Vài ngày trước, tôi đang xem xét hai dự án AI và nhận ra một điều thú vị. Cả hai đều cuối cùng liên quan đến cùng một thứ: GPU. Tuy nhiên, các doanh nghiệp mà họ xây dựng không thể khác nhau hơn.
Trong hầu hết chu kỳ AI của crypto, giả định có vẻ hiển nhiên. Nhu cầu AI cao hơn đồng nghĩa với nhu cầu tính toán cao hơn. Nhiều tính toán hơn có nghĩa là nhiều GPU hơn. Nhiều GPU hơn có nghĩa là doanh thu cao hơn. Đó cơ bản là cược đằng sau Aethir. Tập hợp tài nguyên GPU, cho thuê cho các doanh nghiệp, và biến tính toán thành một thị trường.
Và công bằng mà nói, logic này có lý. AI cần cơ sở hạ tầng. Cơ sở hạ tầng cần tính toán. Các con số phản ánh thực tế đó.
Nhưng càng đi sâu vào thế giới AI, tôi càng tự hỏi liệu tính toán có thực sự là tài nguyên khan hiếm nữa không.
Vài tháng trước, tôi sẽ dành cả ngày để xây dựng một nguyên mẫu. Giờ đây, chỉ cần một vài prompt là tôi có thể tiến xa một cách bất ngờ. Các mô hình đang trở nên rẻ hơn. Sự suy diễn đang trở nên nhanh hơn. Truy cập vào trí thông minh vẫn đang mở rộng.
Vì vậy, câu hỏi mà tôi liên tục quay lại không phải là "Tôi có thể nhận AI không?"
Mà là "Tôi có thể tin tưởng vào những gì AI cung cấp cho tôi không?"
Đó là nơi OpenGradient bắt đầu cảm thấy khác biệt một cách cơ bản. Aethir kiếm tiền từ tính toán. OpenGradient kiếm tiền từ việc xác minh. Một bên bán khả năng tạo ra trí thông minh. Bên còn lại xây dựng cơ sở hạ tầng để xác minh trí thông minh.
Thật lòng mà nói, tôi không nghĩ đây thực sự là một cuộc tranh luận về GPU. Đây là một cuộc tranh luận về nơi giá trị tích lũy khi AI trưởng thành.
Trong giai đoạn đầu, tính toán là khan hiếm. Sau này, khi trí thông minh trở nên phong phú, niềm tin có thể trở thành tài nguyên khan hiếm. Một bên cược rằng nhu cầu AI sẽ tiếp tục chảy về phần cứng. Bên còn lại cược rằng nhu cầu AI cuối cùng sẽ chảy về khả năng xác minh.
Tôi không biết cược nào thắng. Nhưng lịch sử có thói quen kỳ lạ là chuyển giá trị ra khỏi những gì tạo ra một cái gì đó và về phía những gì làm cho cái đó trở nên đáng tin cậy.
@OpenGradient $OPG $ATH #OPG
Trong hầu hết chu kỳ AI của crypto, giả định có vẻ hiển nhiên. Nhu cầu AI cao hơn đồng nghĩa với nhu cầu tính toán cao hơn. Nhiều tính toán hơn có nghĩa là nhiều GPU hơn. Nhiều GPU hơn có nghĩa là doanh thu cao hơn. Đó cơ bản là cược đằng sau Aethir. Tập hợp tài nguyên GPU, cho thuê cho các doanh nghiệp, và biến tính toán thành một thị trường.
Và công bằng mà nói, logic này có lý. AI cần cơ sở hạ tầng. Cơ sở hạ tầng cần tính toán. Các con số phản ánh thực tế đó.
Nhưng càng đi sâu vào thế giới AI, tôi càng tự hỏi liệu tính toán có thực sự là tài nguyên khan hiếm nữa không.
Vài tháng trước, tôi sẽ dành cả ngày để xây dựng một nguyên mẫu. Giờ đây, chỉ cần một vài prompt là tôi có thể tiến xa một cách bất ngờ. Các mô hình đang trở nên rẻ hơn. Sự suy diễn đang trở nên nhanh hơn. Truy cập vào trí thông minh vẫn đang mở rộng.
Vì vậy, câu hỏi mà tôi liên tục quay lại không phải là "Tôi có thể nhận AI không?"
Mà là "Tôi có thể tin tưởng vào những gì AI cung cấp cho tôi không?"
Đó là nơi OpenGradient bắt đầu cảm thấy khác biệt một cách cơ bản. Aethir kiếm tiền từ tính toán. OpenGradient kiếm tiền từ việc xác minh. Một bên bán khả năng tạo ra trí thông minh. Bên còn lại xây dựng cơ sở hạ tầng để xác minh trí thông minh.
Thật lòng mà nói, tôi không nghĩ đây thực sự là một cuộc tranh luận về GPU. Đây là một cuộc tranh luận về nơi giá trị tích lũy khi AI trưởng thành.
Trong giai đoạn đầu, tính toán là khan hiếm. Sau này, khi trí thông minh trở nên phong phú, niềm tin có thể trở thành tài nguyên khan hiếm. Một bên cược rằng nhu cầu AI sẽ tiếp tục chảy về phần cứng. Bên còn lại cược rằng nhu cầu AI cuối cùng sẽ chảy về khả năng xác minh.
Tôi không biết cược nào thắng. Nhưng lịch sử có thói quen kỳ lạ là chuyển giá trị ra khỏi những gì tạo ra một cái gì đó và về phía những gì làm cho cái đó trở nên đáng tin cậy.
@OpenGradient $OPG $ATH #OPG