#opg $OPG
На этой неделе я копаюсь в @OpenGradient , в основном потому что внимание привлек тот самый слой памяти, стоящий за OpenGradient Chat.
Если ИИ помнит, что я говорил ему в прошлом месяце — это полезно.
Но это также означает, что мои разговоры, документы, а возможно даже части моего социального профиля, где-то хранятся как «память».
Именно там я начинаю задавать вопросы посложнее.
Моё честное мнение: долговременная память — это здорово для удобства, но очень быстро превращается в вопрос приватности.
Если хранилище постоянное или в ончейне, что вообще означает «удалить» мои данные? Мы видим, что всё больше Web3 AI‑проектов делают ставку на необратимость как на фичу: без цензуры, ничего не потеряется. Но именно эта необратимость делает реальное право быть забытым довольно сложным.
Я бы хотел видеть понятные процессы согласия и реальный механизм удаления, прежде чем я полностью доверю этому хранение чувствительных данных.
Большая тема, к которой я всё время возвращаюсь, — верифицируемость.
Весь питч OpenGradient — это доказуемый ончейн‑вывод. Это сильная идея, особенно для тех, кто строит агентів, которым нужна проверяемая (аудитируемая) исполняемость. Но я не думаю, что средний человек, который просто проверяет ответ чатбота, заботится о криптографических доказательствах так же, как это делает девелопер DeFi. Похоже, реальная аудитория сейчас — технические пользователи, которым нужны гарантии доверия, а не обычные чат‑пользователи.
И всё же, сравнивая это с централизованными хабами моделей, преимущество OpenGradient — не простота использования, а происхождение данных (provenance). Если вам интересно, как и мне, продукт чата здесь chat.opengradient.ai
Стоит посмотреть, куда пойдёт $OPG дальше.
На этой неделе я копаюсь в @OpenGradient , в основном потому что внимание привлек тот самый слой памяти, стоящий за OpenGradient Chat.
Если ИИ помнит, что я говорил ему в прошлом месяце — это полезно.
Но это также означает, что мои разговоры, документы, а возможно даже части моего социального профиля, где-то хранятся как «память».
Именно там я начинаю задавать вопросы посложнее.
Моё честное мнение: долговременная память — это здорово для удобства, но очень быстро превращается в вопрос приватности.
Если хранилище постоянное или в ончейне, что вообще означает «удалить» мои данные? Мы видим, что всё больше Web3 AI‑проектов делают ставку на необратимость как на фичу: без цензуры, ничего не потеряется. Но именно эта необратимость делает реальное право быть забытым довольно сложным.
Я бы хотел видеть понятные процессы согласия и реальный механизм удаления, прежде чем я полностью доверю этому хранение чувствительных данных.
Большая тема, к которой я всё время возвращаюсь, — верифицируемость.
Весь питч OpenGradient — это доказуемый ончейн‑вывод. Это сильная идея, особенно для тех, кто строит агентів, которым нужна проверяемая (аудитируемая) исполняемость. Но я не думаю, что средний человек, который просто проверяет ответ чатбота, заботится о криптографических доказательствах так же, как это делает девелопер DeFi. Похоже, реальная аудитория сейчас — технические пользователи, которым нужны гарантии доверия, а не обычные чат‑пользователи.
И всё же, сравнивая это с централизованными хабами моделей, преимущество OpenGradient — не простота использования, а происхождение данных (provenance). Если вам интересно, как и мне, продукт чата здесь chat.opengradient.ai
Стоит посмотреть, куда пойдёт $OPG дальше.