Điều làm tôi chú ý ngay bây giờ là OpenGradient đang đẩy mạnh AI về quyền sở hữu, không chỉ là truy cập. Model Hub của nó được mô tả như một kho lưu trữ phi tập trung, không cần sự cho phép, nơi các mô hình được lưu trữ trên Walrus, được tổ chức thành các bản phát hành có phiên bản, và giữ sẵn sàng cho suy diễn ở định dạng ONNX, có nghĩa là mô hình được coi như phần mềm mà bạn có thể quản lý, không phải là một điểm cuối dễ vỡ mà bạn thuê theo cuộc gọi.

Tôi thích điều đó vì nó thay đổi câu hỏi từ "Mô hình nào tôi đang sử dụng?" thành "Ai thực sự kiểm soát ngăn xếp trí tuệ?" Trang hệ sinh thái của OpenGradient cũng đặt Model Hub, MemSync, và SDK trong cùng một hệ thống, và nói rằng mạng được xây dựng cho suy diễn AI có thể xác minh với 100% khả năng tương thích EVM và hơn 2,000 mô hình AI, điều này khiến toàn bộ ngăn xếp cảm thấy di động thay vì bị khóa trong tường của một nhà cung cấp.

Phần mà tôi luôn quay lại là phiên bản hóa. Tài liệu nói rằng mỗi mô hình được tổ chức thành các kho lưu trữ với các bản phát hành có cấu trúc, vì vậy thay đổi không phải phá vỡ người dùng ở hạ nguồn, và kiến trúc hỗ trợ kết hợp các phương pháp xác minh trong một giao dịch duy nhất, điều này khiến hệ thống cảm thấy có thể nhánh và có thể kết hợp theo cách rất thực tế.

Đó là lý do tại sao tôi thấy OpenGradient không chỉ là AI có thể xác minh. Nó đang cố gắng làm cho trí tuệ hành xử như một tài sản kỹ thuật số có thể phân nhánh: lưu trữ nó, phiên bản hóa nó, kiểm toán nó, tái sử dụng nó, và di chuyển nó qua các ứng dụng mà không mất dấu vết. Trong một thị trường mà hầu hết AI vẫn đang được thuê, đó là một sự chuyển mình nghiêm túc.
@OpenGradient #OPG $OPG $HEI $VELVET