NVIDIA во вторник, 21-го числа по местному времени США, сосредоточенно раскрыла последние достижения по следующей платформе Vera Rubin: Vera Rubin NVL72 уже перешла на этап разгона серийного производства. Компания заявляет, что цепочка поставок этой платформы охватывает более 350 заводов и 30 стран по всему миру, а в ней уже участвуют свыше 300 партнеров.
Одновременно NVIDIA опубликовала показатели производительности Vera CPU и платформы Vera Rubin в нагрузках AI-агентов (agent), пытаясь доказать, что по мере того, как AI смещается от «ответов на вопросы» к автономному планированию, вызову инструментов и выполнению задач, CPU становится новой ареной для развития базовой инфраструктуры ИИ.
Опубликованные NVIDIA данные по продуктам дата-центровых CPU Vera, включая полные спецификации, результаты бенчмарков и сведения об архитектуре, являются ключевой информацией, необходимой потенциальным клиентам для всесторонней оценки этого чипа. Компания также сообщила, что чип Vera был поставлен клиентам, включая OpenAI, Anthropic и SpaceX, в июне.
Запуск Vera — это следующий шаг в вертикально интегрированной стратегии NVIDIA. Компания намерена продавать клиентам не просто один чип, а полноценные вычислительные серверные системы, включающие собственные чипы. Wolfe Research оценивает, что средняя цена одного чипа Vera составляет около 5000 долларов, а ожидаемый объем отгрузок в этом году — примерно 1,3 млн чипов. Для AMD и Intel это прямым образом угрожает ключевым интересам обеих компаний на рынке серверных CPU.
Это не первый раз, когда NVIDIA объявляет о переходе Vera CPU к серийному производству. В конце мая этого года NVIDIA сообщила, что Vera уже вошла в фазу полноценного производства, и заявила, что чип в выполнении определенных задач способен достигать скорости в 1,8 раза выше по сравнению с традиционными x86 CPU. В середине мая NVIDIA также поставила первым клиентам системы с Vera CPU, включая Anthropic, OpenAI и SpaceXAI. На этот раз акцент смещается дальше — на разгон серийного производства всей платформы Vera Rubin, развертывание у клиентов и показатели производительности в реальных условиях производства.
#NVIDIA英伟达
#AMD超微半导体