Я смотрю OpenGradient, потому что снова и снова возвращаюсь к одному вопросу, на который, как мне кажется, ИИ пока отвечает недостаточно хорошо: как мы можем быть уверены в том, что модель выдаёт? Быстрые результаты впечатляют, но доверие приходится заслуживать гораздо дольше.
Идея кажется простой и приятной, но превратить её во что-то, на что люди могут полагаться каждый день — это уже другая история. Обычно именно там начинается настоящая работа — намного позже первой волны восторга.
Сейчас не редкость проекты, которые делают громкие обещания. Для меня важно другое: выдержит ли эта технология проверку, когда внимание будет уделяться ей меньше и реальные пользователи начнут ставить её в сложные условия.
Мне не нужна идеальность. Мне нужны признаки того, что команда решает трудные задачи, а не избегает их. Если OpenGradient сможет делать это последовательно, остальное скажет само за себя. $PUNDIX
$VELVET
#opg #OPG @OpenGradient $OPG
Идея кажется простой и приятной, но превратить её во что-то, на что люди могут полагаться каждый день — это уже другая история. Обычно именно там начинается настоящая работа — намного позже первой волны восторга.
Сейчас не редкость проекты, которые делают громкие обещания. Для меня важно другое: выдержит ли эта технология проверку, когда внимание будет уделяться ей меньше и реальные пользователи начнут ставить её в сложные условия.
Мне не нужна идеальность. Мне нужны признаки того, что команда решает трудные задачи, а не избегает их. Если OpenGradient сможет делать это последовательно, остальное скажет само за себя. $PUNDIX
$VELVET
#opg #OPG @OpenGradient $OPG