Điều khiến tôi chú ý là OpenGradient không cố gắng để mọi validator làm cùng một công việc. Cài đặt HACA của nó phân chia công việc: các nút suy diễn chạy các mô hình, các nút đầy đủ xác minh các bằng chứng, các nút dữ liệu mang thông tin từ bên ngoài, và lưu trữ nằm ngoài chuỗi trên Walrus. Điều này quan trọng vì công việc AI chậm, không đồng đều, và tốn kém khi lặp lại khắp nơi, vì vậy mạng lưới cảm thấy giống như một đội tiếp sức hơn là một máy đơn lẻ bị quá tải.
Thiết kế token cũng có vẻ hữu ích hơn là trang trí. OPG nằm trên Base, và các tài liệu nói rằng thanh toán suy diễn, kiếm tiền từ mô hình, truy cập ứng dụng, staking, và quản trị đều hoạt động từ ngày đầu tiên, với 40% nguồn cung nhằm vào sự phát triển hệ sinh thái và 10% được dự kiến cho phần thưởng staking. Điều đó cho tôi thấy dự án đang cố gắng kết nối giá trị với việc sử dụng thực tế thay vì chỉ yêu cầu mọi người giữ và hy vọng.
Đối với những người xây dựng, điều hấp dẫn thực sự là: nếu cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, họ có thể xây dựng xung quanh mà không phải liên tục vá các lỗ hổng niềm tin. Rủi ro cũng rõ ràng, vì việc áp dụng phải giữ được thực tế sau làn sóng chú ý đầu tiên. Tài liệu hiện tại của quỹ chỉ ra hơn 2 triệu suy diễn, hơn 500 nghìn bằng chứng, và hơn 2.000 mô hình, đây là một khởi đầu tốt, nhưng việc sử dụng lặp lại quan trọng hơn so với các con số tiêu đề.
Đối với những người xây dựng, điều gì quan trọng hơn ở đây: thiết kế khuyến khích, hay liệu mạng lưới có thể giữ vững dưới lưu lượng thực tế không?
@OpenGradient #opg $OPG $ATM
Thiết kế token cũng có vẻ hữu ích hơn là trang trí. OPG nằm trên Base, và các tài liệu nói rằng thanh toán suy diễn, kiếm tiền từ mô hình, truy cập ứng dụng, staking, và quản trị đều hoạt động từ ngày đầu tiên, với 40% nguồn cung nhằm vào sự phát triển hệ sinh thái và 10% được dự kiến cho phần thưởng staking. Điều đó cho tôi thấy dự án đang cố gắng kết nối giá trị với việc sử dụng thực tế thay vì chỉ yêu cầu mọi người giữ và hy vọng.
Đối với những người xây dựng, điều hấp dẫn thực sự là: nếu cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, họ có thể xây dựng xung quanh mà không phải liên tục vá các lỗ hổng niềm tin. Rủi ro cũng rõ ràng, vì việc áp dụng phải giữ được thực tế sau làn sóng chú ý đầu tiên. Tài liệu hiện tại của quỹ chỉ ra hơn 2 triệu suy diễn, hơn 500 nghìn bằng chứng, và hơn 2.000 mô hình, đây là một khởi đầu tốt, nhưng việc sử dụng lặp lại quan trọng hơn so với các con số tiêu đề.
Đối với những người xây dựng, điều gì quan trọng hơn ở đây: thiết kế khuyến khích, hay liệu mạng lưới có thể giữ vững dưới lưu lượng thực tế không?
@OpenGradient #opg $OPG $ATM