Когда говорят о финансовых агентах, управляемых искусственным интеллектом, разговор обычно сводится к одному вопросу:
Смогут ли они принимать решения лучше, чем люди?
Но все чаще я думаю, что, возможно, это не самый важный вопрос.
Настоящий вопрос, возможно, другой:
Мы готовы принять, что часть наших финансовых решений перестанет проходить напрямую через нас?
Большинство людей хочет лучших результатов, меньше эмоциональных ошибок и более эффективных процессов. В теории, ИИ-агент, способный выполнять стратегии, управлять рисками или реагировать на рынок быстрее, кажется естественным развитием.
Однако появляется интересное напряжение.
Одно дело — автоматизировать простые правила.
Другое — согласиться с тем, что система принимает решения, которых бы мы сами не приняли, даже если в итоге результат окажется лучше.
Вот почему проекты вроде Newton Protocol кажутся мне интересными.
Помимо технологий, Ньютон поднимает вопрос о доверии и контроле.
Если финансовые агенты становятся всё более способными, возможно, истинной задачей перестаёт быть создание лучших моделей и начинает быть нечто более человеческое:
Сколько автономии мы готовы терпеть, не чувствуя, что потеряли контроль над своими деньгами?
Возможно, будущее финансов зависит не только от интеллекта агентов.
Возможно, это также зависит от нашей способности учиться делегировать.
Какое финансовое решение они бы сегодня доверили ИИ, и какое всё равно оставалось бы слишком важным, чтобы делегировать его даже в случае, если бы ИИ работал лучше, чем они?
