@OpenLedger Mình sẽ thành thật Một ý tưởng chợt đến với mình sáng nay khi lướt qua các bảng điều khiển crypto và tin tức AI cùng một lúc.
Chúng ta biết các quốc gia đo lường hoạt động kinh tế như thế nào. Chúng ta có GDP. Chúng ta theo dõi sản xuất, tiêu dùng, dịch vụ, xuất khẩu, tất cả những thứ đó.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi trí tuệ trở thành một tài sản?
Không phải con người làm việc nhiều giờ hơn.
Không phải máy móc sản xuất nhiều hàng hóa hơn.
Mình đang nói về các mô hình AI tạo ra kiến thức, các tác nhân hoàn thành nhiệm vụ, và các tập dữ liệu trở thành tài nguyên có năng suất.
Thật lòng mà nói, đó là lý do đầu tiên khiến OpenLedger thu hút sự chú ý của tôi.
Hầu hết các dự án blockchain nói về giao dịch nhanh hơn hoặc phí rẻ hơn. OpenLedger dường như đang đặt ra một câu hỏi hoàn toàn khác:
Thế nếu trí tuệ trở thành một nền kinh tế có thể đo lường được?
Và nếu điều đó xảy ra, ai sẽ sở hữu giá trị?
Tôi đã dành một chút thời gian để tìm hiểu OpenLedger gần đây, và dự án này cảm thấy ít giống như một câu chuyện Layer 1 khác và nhiều hơn như là cơ sở hạ tầng đang được xây dựng cho một internet gốc AI.
Ở cốt lõi, OpenLedger là một Blockchain AI được thiết kế để mở khóa tính thanh khoản xung quanh dữ liệu, mô hình và các tác nhân AI.
Nghe có vẻ phức tạp lúc đầu.
Tôi đã nghĩ điều tương tự.
Nhưng khi tôi đơn giản hóa nó trong đầu mình, nó bắt đầu có ý nghĩa.
Ngày nay, các tập dữ liệu quý giá được phân tán khắp nơi.
Các mô hình AI được huấn luyện sau cánh cửa đóng kín.
Các tác nhân thực hiện công việc hữu ích nhưng thường không có cách nào minh bạch để chứng minh đóng góp của họ.
Kết quả?
Một lượng lớn trí tuệ đang được tạo ra, nhưng quyền sở hữu và phần thưởng vẫn tập trung.
OpenLedger đang cố gắng tạo ra một hệ thống trên chuỗi nơi những đóng góp đó có thể được theo dõi, xác minh và có thể kiếm tiền.
Đó là phần thú vị.
Không phải chính AI.
Lớp kinh tế xung quanh AI.
Một điều tôi đã học được từ Web3 trong những năm qua là cơ sở hạ tầng thường quan trọng hơn sự cường điệu.
Các dự án mà mọi người nói đến trong các thị trường tăng giá không phải lúc nào cũng là những dự án sống sót.
Hệ thống ống dẫn nhàm chán thường thắng.
Ethereum đã dạy chúng ta bài học đó.
Mọi người ban đầu tập trung vào các token.
Các nhà phát triển tập trung vào cơ sở hạ tầng.
Đoán xem ai đã tạo ra phần lớn giá trị?
Các nhà xây dựng.
Từ những gì tôi đã thấy, OpenLedger dường như đang định vị mình theo cách tương tự, ngoại trừ mục tiêu không chỉ là tài chính phi tập trung hay NFTs.
Đó là AI.
Một chi tiết khác mà tôi thấy nổi bật là OpenLedger tương thích với EVM.
Điều đó có thể không nghe có vẻ thú vị, nhưng tôi thực sự nghĩ rằng nó quan trọng.
Crypto đã có đủ sự phân mảnh.
Mỗi hệ sinh thái mới yêu cầu các nhà phát triển học các công cụ hoàn toàn mới tạo ra sự ma sát.
Việc tương thích với môi trường Ethereum làm giảm rào cản đó.
Các nhà phát triển có thể xây dựng mà không cần bắt đầu từ con số không.
Và thật sự, việc chấp nhận thường phụ thuộc vào sự tiện lợi hơn là công nghệ.
Mọi người hiếm khi thừa nhận điều đó.
Ý tưởng về trí tuệ phi tập trung cũng thật hấp dẫn.
Hiện tại, hầu hết phát triển AI cảm thấy rất tập trung.
Một handful các công ty kiểm soát các mô hình lớn nhất, các tập dữ liệu lớn nhất và các nguồn tính toán mạnh nhất.
Điều đó hiệu quả.
Nhưng nó cũng tạo ra những nút thắt cổ chai.
Web3 xuất hiện vì mọi người muốn có những lựa chọn thay thế cho quyền sở hữu tập trung.
AI có thể cuối cùng sẽ đối mặt với áp lực tương tự.
Nếu trí tuệ trở thành một trong những tài nguyên quý giá nhất trên Trái Đất, nhiều người sẽ tự nhiên hỏi ai kiểm soát nó và ai được trả tiền để tạo ra nó.
Đó là nơi tầm nhìn của OpenLedger trở nên thú vị.
Không phải vì nó đảm bảo sẽ thành công.
Bởi vì nó đang cố gắng giải quyết một vấn đề có thể trở nên lớn hơn theo thời gian.
Tôi sẽ thừa nhận một điều.
Sớm hơn hôm nay, tôi đã mắc một sai lầm giao dịch.
Tôi đã theo đuổi động lực trên một token AI hoàn toàn không liên quan sau khi thấy một nến xanh trên dòng thời gian của mình.
FOMO cổ điển.
Một vài giờ sau, động thái đã phai nhạt và tôi lại nhớ rằng, câu chuyện và các yếu tố cơ bản không phải là một.
Trải nghiệm đó thực sự đã đẩy tôi quay lại nghiên cứu các dự án hạ tầng.
Biến động giá là tạm thời.
Tiện ích có xu hướng tồn tại lâu hơn.
Và OpenLedger cảm thấy phù hợp hơn với khía cạnh tiện ích của câu chuyện AI hơn là khía cạnh đầu cơ.
Tuy nhiên, vẫn có rủi ro.
Rất nhiều trong số họ.
Cái lớn nhất, theo ý kiến của tôi, là việc chấp nhận.
Xây dựng cơ sở hạ tầng là một chuyện.
Khiến các nhà phát triển, nhà cung cấp dữ liệu và các nhà xây dựng AI sử dụng nó một cách tích cực là một thách thức hoàn toàn khác.
Các hiệu ứng mạng không dễ tạo ra.
Chúng ta đã thấy những dự án có kỹ thuật mạnh mẽ gặp khó khăn chỉ vì người dùng không đến.
Cũng có câu hỏi liệu các hệ thống phi tập trung có thể cạnh tranh với các công ty AI tập trung có nguồn vốn và tài nguyên khổng lồ hay không.
Tôi không nghĩ ai đó có câu trả lời dứt khoát cho đến nay.
Ngành công nghiệp AI đang phát triển vô cùng nhanh chóng.
Đôi khi nhanh hơn so với khả năng thích ứng của các hệ sinh thái blockchain.
Điều giữ tôi quan tâm là ý tưởng rộng hơn về "GDP trí tuệ".
Nếu các tác nhân AI bắt đầu thực hiện công việc kinh tế có ý nghĩa, nếu các tập dữ liệu trở thành tài sản sinh lợi, và nếu các mô hình trở thành thực thể tạo ra doanh thu, thì cuối cùng chúng ta sẽ cần các hệ thống đo lường và phân phối giá trị đó.
Các khung kinh tế truyền thống không được xây dựng cho thế giới đó.
OpenLedger dường như đang khám phá hình thức tương lai đó có thể trông như thế nào.
Có thể vẫn còn sớm.
Có thể vẫn còn quá sớm.
Crypto có thói quen thảo luận về các vấn đề của ngày mai nhiều năm trước khi chúng trở nên rõ ràng.
Nhưng thỉnh thoảng, một trong những ý tưởng đó lại quan trọng.
Hiện tại, tôi đang theo dõi sát sao.
Không phải vì tôi mong đợi hành động giá ngay lập tức.
Bởi vì tôi nghĩ rằng giao điểm của Web3, cơ sở hạ tầng phi tập trung, khả năng tương thích với Ethereum, tiện ích trên chuỗi và AI có thể trở thành một trong những cuộc trò chuyện quan trọng nhất của chu kỳ tiếp theo.
Và nếu trí tuệ thực sự trở thành một nền kinh tế riêng, chúng ta sẽ cần những cách tốt hơn để đo lường nó.
