Càng dành nhiều thời gian nhìn vào các dự án AI, tôi càng cảm thấy như mọi người đang xem cùng một thứ và bỏ lỡ cùng một thứ.
Mọi người bàn về kích thước mô hình.
Mọi người bàn về các tiêu chí đánh giá.
Mọi người bàn về việc suy luận nhanh hơn, tập dữ liệu lớn hơn và phần cứng mạnh mẽ hơn.
Những thứ đó thực sự quan trọng.
Nhưng tôi cứ quay lại với một câu hỏi mà cảm thấy quan trọng hơn nhiều.
Ai thực sự được trả tiền sau khi trí thông minh được tạo ra?
Hầu hết mọi người nghĩ rằng dữ liệu tạo ra giá trị khi nó được thu thập.
Tôi cũng từng nghĩ như vậy.
Nhưng càng nhìn sâu vào các dự án như OpenLedger, tôi càng nghĩ rằng câu chuyện thực sự bắt đầu sau khi quá trình thu thập đã hoàn tất.
Bởi vì việc thu thập dữ liệu không còn là phần khó khăn nữa.
Internet đã giải quyết điều đó từ nhiều năm trước.
Mỗi tìm kiếm, nhấp chuột, cuộc trò chuyện, hình ảnh, mua sắm và sở thích đều để lại thông tin. Chúng ta sống trong một thế giới tràn ngập dữ liệu. Phía cung không còn là nút thắt cổ chai nữa.
Nút thắt cổ chai là xác định cách giá trị chảy sau khi dữ liệu trở nên hữu ích.
Hôm nay, quy trình này thật bất ngờ đơn giản.
Mọi người đóng góp thông tin.
Các mô hình học từ đó.
Sản phẩm được cải thiện.
Các công ty tạo ra doanh thu.
Mối liên kết kinh tế giữa các nhà đóng góp và kết quả dần dần biến mất.
Điều thú vị là cách mà sự sắp xếp đó đã trở nên bình thường.
Hầu hết mọi người không bao giờ đặt câu hỏi về điều đó.
Dữ liệu vào.
Giá trị ra.
Chuỗi liên kết hai điều này trở nên vô hình.
Từ góc độ của một nhà giao dịch, đó là nơi tôi nghĩ cơ hội bắt đầu.
Các thị trường thường hình thành xung quanh tài sản trước khi chúng hình thành xung quanh sự phân bổ.
Chúng tôi đã tìm ra cách để kiếm tiền từ trí tuệ.
Chúng tôi đã tìm ra cách để kiếm tiền từ phần mềm.
Chúng tôi đã tìm ra cách để kiếm tiền từ sự chú ý.
Nhưng chúng ta vẫn chưa hoàn toàn tìm ra cách để kiếm tiền từ sự đóng góp.
Điều đó có vẻ như một thị trường lớn hơn nhiều so với nhiều người nhận ra.
Đây là điều đã thu hút sự chú ý của tôi về OpenLedger.
Không phải vì nó tuyên bố xây dựng AI tốt hơn.
Không phải vì nó kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo.
Những câu chuyện đó rất dễ tìm.
Phần mà tôi thấy thú vị hơn là nỗ lực liên kết dữ liệu với giá trị mà nó giúp tạo ra.
Nghe có vẻ đơn giản cho đến khi bạn nghĩ về điều đó thực sự có nghĩa là gì.
Nếu một tập dữ liệu đóng góp vào hiệu suất của một mô hình, và mô hình đó tạo ra giá trị kinh tế sau nhiều tháng hoặc nhiều năm, liệu các nhà đóng góp ban đầu có nên tiếp tục là một phần của chuỗi giá trị đó không?
Hầu hết các hệ thống ngày nay sẽ nói không.
OpenLedger thực sự đang thử nghiệm với câu trả lời ngược lại.
Phần bị bỏ qua là điều này không thực sự là một vấn đề AI.
Đó là một vấn đề về động lực.
Và động lực thường quan trọng hơn công nghệ.
Tôi đã thấy nhiều thị trường nơi công nghệ trung bình thắng vì động lực mạnh mẽ hơn.
Tôi cũng đã thấy công nghệ vượt trội thất bại vì các bên tham gia không có lý do để đóng góp.
Khi tôi nhìn vào OpenLedger, tôi không ngay lập tức thấy một dự án AI.
Tôi thấy một nỗ lực để thiết kế lại động lực.
Nếu các nhà đóng góp có thể tiếp tục hưởng lợi từ việc tạo ra giá trị trong tương lai, chất lượng đột nhiên quan trọng hơn số lượng.
Các nhà phát triển trở nên kén chọn hơn về dữ liệu họ sử dụng.
Các tập dữ liệu chuyên biệt trở nên có giá trị hơn.
Các mô hình chuyên biệt trở nên cạnh tranh hơn.
Toàn bộ hệ thống bắt đầu thưởng cho sự hữu ích thay vì việc khai thác.
Ít nhất là về lý thuyết.
Phần cuối cùng đó quan trọng.
Bởi vì việc tạo ra sự phân bổ là một thách thức.
Tạo ra sự phân bổ có ý nghĩa là một thách thức khác.
Một hệ thống có thể theo dõi hoàn hảo các đóng góp và vẫn thất bại nếu không ai muốn đầu ra.
Nó có thể phân phối phần thưởng một cách công bằng và vẫn gặp khó khăn nếu nhu cầu không bao giờ xuất hiện.
Đây là nơi tôi nghĩ nhiều người bỏ qua rủi ro thực sự.
Thách thức không phải là chứng minh ai đã đóng góp.
Thách thức là tạo ra đủ giá trị để sự phân bổ có ý nghĩa.
Nếu không có nhu cầu, sự phân bổ trở thành một bài tập kế toán.
Với nhu cầu, sự phân bổ trở thành hạ tầng kinh tế.
Sự phân biệt đó rất quan trọng.
Điều làm tôi thấy thú vị là nó chỉ ra một xu hướng lớn hơn.
AI đang trở nên ngày càng có khả năng hơn mỗi năm.
Giá trị được tạo ra bởi AI tiếp tục tăng trưởng.
Tuy nhiên, mối quan hệ giữa các nhà đóng góp và kết quả vẫn bất ngờ yếu.
Những người giúp tạo ra trí tuệ thường ngồi xa nhất khỏi giá trị được tạo ra.
Điều đó cảm thấy ngày càng khó biện minh khi AI trở nên quan trọng hơn.
Cuộc tranh luận trong tương lai có thể không phải về việc các mô hình có nên tồn tại hay không.
Có thể nó không phải là về mô hình nào hoạt động tốt nhất.
Cuộc trò chuyện lớn hơn có thể là về khả năng nhìn thấy.
Nơi mà trí tuệ xuất phát.
Ai đã đóng góp vào việc đó.
Ai nhận được phần thưởng cho việc đó.
Và liệu những mối quan hệ đó nên giữ kín hay trở nên minh bạch.
Đó là lý do tại sao tôi cứ thấy mình quay lại với OpenLedger.
Không phải vì nó là một giao thức AI khác cạnh tranh cho sự chú ý.
Nhưng vì nó đang đặt ra một câu hỏi mà hầu hết ngành công nghiệp vẫn có vẻ sẵn sàng bỏ qua.
Chuyện gì xảy ra khi dữ liệu không còn là một nguồn tài nguyên có thể vứt bỏ và bắt đầu hoạt động như một hạ tầng sản xuất?
Nếu câu hỏi đó được trả lời thành công, tác động có thể mở rộng xa hơn một giao thức đơn lẻ.
Nó có thể thay đổi cách giá trị di chuyển qua toàn bộ nền kinh tế AI.
\u003cm-120/\u003e\u003ct-121/\u003e\u003cc-122/\u003e\u003cc-123/\u003e\u003cc-124/\u003e
