Если бы я хотел охарактеризовать 'слабое место' многих приложений на блокчейне одной фразой, я бы сказал: вы думаете, что играете в финансы, на самом деле вы играете с данными. Цены, ставки, индексы, результаты событий... как только эти вещи попадают в блокчейн, они становятся 'единственной правдой' контракта. Контракт не сомневается, не проверяет и не спрашивает вас 'вы уверены?'. Он просто выполняет.
Поэтому, говоря о предсказателе, это звучит как кухня, но на самом деле это фронт-офис. Особенно когда три направления — рынок прогнозов, RWA и AI-агенты — становятся все более актуальными в 2025 году, данные больше не являются второстепенными; они начинают определять пределы системы и то, насколько сильно она может рухнуть.
Начнем с прогнозных рынков. Многие считают, что привлекательность прогнозных рынков заключается в том, что "если угадаешь, то зарабатываешь", но настоящая суть заключается в расчете. Делать ставки приятно, но расчет — это вопрос жизни и смерти. Вы ставите на "случится ли это", а протокол должен решить, "как доказать, что это произошло". Если источник результата неясен, а путь верификации непрозрачен, тогда даже самый шумный рынок остается просто "шумным спором".
На этом этапе подход APRO больше похож на создание "результата" в виде проверяемого отчета: внецепочечная сторона собирает и агрегирует данные через сеть узлов, генерируя отчет с подписью и временной меткой; цепочечная сторона делает только одно — верификацию. После успешной верификации данные записываются в хранилище контракта, и бизнес-логика читает только "проверенные данные". Интуиция такого подхода проста: заставить контракт доверять математике и процессу верификации, а не доверять какому-то бэкэнду, администратору или кому-то, кто говорит "я гарантирую".
Теперь давайте переведем наш взгляд на RWA. Самая большая проблема RWA никогда не заключалась в упаковке реальных активов в цепочку, а в том, как постоянно отображать состояние реального мира в цепочке, при этом обеспечивая возможность аудита, отслеживания и долгосрочной работы. Находится ли складская квитанция в хранилище? Влияет ли поток денежных средств на изменения процентных ставок? Активный пул достиг ли порога риска? Эти вопросы гораздо сложнее, чем просто "подавать цену", и часто требуют более высокоразмерных данных и более строгих требований к соблюдению норм.
В открытой информации также видно, что позиционирование APRO стремится к "более сложным требованиям к данным": он подчеркивает важность следующего поколения оракулов, ориентированных на прогнозные рынки и другие сценарии, а также поднимает вопрос о более высоком качестве данных. Другими словами, он хочет сделать не только "передачу данных", но и сделать данные более похожими на инфраструктуру, которая "выдерживает проверку".
Теперь давайте поговорим об AI-агентах. Многие обсуждают агентов и любят говорить о "автоматизации, эффективности, освобождении рук", но меня больше интересует простой вопрос: на чем они основываются? Ужасность агента заключается не в том, что он может выполнять задачи, а в том, что он может продолжать их выполнять. Люди могут колебаться, останавливаться, менять свое мнение; агент не может, он просто выполняет по сигналу. Как только сигнал становится токсичным, исполнение превращается в непрерывную катастрофу.
AI Oracle API, предоставляемый APRO, по сути, представляет собой создание источников данных, которые можно вызывать, из рыночных данных, новостей и других сигналов, а также предоставляет доступ к тестовой сети и основной сети, различая методы аутентификации V1 и V2, применяя модель расчетов по кредитным баллам и механизм ограничения потока, одновременно четко рекомендуя размещать вызовы на своем бэкэнде для защиты ключа. Вы можете считать это "очень инженерным", но именно эти инженерные детали определяют, будет ли ваш агент работать стабильно или будет часто злоупотребляться, взламываться, или даже уводить ваш ключ вместе с ним "вне круга".
Говоря о способах доставки, Data Pull от APRO особенно удобен в нарративе "цепочки принятия решений". Это больше похоже на "доказательство по мере необходимости": когда контракт должен сделать ключевое суждение, он извлекает отчет, верифицирует на цепочке и использует его на месте. Таким образом, вы можете связать действие по принятию решения и верификацию данных в одной сделке, уменьшая неловкость в ситуации, когда "я использовал данные, но позже обнаружил, что они неверные".
Но здесь есть особенно легкая ловушка: если отчет можно проверить, это не означает, что он является последним. В объяснении APRO упоминается, что некоторые отчеты могут быть проверены в течение срока действия (например, до 24 часов). Проще говоря: не приносите вчерашнюю выписку на сегодняшний экзамен. Если вы занимаетесь расчетами, используете кредитное плечо или высокочастотный риск-менеджмент, вам необходимо включить "пороги временных меток", "максимальную задержку" и "стратегию отката" в логику контракта. Не стоит надеяться на то, что "данные всегда будут актуальными"; системы никогда не потакают таким иллюзиям.
Смотрим дальше, реализация межцепочечных и межисполнительных сред также продвигается. Открытые данные разработчиков показывают, что APRO выбрал SOON в качестве своей первой цепочки SVM (Solana Virtual Machine) для предоставления услуг оракулов и предоставил ID программы, ID фида и структуру возвращаемого интерфейса. Для разработчиков это означает, что он не просто остается в нарративе EVM, а пытается перенести тот же опыт "генерации отчетов вне цепочки + верификации на цепочке" в различные контексты виртуальных машин. Не стоит недооценивать этот шаг: межсреда означает, что инструменты, способы вызова и привычки развертывания все разные, и только сделав эти вещи доступными в виде интерфейсов и документации, можно действительно реализовать "мультицепочку".
С точки зрения экономики и стимулов, также можно увидеть некоторые подсказки из открытой информации. В обсуждениях о ранних ATTPs упоминается, что узлы могут потребовать ставить BTC и токены APRO, а также сочетать механизмы стейкинга и наказания для ограничения поведения. В то же время на страницах информации биржи также публично представлены основные параметры AT: общее количество составляет 1 миллиард, основная сеть — BSC, и предоставлены адреса контрактов и другая информация. Собрав все это вместе, вы сможете более конкретно обсудить вопрос: на чем в конечном итоге будет поддерживаться безопасность сети и качество обслуживания? Может ли модель затрат покрыть затраты узлов? Достаточно ли эффективен механизм наказания? Эти вопросы важнее, чем "насколько хорошо звучат лозунги".
Кроме того, во второй половине 2025 года стоит обратить внимание на ритм проекта. Открытая информация упоминает, что APRO получил стратегическое финансирование от YZi Labs и раскрыл, что уже поддерживает более 40 публичных цепочек и более 1400 источников данных/поставок данных (фидов). В плане видимости на рынке, Poloniex откроет пополнение и торговлю AT 30 октября 2025 года; Binance выпустит анонс мероприятий, связанных с AT, 28 ноября 2025 года, охватывающий несколько торговых пар. Вы можете воспринимать это как сигнал о том, что "экосистема входит в фазу расширения", но это также означает, что как только масштаб пользователей и активность торговли возрастут, качество данных, степень децентрализации узлов и способность к обработке экстремальных рыночных условий будут подвергнуты строгой проверке.
Если вы разработчик, я более чем рекомендую вам участвовать "активно", а не только "наблюдая". Самые практичные три шага: напишите минимальный контракт, который полностью включает извлечение отчета, верификацию на цепочке и чтение использования; четко пропишите проверки временных меток, пороговые стратегии и логику отката; затем выберите тот нестандартный набор данных, который вам действительно нужен (например, определенный индекс, результат определенного события, состояние определенного RWA), разложите его на "проверяемые поля" и посмотрите, может ли продукт APRO это обеспечить. После выполнения этих трех шагов вы получите очень наглядное представление о том, "является ли оракул инфраструктурой".
Любое содержание, связанное с токенами, не является инвестиционным советом. Лично для меня привлекательность APRO не в том, насколько велика история, а в том, сможет ли он сделать вопрос "проверяемых данных" более стабильным, прозрачным и удобным. Когда прогнозные рынки, RWA и AI-агенты действительно войдут в стадию масштабирования, тот, кто сможет стабильно осуществлять доставку данных, с большей вероятностью станет тем невидимым, но необходимым фундаментом.
