Я всегда считал, что будущее ИИ — это не только создание более крупных моделей или достижение лучших показателей.
Настоящее будущее ИИ — это доверие.
На протяжении многих лет индустрия сосредоточилась на том, чтобы делать модели быстрее, умнее и способнее. Каждое новое обновление обещало улучшенную производительность и более впечатляющие результаты.
Но, изучая @OpenGradient и видение за $OPG , я начал думать о другой задаче.
Что если следующий прорыв в ИИ — это не только интеллект?
Что если это верификация?
Традиционные блокчейны работают, потому что каждый валидатор повторно выполняет транзакции и достигает одного и того же результата. Эта модель создает доверие.
Но ИИ меняет всё.
Большая языковая модель может выдавать разные результаты для одного и того же запроса в зависимости от аппаратных конфигураций, настроек модели и сред выполнения.
Запуск одного и того же вычисления ИИ на каждом валидаторе не только дорого, но и неэффективно и сложно масштабировать.
Вот здесь меня привлекла гибридная архитектура вычислений ИИ от @OpenGradient .
Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять одни и те же сложные вычисления, HACA разделяет выполнение и верификацию.
Узлы вывода сосредотачиваются на запуске моделей ИИ и генерации выходных данных.
Уровни верификации сосредотачиваются на доказательстве того, что вычисление произошло корректно.
$DEXE
Результат — это архитектура, специально разработанная для ИИ, а не принуждение ИИ к системам, созданным для традиционных транзакций.
И это полностью меняет разговор.
Вопрос больше не в том, может ли ИИ сгенерировать ответ.
Вопрос становится: как мы можем проверить, что ответ был произведен корректно.
С децентрализованной верификацией, безопасными средами выполнения и валидацией на основе доказательств @OpenGradient строит инфраструктуру, которая переводит ИИ от слепого доверия к проверяемому доверию.
Для меня это кажется одним из самых важных направлений для будущего децентрализованного ИИ.
Потому что мощный ИИ ценен.
Но проверяемый ИИ — это трансформационный.
#OPG
$OPG
Настоящее будущее ИИ — это доверие.
На протяжении многих лет индустрия сосредоточилась на том, чтобы делать модели быстрее, умнее и способнее. Каждое новое обновление обещало улучшенную производительность и более впечатляющие результаты.
Но, изучая @OpenGradient и видение за $OPG , я начал думать о другой задаче.
Что если следующий прорыв в ИИ — это не только интеллект?
Что если это верификация?
Традиционные блокчейны работают, потому что каждый валидатор повторно выполняет транзакции и достигает одного и того же результата. Эта модель создает доверие.
Но ИИ меняет всё.
Большая языковая модель может выдавать разные результаты для одного и того же запроса в зависимости от аппаратных конфигураций, настроек модели и сред выполнения.
Запуск одного и того же вычисления ИИ на каждом валидаторе не только дорого, но и неэффективно и сложно масштабировать.
Вот здесь меня привлекла гибридная архитектура вычислений ИИ от @OpenGradient .
Вместо того чтобы заставлять каждый узел выполнять одни и те же сложные вычисления, HACA разделяет выполнение и верификацию.
Узлы вывода сосредотачиваются на запуске моделей ИИ и генерации выходных данных.
Уровни верификации сосредотачиваются на доказательстве того, что вычисление произошло корректно.
$DEXE
Результат — это архитектура, специально разработанная для ИИ, а не принуждение ИИ к системам, созданным для традиционных транзакций.
И это полностью меняет разговор.
Вопрос больше не в том, может ли ИИ сгенерировать ответ.
Вопрос становится: как мы можем проверить, что ответ был произведен корректно.
С децентрализованной верификацией, безопасными средами выполнения и валидацией на основе доказательств @OpenGradient строит инфраструктуру, которая переводит ИИ от слепого доверия к проверяемому доверию.
Для меня это кажется одним из самых важных направлений для будущего децентрализованного ИИ.
Потому что мощный ИИ ценен.
Но проверяемый ИИ — это трансформационный.
#OPG
$OPG