Một người bạn đã nói tuần trước, chỉ cần sử dụng AI cho việc đó, và cả hai chúng tôi đều không phản đối. Chúng tôi liếc nhìn đầu ra và tiếp tục. Một thế hệ trước cũng đã làm điều tương tự với các bản tin buổi tối, tin tưởng những gì được phát sóng mà không hỏi ai quyết định danh sách. Tôi đã suy nghĩ về cả hai khoảnh khắc đó từ đó.
Lớp tiện lợi chính là điểm mấu chốt. Khi một giao diện không có ma sát, mọi thứ bên dưới biến mất khỏi tầm nhìn. Bạn không hỏi mô hình nào đã chạy, ai đã đào tạo nó, dữ liệu nào đã chạm vào, hoặc cách mà đầu ra được xếp hạng. Sự tương tác kết thúc trước khi câu hỏi hình thành.
Đây là phần làm tôi cảm thấy không thoải mái. Càng nhanh chóng áp dụng, càng ít không gian để hỏi những gì thực sự đang chạy. Những người được lợi nhiều nhất từ việc bạn không hỏi chính là những người đã xây dựng giao diện. Bạn giao dịch khả năng nhìn thấy để lấy sự tiện lợi mà không gọi tên, và giao dịch đó vẫn không được đặt tên vì trải nghiệm không bao giờ cho bạn một khoảnh khắc để dừng lại.
Tác động bậc hai thì yên lặng hơn. Khi bạn xây dựng thói quen xung quanh những đầu ra không thể xác minh, bạn ngừng phát triển bản năng kiểm tra. Không phải vì bạn lười biếng, mà vì không có gì trong giao diện thúc đẩy điều đó. Theo thời gian, bạn tin tưởng nó theo những cách mà bạn không thể diễn đạt hoặc thách thức, và sự phụ thuộc đó tích lũy.
Đây là cách cơ sở hạ tầng trở nên vô hình. Cơ sở hạ tầng vô hình là cơ sở hạ tầng mà bạn không thể kiểm toán, tranh cãi, hoặc chịu trách nhiệm. Không quan trọng mô hình bên dưới có chính xác hay xử lý dữ liệu của bạn theo những cách mà bạn chưa bao giờ đồng ý. Bạn không có điểm tham chiếu, vì vậy bạn không nhận thấy.
OpenGradient đang xây dựng theo hướng ngược lại. Mạng lưới được thiết kế để việc suy luận AI không chỉ được lưu trữ mà còn có thể xác minh, để lớp mà hầu hết người dùng không thể thấy hôm nay trở thành thứ thực sự có thể được kiểm tra và tranh cãi. Khi việc xác minh trở thành kiến trúc thay vì chỉ là một suy nghĩ sau đó, giả định cơ bản về những gì người dùng có thể yêu cầu bắt đầu thay đổi.
Bạn thực sự biết bao nhiêu về các công cụ AI đang chạy trong quy trình làm việc của bạn ngay bây giờ. Hãy để lại câu trả lời của bạn trong phần bình luận.
@OpenGradient $OPG #OPG
$RE $BTW
Lớp tiện lợi chính là điểm mấu chốt. Khi một giao diện không có ma sát, mọi thứ bên dưới biến mất khỏi tầm nhìn. Bạn không hỏi mô hình nào đã chạy, ai đã đào tạo nó, dữ liệu nào đã chạm vào, hoặc cách mà đầu ra được xếp hạng. Sự tương tác kết thúc trước khi câu hỏi hình thành.
Đây là phần làm tôi cảm thấy không thoải mái. Càng nhanh chóng áp dụng, càng ít không gian để hỏi những gì thực sự đang chạy. Những người được lợi nhiều nhất từ việc bạn không hỏi chính là những người đã xây dựng giao diện. Bạn giao dịch khả năng nhìn thấy để lấy sự tiện lợi mà không gọi tên, và giao dịch đó vẫn không được đặt tên vì trải nghiệm không bao giờ cho bạn một khoảnh khắc để dừng lại.
Tác động bậc hai thì yên lặng hơn. Khi bạn xây dựng thói quen xung quanh những đầu ra không thể xác minh, bạn ngừng phát triển bản năng kiểm tra. Không phải vì bạn lười biếng, mà vì không có gì trong giao diện thúc đẩy điều đó. Theo thời gian, bạn tin tưởng nó theo những cách mà bạn không thể diễn đạt hoặc thách thức, và sự phụ thuộc đó tích lũy.
Đây là cách cơ sở hạ tầng trở nên vô hình. Cơ sở hạ tầng vô hình là cơ sở hạ tầng mà bạn không thể kiểm toán, tranh cãi, hoặc chịu trách nhiệm. Không quan trọng mô hình bên dưới có chính xác hay xử lý dữ liệu của bạn theo những cách mà bạn chưa bao giờ đồng ý. Bạn không có điểm tham chiếu, vì vậy bạn không nhận thấy.
OpenGradient đang xây dựng theo hướng ngược lại. Mạng lưới được thiết kế để việc suy luận AI không chỉ được lưu trữ mà còn có thể xác minh, để lớp mà hầu hết người dùng không thể thấy hôm nay trở thành thứ thực sự có thể được kiểm tra và tranh cãi. Khi việc xác minh trở thành kiến trúc thay vì chỉ là một suy nghĩ sau đó, giả định cơ bản về những gì người dùng có thể yêu cầu bắt đầu thay đổi.
Bạn thực sự biết bao nhiêu về các công cụ AI đang chạy trong quy trình làm việc của bạn ngay bây giờ. Hãy để lại câu trả lời của bạn trong phần bình luận.
@OpenGradient $OPG #OPG
$RE $BTW