Я предположил, что @NewtonProtocol станет еще одним проектом, где в качестве основной сюжетной линии используется ИИ, потому что это в последнее время стало довольно распространенным. Но после того как я потратил больше времени на изучение, мое внимание сместилось с самого ИИ. Меня больше заинтересовала идея о том, что стратегия с использованием ИИ ценна не только потому, что она «умная» — она должна принимать решения в среде, где каждое действие несет реальные экономические издержки.

Один момент, который я постоянно обдумывал, — не движемся ли мы постепенно от эпохи, где преимущество создается информацией, к эпохе, где преимущество создается исполнением. Сейчас многие люди могут получить доступ к одним и тем же данным. Разница может заключаться не в том, кто первым читает график, а в том, насколько эффективно стратегии реагируют. Похоже на тонкий сдвиг в криптоиндустрии, который не получает достаточно внимания.

Возможно, я ошибаюсь, но вижу и интересный компромисс. Чем больше мы полагаемся на ИИ-стратегии, тем легче забыть, почему принимаются те или иные решения. Автоматизация экономит время, но она также может создавать дистанцию между пользователями и теми рисками, которые они на самом деле берут на себя. Вероятно, этот разрыв не будет сильно критичен на спокойных рынках — он становится очевидным, когда условия внезапно меняются.

Больше всего меня удивило то, что Newton Protocol заставил меня меньше думать о моделях ИИ и больше — о поведении пользователей. Если в некоторых ситуациях автоматизированные стратегии в итоге начнут обгонять ручное принятие решений, то сколько контроля люди реально готовы отдать, прежде чем им станет некомфортно?#newt $NEWT