Mình đã suy nghĩ rất nhiều về hướng đi của nền kinh tế AI, và mình luôn quay lại một câu hỏi.

Điều gì sẽ xảy ra khi AI trở nên phổ biến đến mức tính toán chính trở thành một thị trường toàn cầu?

Hiện tại, hầu hết các cuộc thảo luận vẫn xoay quanh hiệu suất của mô hình. Đầu ra nhanh hơn. Mô hình lớn hơn. Lý luận tốt hơn.

Nhưng mình nghĩ thách thức tiếp theo sẽ khác biệt rất nhiều.

Nút thắt thực sự có thể là ai cung cấp tính toán, cách mà tính toán đó được xác minh, và cách giá trị di chuyển giữa các máy mà không phụ thuộc vào hạ tầng tập trung.

Góc nhìn đó chính là lý do tại sao @OpenGradient đã thu hút sự chú ý của mình gần đây.

Điều nổi bật với mình là cách tiếp cận của nó trong việc xây dựng một mạng lưới phi tập trung nơi mà suy diễn AI không chỉ đơn giản là thực thi ở đâu đó trong các hệ thống đóng kín, mà có thể hoạt động thông qua hạ tầng có thể xác minh trong khi cho phép thanh toán lập trình trực tiếp ở lớp giao thức.

Và điều đó cảm thấy rất quan trọng.

Bởi vì nếu AI cuối cùng trở thành một phần của hoạt động kỹ thuật số hàng ngày, các hệ thống cung cấp tính toán có thể cần sự phối hợp kinh tế cũng như hiệu suất kỹ thuật.

Mình bắt đầu nghĩ rằng các mạng AI trong tương lai sẽ không chỉ cạnh tranh về trí tuệ.

Họ có thể cạnh tranh về ai xây dựng được lớp kinh tế mạnh mẽ nhất dưới trí tuệ đó.
#OPG $OPG
$DEXE
$FOLKS