Я потратил некоторое время на чтение документации Newton Protocol и заметил одну вещь, которая снова и снова бросалась в глаза. Все говорят о результатах AI-трейдинга, но почти никто не говорит о разрешениях.

Newton представляет zkPermissions, где AI-агент может действовать только в рамках правил, которые вы задаёте: например, выполнять сделки лишь тогда, когда выполняются определённые условия на рынке. Эти разрешения проверяются через Trusted Execution Environments (TEEs) ещё до того, как что-либо попадёт в блокчейн. На бумаге это выглядит как более осторожный подход, чем просто выдавать агенту полный доступ к кошельку и надеяться, что всё пойдёт хорошо.

Однако это не идеальное решение. Любой дополнительный этап проверки может добавлять задержки, и мне не удалось найти чётких данных о том, насколько именно. Для долгосрочного управления портфелем, возможно, это не будет критично. А вот для быстро меняющихся рынков это по-прежнему открытый вопрос.

Ещё один момент, который стоит помнить: система применяет только те правила, которые вы сами создаёте. Если ваши разрешения плохо продуманы, AI всё равно может принимать нежелательные решения — просто в пределах этих ограничений.

Также Newton признаёт, что более широкое внедрение зависит от поддержки валидаторов, работы Keystore rollup и дальнейшего созревания технологии zkML.

Для меня реальный разговор — не о том, насколько «умным» становится AI. Речь о том, кто им управляет, какие существуют границы и выдержат ли эти защитные механизмы проверку, когда на кону реальные деньги.

#Newt @OpenGradient $NEWT