Tôi đã tiếp tục sử dụng những công cụ AI giống nhau cho đến khi một câu hỏi thay đổi mọi thứ

Ở đâu đó giữa tab ChatGPT thứ năm và khoảnh khắc thứ ba "tại sao điều này lại cảm thấy trống rỗng", tôi bắt đầu tự hỏi một câu hỏi mà tôi chưa từng hỏi trước đây: ai thực sự đang kiểm soát những gì mà các mô hình này làm?

Không phải theo cách âm thầm. Chỉ là tôi thực sự muốn biết nơi nào diễn ra suy diễn, ai kiểm soát trọng số, và điều gì xảy ra với các đầu vào của tôi? Càng suy nghĩ về nó, tôi càng nhận ra rằng mình đã chấp nhận rất nhiều niềm tin vào các nền tảng AI truyền thống.

Cảm giác không thoải mái đó cuối cùng đã dẫn tôi đến @OpenGradient .

Điều tôi thấy thú vị không chỉ là công nghệ mà còn là giả định cơ bản đang bị thách thức. Ý tưởng rằng suy diễn AI không nhất thiết phải diễn ra trong máy chủ riêng của một công ty. Nó có thể hoạt động trong một môi trường mà việc thực thi có thể xác minh được, không chỉ là đầu ra.

Tôi đã thử OpenGradient Chat vì sự tò mò, không phải kỳ vọng. Và thật lòng mà nói, trải nghiệm này đã khiến tôi suy nghĩ khác về việc "mở" thực sự nên có nghĩa là gì trong AI, không chỉ là trọng số mở, mà còn là thực thi mở.

$OPG vẫn là một điều mà tôi đang nghiên cứu và học hỏi. Nhưng đó là một trong số ít dự án đã giải quyết một câu hỏi mà tôi đã mang theo.

Bạn vẫn hoàn toàn phụ thuộc vào các nền tảng AI tập trung, hay bạn cũng đã bắt đầu đặt câu hỏi về điều đó? #OPG
#opg $OPG @OpenGradient