Самая быстрая система не всегда самая умная

Неправильное решение обычно обходится дороже, чем медленное. Банки уже учитывают эту реальность. Крупный перевод или необычный платеж могут пройти дополнительную проверку, прежде чем будет одобрены, потому что снижение дорогих ошибок часто важнее, чем экономия пары секунд.

Я хочу понять, существует ли та же идея в ончейне, поэтому открываю документацию Newton. Политический каркас отвечает на другой вопрос, чем выполнение. Вместо того чтобы спрашивать, как быстро действие может переместиться, он оценивает заранее заданные политики, прежде чем это действие будет разрешено. Выполнение повышает скорость. Оценка политик повышает согласованность.

Эта разница кажется не столь важной, пока программное обеспечение не начинает принимать решения вместо того, чтобы просто следовать инструкциям. Если в будущем ИИ-агенты будут выполнять операции казначейства, процессы управления или другую активность в ончейне, доверие может зависеть меньше от того, насколько быстро они выполняют запрос, и больше от того, проверяется ли каждый запрос в соответствии с уже действующими политиками.

@NewtonProtocol #newt $NEWT $H $SYN