Mình cứ nghĩ về OpenGradient và mối quan hệ kỳ lạ của chúng ta với AI đã trở nên như thế nào.
Chúng ta gõ một cái gì đó vào.
Một phản hồi sẽ quay lại.
Và hầu hết thời gian, chúng ta chỉ chấp nhận rằng bất cứ điều gì đã xảy ra ở giữa đều là đúng.
Điều đó có vẻ vô hại khi đầu ra là một tiêu đề, một bản nháp, hoặc một tóm tắt nhanh.
Nhưng khi cùng một thiết lập bắt đầu cảm thấy mong manh khi AI không chỉ đang phản hồi nữa.
Khi nó đang quản lý các tác nhân.
Chạm vào ví.
Cung cấp cho các giao thức.
Giúp các ứng dụng đưa ra quyết định mà người dùng có thể thực sự phụ thuộc vào.
Vào thời điểm đó, trí tuệ không đủ.
Câu hỏi thực sự trở thành liệu có ai có thể chứng minh những gì đã xảy ra phía sau đầu ra không.
Mô hình đúng đã chạy chưa?
Nó có được thực hiện trong môi trường đúng không?
Kết quả có bị thay đổi trước khi đến tay người dùng không?
Đây là phần mà hầu hết các cuộc trò chuyện về AI bỏ qua.
Mọi người đều đang theo dõi cuộc đua để có được các mô hình nhanh hơn, các tác nhân tốt hơn và tự động hóa mượt mà hơn.
Nhưng cuộc đua quan trọng hơn có thể là về trách nhiệm.
Bởi vì nếu AI sẽ hành động thay cho mọi người, ứng dụng và các hệ thống on-chain, thì lòng tin không thể bị kẹt trong một máy chủ riêng tư.
Đó là lý do tại sao OpenGradient đã thu hút sự chú ý của mình.
Nó không thú vị chỉ vì nó thêm một câu chuyện ồn ào khác vào AI.
Nó thú vị bởi vì nó tập trung vào phần thường không thể thấy: làm cho suy diễn có thể kiểm chứng trên một mạng lưới phi tập trung.
Điều đó thay đổi cuộc trò chuyện.
AI có thể ấn tượng mà không đáng tin cậy.
Nhưng nếu nó sẽ trở thành cơ sở hạ tầng thực sự, thì ai đó phải có khả năng kiểm tra công việc.
#OPG @OpenGradient $OPG
Chúng ta gõ một cái gì đó vào.
Một phản hồi sẽ quay lại.
Và hầu hết thời gian, chúng ta chỉ chấp nhận rằng bất cứ điều gì đã xảy ra ở giữa đều là đúng.
Điều đó có vẻ vô hại khi đầu ra là một tiêu đề, một bản nháp, hoặc một tóm tắt nhanh.
Nhưng khi cùng một thiết lập bắt đầu cảm thấy mong manh khi AI không chỉ đang phản hồi nữa.
Khi nó đang quản lý các tác nhân.
Chạm vào ví.
Cung cấp cho các giao thức.
Giúp các ứng dụng đưa ra quyết định mà người dùng có thể thực sự phụ thuộc vào.
Vào thời điểm đó, trí tuệ không đủ.
Câu hỏi thực sự trở thành liệu có ai có thể chứng minh những gì đã xảy ra phía sau đầu ra không.
Mô hình đúng đã chạy chưa?
Nó có được thực hiện trong môi trường đúng không?
Kết quả có bị thay đổi trước khi đến tay người dùng không?
Đây là phần mà hầu hết các cuộc trò chuyện về AI bỏ qua.
Mọi người đều đang theo dõi cuộc đua để có được các mô hình nhanh hơn, các tác nhân tốt hơn và tự động hóa mượt mà hơn.
Nhưng cuộc đua quan trọng hơn có thể là về trách nhiệm.
Bởi vì nếu AI sẽ hành động thay cho mọi người, ứng dụng và các hệ thống on-chain, thì lòng tin không thể bị kẹt trong một máy chủ riêng tư.
Đó là lý do tại sao OpenGradient đã thu hút sự chú ý của mình.
Nó không thú vị chỉ vì nó thêm một câu chuyện ồn ào khác vào AI.
Nó thú vị bởi vì nó tập trung vào phần thường không thể thấy: làm cho suy diễn có thể kiểm chứng trên một mạng lưới phi tập trung.
Điều đó thay đổi cuộc trò chuyện.
AI có thể ấn tượng mà không đáng tin cậy.
Nhưng nếu nó sẽ trở thành cơ sở hạ tầng thực sự, thì ai đó phải có khả năng kiểm tra công việc.
#OPG @OpenGradient $OPG