Я думал(а) о том, что доказывает Newton Explorer, и что он, кажется, доказывает лишь отчасти.
Засвидетельствования полезны. Можно увидеть, что политика была запущена, какие данные она получила, какой результат выдала и когда это произошло. Это реальное улучшение по сравнению с системами, в которых решения исчезают в расплывчатых журналах или их приходится восстанавливать постфактум.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
Но запись может быть по-прежнему совершенно чистой, даже если решение неверное.
Например, клиента помечают как клиента с высоким риском, потому что вышестоящая система привязала неверное местоположение или использовала устаревшие финансовые данные. Политика может обработать эту информацию ровно так, как задумано, и Newton Explorer сможет проверить каждый шаг. Засвидетельствование будет точным. Однако итог может оказаться несправедливым или просто ошибочным.
То же относится и к самой политике. Плохо спроектированное правило не становится хорошим, потому что его последовательно выполнили.
Я думаю, что полезная граница, о которой стоит помнить, такова. Newton Explorer может дать убедительные доказательства того, что система сделала. Он не может автоматически подсказать нам, были ли данные заслуживающими доверия, имело ли смысл правило или было ли решение обоснованным.
Процесс может быть проверяемым, не будучи надежным.
$BEAT
$HMSTR
#Binanceturns9
#BinanceTurns
#AppleSuesOpenAIOverTradeSecrets
#SKHynixCompletesRecordUSListing
Засвидетельствования полезны. Можно увидеть, что политика была запущена, какие данные она получила, какой результат выдала и когда это произошло. Это реальное улучшение по сравнению с системами, в которых решения исчезают в расплывчатых журналах или их приходится восстанавливать постфактум.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
Но запись может быть по-прежнему совершенно чистой, даже если решение неверное.
Например, клиента помечают как клиента с высоким риском, потому что вышестоящая система привязала неверное местоположение или использовала устаревшие финансовые данные. Политика может обработать эту информацию ровно так, как задумано, и Newton Explorer сможет проверить каждый шаг. Засвидетельствование будет точным. Однако итог может оказаться несправедливым или просто ошибочным.
То же относится и к самой политике. Плохо спроектированное правило не становится хорошим, потому что его последовательно выполнили.
Я думаю, что полезная граница, о которой стоит помнить, такова. Newton Explorer может дать убедительные доказательства того, что система сделала. Он не может автоматически подсказать нам, были ли данные заслуживающими доверия, имело ли смысл правило или было ли решение обоснованным.
Процесс может быть проверяемым, не будучи надежным.
$BEAT
$HMSTR
#Binanceturns9
#BinanceTurns
#AppleSuesOpenAIOverTradeSecrets
#SKHynixCompletesRecordUSListing