TIMI
Hầu hết các công ty AI đều mất nhiều năm để chứng minh rằng AI tạo ra giá trị.
OpenGradient lại đối mặt với một thách thức khác. Những doanh nghiệp có khả năng cao nhất cần AI có thể được kiểm chứng—ngân hàng, công ty bảo hiểm và các doanh nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ—đã hiểu rõ rủi ro của các hệ thống mờ đục. Thách thức là giúp họ liên kết những rủi ro đó với một giải pháp mà có thể họ chưa biết rằng nó tồn tại.
Vì vậy, tôi không nghĩ một bản whitepaper là đủ. Việc doanh nghiệp tiếp nhận hiếm khi xảy ra chỉ vì ai đó đọc tài liệu kỹ thuật rồi quyết định mua. Tôi nghĩ về nó giống như an ninh mạng.
Các công ty không mua công cụ bảo mật vì kiến trúc trông có vẻ thanh lịch. Họ mua vì ai đó cho thấy một rủi ro cụ thể có thể trở thành một vấn đề kinh doanh thực sự.
Điều làm câu chuyện này thú vị là: AI doanh nghiệp đã có sẵn vấn đề về niềm tin. Phần lớn các dự án thử nghiệm (pilot) không bao giờ mở rộng, trong khi các tổ chức lại đang dành nhiều ngân sách hơn cho quản trị, khả năng kiểm toán và quản lý rủi ro. Thị trường cho hạ tầng niềm tin có thể đã tồn tại.
Nhiệm vụ khó hơn là giúp những người ra quyết định nhận ra rằng AI có thể được kiểm chứng thuộc về nhóm đó.
Đồng thời, OpenGradient đang bán cùng lúc hai ý tưởng khó khăn: hạ tầng blockchain và xác minh AI bằng mật mã. Một cán bộ tuân thủ không quan tâm đến các chứng minh. Họ quan tâm đến nhật ký kiểm toán (audit trail). Một CFO không quan tâm đến các lớp xác minh. Họ quan tâm đến rủi ro và chi phí. Ai đó phải chuyển công nghệ thành kết quả.
Với tôi, đó là câu chuyện sâu hơn. OpenGradient có thể đã có sản phẩm. Thách thức tiếp theo có thể là xây dựng các mối quan hệ để biến một vấn đề thực tế của doanh nghiệp thành một hợp đồng đã được ký kết.
Nếu AI có thể được kiểm chứng trở thành yêu cầu thay vì một tính năng, thì liệu những người chiến thắng sẽ là các đội có công nghệ tốt nhất hay là những đội giải thích nó tốt nhất?
@OpenGradient #OPG $OPG $NES $TIMI
$BTC 👆🏻
0%
$BTC 👇🏻
100%
1 phiếu bầu • Cuộc bỏ phiếu đã kết thúc