Hôm nay tôi có xem một vài công cụ AI trong khi chờ đợi một đợt điều chỉnh BTC (thực sự nó không diễn ra như tôi mong đợi, biểu đồ có vẻ hơi lộn xộn thật 😅). Và tôi nhận thấy một điều mà tôi đã thấy trước đây trong giao dịch... khoảnh khắc một hệ thống bắt đầu học hỏi bạn, nó từ từ hình thành những gì bạn thấy trở lại.
Suy nghĩ đó đã đập vào đầu tôi mạnh mẽ hơn khi tôi quay lại với ý tưởng Image Studio của OpenGradient.
Theo những gì đã được mô tả công khai, hệ thống này không chỉ là "một công cụ tạo hình ảnh khác". Nó dựa trên một nền tảng hướng tới sự riêng tư sử dụng các thứ như định tuyến OHTTP và môi trường thực thi dựa trên TEE, cộng với việc xử lý lịch sử cục bộ được mã hóa. Tôi không nói rằng nó giải quyết vấn đề riêng tư một cách kỳ diệu, nhưng hướng đi là đủ rõ ràng — nó cố gắng tách biệt danh tính khỏi chính việc tính toán.
Và đó là lúc tâm trí tôi hơi lạc trôi.
Bởi vì tôi nhớ một lỗi giao dịch mà tôi đã mắc phải năm ngoái… Tôi đã tiếp tục theo dõi một nguồn tín hiệu mà "cảm thấy đúng" nhưng không nhận ra rằng nó đang từ từ thích nghi với những cú nhấp chuột và phản ứng của riêng tôi. Nó không cho tôi thấy thị trường, mà là cho tôi thấy tôi phản ứng với thị trường. Tôi chỉ nhận ra điều đó sau khi bị cắt ngang hai lần liên tiếp.
Bây giờ hãy kết nối điều đó với Image Studio.
Nếu việc so sánh mô hình diễn ra mà không có liên kết danh tính mạnh mẽ, thì điều gì đó thú vị sẽ xuất hiện. Nền tảng này không âm thầm học hỏi "người dùng này là ai và họ thích gì theo thời gian." Nó chỉ thấy nhu cầu như là nhu cầu. Không có lớp hồ sơ nào ngồi trên đó.
Điều đó thay đổi một chút về cạnh tranh.
Các nhà cung cấp mô hình ngừng tối ưu hóa cho các hồ sơ hành vi và bắt đầu cạnh tranh về chất lượng đầu ra thô dưới những tín hiệu nhu cầu trung tính hơn. Nó rất tinh tế, không ồn ào. Nhưng thị trường thường di chuyển dựa trên những thay đổi phản hồi tinh tế này trước tiên.
Tôi vẫn chưa hoàn toàn chắc chắn về hướng đi, nhưng có cảm giác như @OpenGradient đang thử nghiệm một cái gì đó gần với "lớp nhu cầu sạch hơn" cho các mô hình AI... và đó không phải là thứ bạn thấy mỗi ngày.#OPG $OPG
$DEXE $FOLKS