walrusprotocol

Liquid staking trên Walrus giúp người dùng giữ cho các token WAL của họ có ích trong khi vẫn hỗ trợ mạng lưới. WAL là token chính của mạng lưới Walrus. Khi mọi người stake WAL, họ giúp giữ cho mạng lưới an toàn và hoạt động trơn tru. Walrus sử dụng một hệ thống proof of stake ủy quyền. Điều này có nghĩa là những người nắm giữ token ủy quyền WAL của họ cho các nút lưu trữ.

Các nút lưu trữ nhận nhiều WAL được ủy quyền hơn sẽ được tin cậy với nhiều dữ liệu hơn. Điều này giúp bảo vệ mạng lưới và giữ cho dữ liệu an toàn. Khi bạn stake WAL, bạn giúp hệ thống và bạn kiếm được phần thưởng WAL theo thời gian.

Walrus đã tiến một bước lớn về phía trước. Với sự ra mắt của Seal trên mạng chính của nó, Walrus hiện là nền tảng dữ liệu phi tập trung đầu tiên hỗ trợ kiểm soát truy cập theo mặc định. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển giờ đây có thể bảo vệ dữ liệu, quyết định ai có thể thấy và chia sẻ nó một cách an toàn trong khi vẫn hoàn toàn trên chuỗi.

Walrus đã làm việc như một lớp dữ liệu Web3. Nó cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu phi tập trung và sử dụng dữ liệu có thể lập trình. Với Seal được thêm vào, Walrus hiện hỗ trợ dữ liệu mã hóa và kiểm soát truy cập cho các ứng dụng có bất kỳ kích thước nào. Điều này thay đổi cách các ứng dụng Web3 có thể được xây dựng.

Bạn đã bao giờ nghĩ về việc ai thực sự kiểm soát dữ liệu của bạn trực tuyến chưa? Trong thế giới ngày nay, gần như mọi thứ chúng ta làm đều để lại dấu vết kỹ thuật số. Web3 hứa hẹn sẽ mang lại tự do, nhưng sự minh bạch hoàn toàn cũng tạo ra các vấn đề. Không phải tất cả dữ liệu đều nên công khai. Không phải tất cả người dùng đều muốn thông tin của họ được công khai với mọi người.

Đây là nơi Walrus Mainnet trở nên quan trọng. Walrus mang đến một cách mới để lưu trữ và quản lý dữ liệu trong Web3. Với mã hóa Seal, nó cho phép các nhà phát triển sử dụng các hệ thống công khai trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu riêng tư. Đây là một bước tiến lớn cho các ứng dụng phi tập trung.

Zark Lab đã bắt đầu một quan hệ đối tác mới với Walrus. Mục tiêu là xây dựng một lớp AI thông minh đơn giản và hữu ích cho việc khám phá nội dung và truy cập thực tế. Quan hệ đối tác này tập trung vào việc giúp mọi người tìm và sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn mà không cần làm việc thêm.

Zark Lab là một nền tảng AI dựa trên blockchain. Nó được xây dựng để cải thiện cách mà các đại lý AI hoạt động trên chuỗi. Bằng cách hợp tác với Walrus, Zark Lab trở thành giải pháp AI chính cho việc khám phá nội dung và truy cập trên Walrus. Các nhà phát triển xây dựng trên Walrus giờ đây sẽ nhận được các bản nâng cấp tự động cho dữ liệu của họ mà không cần làm việc thủ công.

Everlyn là một nền tảng video AI tập trung vào việc tạo ra. Nó giúp mọi người biến hình ảnh tĩnh thành video chất lượng cao chỉ trong vài giây. Nền tảng được xây dựng để nhanh chóng và dễ sử dụng. Hiện tại, Everlyn đã chọn Walrus làm lớp dữ liệu mặc định để hỗ trợ mục tiêu này.

Everlyn sử dụng một mô hình video gọi là Everlyn One. Đây là mô hình nhanh nhất mà nền tảng đã xây dựng cho đến nay. Nó có thể biến một hình ảnh thành video trong khoảng mười sáu giây. Để hỗ trợ tốc độ này, Everlyn cần một hệ thống dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy. Walrus cung cấp sự hỗ trợ đó bằng cách giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và lưu trữ an toàn.

Everlyn là một nền tảng tạo video được xây dựng cho các nhà sáng tạo. Nó có thể biến hình ảnh tĩnh thành video chất lượng cao chỉ trong vài giây. Nền tảng hiện đang sử dụng Walrus làm lớp dữ liệu mặc định. Walrus sẽ giúp Everlyn quản lý dữ liệu video một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nó cũng sẽ cung cấp hồ sơ kiểm toán cho việc đào tạo AI và hỗ trợ lưu trữ cho hơn năm nghìn video do người dùng tạo ra.

Everlyn-1 là mô hình tạo video thuần túy nhanh nhất của nền tảng. Nó có thể chuyển đổi hình ảnh thành video chỉ trong mười sáu giây. Với Walrus, Everlyn có thể lưu trữ dữ liệu từ video ở độ phân giải cao và quản lý dữ liệu đào tạo AI một cách tiết kiệm chi phí. Hệ thống cũng xử lý các ghi nhỏ một cách nhanh chóng để duy trì hiệu suất.

Tôi nhớ lần đầu tiên tôi nhận ra sự mong manh của các ứng dụng phi tập trung. Một dự án DeFi đầy hứa hẹn mà tôi đang theo dõi vừa mới ra mắt, và chỉ trong vài ngày, người dùng bắt đầu báo cáo dữ liệu bị thiếu và trạng thái không nhất quán. Đội ngũ đã vội vàng, và bài học thì rõ ràng: ngay cả những hợp đồng thông minh tinh tế nhất và các chuỗi mô-đun cũng chỉ mạnh mẽ như dữ liệu mà chúng có thể dựa vào. Khoảnh khắc đó khiến tôi nhìn nhận khác đi về khía cạnh cơ sở hạ tầng của Web3. Thật dễ dàng để tập trung vào các tính năng nổi bật và tokenomics, nhưng những lớp âm thầm, những lớp đảm bảo trí nhớ, độ tin cậy và niềm tin mới là yếu tố quyết định xem một hệ sinh thái có thực sự phát triển hay không. Walrus Protocol

@Walrus 🦭/acc Trong thế giới crypto chuyển động nhanh, sự chú ý thường bị chiếm lĩnh bởi những dự án tạo ra tiêu đề ồn ào nhất. Các đợt bơm token, các câu chuyện đang thịnh hành, và những lần ra mắt viral thống trị cuộc thảo luận, trong khi công việc cơ bản tạo nền tảng cho hệ sinh thái thường bị bỏ qua. Walrus Protocol $WAL tồn tại chính xác trong miền tĩnh lặng này. Nhìn thoáng qua, nó có thể xuất hiện chỉ như một token hạ tầng khác, nhưng tham vọng của nó thì tinh tế và sâu rộng hơn: nó nhằm giải quyết vấn đề lâu dài về khả năng truy cập dữ liệu trong các mạng phi tập trung, cho phép các ứng dụng Web3 mở rộng mà không hy sinh an ninh, khả năng xác minh, hay tính bền vững. Theo một cách nào đó, Walrus đang xây dựng trí nhớ của thế giới phi tập trung, một lớp mà thường không được nhìn thấy nhưng là điều thiết yếu cho mỗi giao dịch, hợp đồng, và tương tác tiếp theo.

Binance đã ra mắt một airdrop HODLer mới với sự tham gia của Walrus WAL. Chương trình này thưởng cho người dùng nắm giữ BNB thông qua các sản phẩm của Binance Earn. Nó được thiết kế để đơn giản và tự động mà không cần hành động bổ sung nào từ người dùng.

HODLer airdrop hoạt động thông qua các bức ảnh lịch sử. Nếu một người dùng đang nắm giữ BNB trong các sản phẩm đủ điều kiện của Binance Earn trong thời gian chụp ảnh, họ sẽ đủ điều kiện nhận phần thưởng. Điều này bao gồm cả các tùy chọn Earn linh hoạt và khóa. Người dùng không cần phải giao dịch hoặc di chuyển quỹ trong thời gian này. Chỉ cần nắm giữ BNB trong Earn là đủ.

Walrus has announced the winners of its first Haulout hackathon. The event brought builders together to explore how data can be stored shared and trusted in a new way. The goal was clear. Build tools that help people feel safe about their data in daily life.

The hackathon launched in 2025 and focused on three main tools. Walrus helps with decentralized data storage. Seal helps manage who can access data. Nautilus helps prove off chain work in a fair way. Together they give developers a new base to build useful products.

Builders were asked to create real solutions in four areas. These areas were data markets AI based workflows proof of truth and data safety. Teams from twenty seven countries joined. Many ideas were shared. A few stood out because they were simple useful and strong in design.

In the AI and data category the first winner was Spectra. Spectra is a content review system. It can block harmful posts and images without showing user data to anyone. The system runs AI in a safe space. This keeps content private and avoids control by one company.

The second place winner was Infinite Heroes. This project turns selfies into custom comic stories. AI helps create heroes and stories. Walrus stores the large files. Users can own their heroes as digital items.

The third place winner was TradeArena. TradeArena is a trading contest for AI models. Each model trades real crypto. Every action is stored on Walrus. This makes all results open and fair.

In the data economy category Storewave won first place. Storewave lets people sell unused Walrus storage. It finds low cost options and helps users save money.

Second place went to KrillTube. KrillTube is a video site where viewers pay only for what they watch. Creators get paid in real time.

Third place was Fundsui. Fundsui lets creators offer paid content like podcasts. It is open and hard to censor.

In data safety the top project was Wit With Withub. It is a private code sharing platform. It keeps code safe from unwanted use. SuiVerify was also highlighted. It helps people prove their identity without sharing full documents.

Chronos earned third place. Chronos is a digital will system. If a user stops checking in their data is shared with chosen people. This helps protect assets in real life events.

In proof of truth perma.ws won first place. It saves web pages forever and proves when they were saved. Aver Email took second place. It lets users prove parts of an email are real without showing everything. Delphi came third. It is a simple prediction market with fair results.

For best technical work Project SONAR stood out. It is a private audio market for music and recordings. Buyers get safe access after purchase. Tusk also earned praise. Tusk is a job matching platform. It keeps user data private until shared by choice. zkDungeon was also awarded. It is a fast game with anti cheat checks on chain and smooth play off chain.

These projects share one idea. Data should be owned by people. Walrus Seal and Nautilus help make that real. Anyone can now build tools that feel fair open and useful.

If you want to build the future of data you can join Walrus and start today.

#WalrusProtocol @Walrus 🦭/acc $WAL

TBook hiện đã hoạt động trên Sui với sự hỗ trợ từ Walrus. Sự ra mắt này mang đến một cách mới để mọi người kiếm được lòng tin và phần thưởng trên chuỗi. Ý tưởng rất đơn giản. Những hành động thực sự nên dẫn đến giá trị thực. TBook giúp điều đó xảy ra một cách rõ ràng và minh bạch.

TBook bắt đầu như một hệ thống thưởng trong hệ sinh thái TON. Nó đã đạt được hàng triệu người dùng. Bây giờ nó đang mở rộng sang Sui. Bước đi này cho thấy sự tin tưởng vào tốc độ và quy mô của mạng Sui. Nó cũng cho thấy cách lưu trữ của Walrus có thể hỗ trợ dữ liệu lâu dài phải được giữ an toàn và mở.

Một bước mới đã đến cho dữ liệu phi tập trung. Baselight và Walrus hiện đã hoàn toàn tích hợp và có sẵn cho công chúng sử dụng. Từ hôm nay, người dùng có thể lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trên Walrus và phân tích ngay lập tức bằng cách sử dụng nền tảng AI Baselight. Cập nhật này mang đến một cách đơn giản để chuyển từ các tệp thô sang cái nhìn thực tế mà không cần sử dụng các hệ thống đám mây truyền thống hoặc xây dựng các công cụ phức tạp.

Sự tích hợp này kết hợp hai ý tưởng mạnh mẽ. Walrus cung cấp lưu trữ phi tập trung nhanh chóng, đáng tin cậy và vĩnh viễn. Baselight biến dữ liệu đã lưu trữ thành thứ mà mọi người có thể khám phá, hiểu và sử dụng. Cùng nhau, họ giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhà phân tích đặt ra những câu hỏi tốt hơn và nhận được câu trả lời rõ ràng bằng cách sử dụng dữ liệu mà họ đã có.

@Walrus 🦭/acc

The meme coin space is loud, crowded, and mostly forgettable. WAL Coin stands out by leaning fully into what memes are supposed to be: culture first, coordination second.

The WALrus theme isn’t random humor—it’s identity. Big, slow, unbothered energy in a market obsessed with speed and hype. WAL turns that into a brand the community actually rallies around, calling holders a “pod” and building engagement through challenges, memes, and shared rituals. That social glue matters more than people admit.

Under the jokes, the structure is clean. Liquidity is prioritized, whales are limited, and distribution is transparent. No mystery wallets. No obvious extraction games. Just a meme coin designed to survive longer than a single pump.

What really separates $WAL is purpose layered on top of fun. Ocean conservation partnerships give the token a narrative beyond price, turning attention into impact. It’s not pretending to be a DeFi revolution—it’s a meme with values, which is rare.

Tech-wise, it’s simple and accessible: Ethereum-based, cheap to use via L2, merch and NFTs expanding the ecosystem without overcomplicating it. That’s intentional. Meme coins don’t need complexity—they need momentum and meaning.

WALrus won’t replace serious infrastructure tokens, and it doesn’t try to. But in the meme economy, the winners are the ones that become symbols. WAL feels like it understands that.

In a sea of forgettable animals, the walrus might just stick. 🦭

#walrus $WAL #WalrusProtocol

Từ những ngày đầu của internet đến sự nổi lên của các ứng dụng web hiện đại, thế giới vẫn đang thay đổi nhanh chóng. Hôm nay, chúng ta đứng ở rìa của Web3 và trí tuệ nhân tạo, định hình cách mọi người xây dựng và chia sẻ ý tưởng. Hackathon luôn đóng vai trò lớn trong hành trình này. Chúng mang lại cho những người xây dựng sự kết nối và thúc đẩy công nghệ phát triển thông qua công việc thực tế.

Bây giờ Walrus Haulout Global Hackathon 2025 chính thức diễn ra. Sự kiện này chào đón các nhà phát triển đang tò mò về dữ liệu và lưu trữ Web3. Các công cụ hỗ trợ và phần thưởng đã sẵn sàng. Tất cả những gì còn thiếu là ý tưởng của bạn.

Toán tử walrus trông lạ lẫm lúc đầu. Nhiều người đã phớt lờ nó khi nó xuất hiện. Những người khác đã sử dụng nó quá nhiều. Sự thật thì đơn giản. Nó hữu ích khi được sử dụng cẩn thận.

Toán tử walrus cho phép bạn lưu một giá trị trong khi kiểm tra nó. Điều này có thể làm cho mã dễ đọc hơn và dễ bảo trì hơn. Bạn không cần phải lặp lại cùng một dòng mã nhiều lần.

Dưới đây là năm cách rõ ràng và thực tế phù hợp với công việc Python hàng ngày.

Lần sử dụng đầu tiên là để tránh gọi lại các hàm.

Đôi khi một hàm chậm hoặc tốn kém. Bạn có thể chỉ cần kết quả của nó nếu nó đáp ứng một điều kiện. Với toán tử walrus, bạn có thể gọi nó một lần và tái sử dụng giá trị. Điều này tiết kiệm thời gian và tránh sai sót.

Walrus (WAL) không cố gắng trở thành một đồng tiền ồn ào. Nó không theo đuổi các chu kỳ meme hay các câu chuyện ngắn hạn. Thay vào đó, nó định vị bản thân trong một phần của Web3 chỉ trở nên rõ ràng khi bạn nhìn vào dữ liệu ứng dụng, lưu trữ và quyền riêng tư. Đó là nơi hạ tầng thực sự thường tồn tại, và nơi giá trị lâu dài thường tích lũy.
Tại cốt lõi, Walrus là token gốc cung cấp năng lượng cho giao thức Walrus, một hệ thống phi tập trung được xây dựng để xử lý lưu trữ và giao dịch dữ liệu quy mô lớn, bảo vệ quyền riêng tư. Giao thức hoạt động trên Sui, tận dụng thiết kế có khả năng xử lý cao để làm cho lưu trữ phi tập trung trở nên thực tiễn thay vì lý thuyết. Sự lựa chọn này một mình đã báo hiệu ý định: Walrus được xây dựng để đạt hiệu suất, không chỉ là ý thức hệ.