В последнее время я стал больше уделять внимание проектам в области AI-инфраструктуры, и одна вещь постоянно бросается мне в глаза.

Большинство людей сосредоточены на создании более умных AI-моделей.

Но я думаю, что более серьезная проблема заключается в том, о чем мало кто говорит: как пользователи могут доверять тому, где происходит вычисление AI и остается ли этот процесс приватным?

Этот вопрос заставил меня потратить время на изучение @OpenGradient .

Что привлекло мое внимание, так это то, что OpenGradient не пытается конкурировать в гонке AI-моделей. Вместо этого, похоже, они сосредоточены на решении гораздо более глубокой инфраструктурной проблемы через верификацию Trusted Execution Environment (TEE), где AI-инференс может выполняться внутри защищенного оборудования, а выполнение остается криптографически проверяемым.

И я думаю, это полностью меняет разговор.

Сейчас принятие AI растет быстрее, чем доверительная инфраструктура вокруг него. Большинство пользователей все еще полагаются на централизованные системы, не зная, как данные обрабатываются за кулисами.

Что меня здесь интересует, так это то, что OpenGradient, похоже, строит уровень доверия под самим AI, а не просто еще одно приложение поверх него.

Я начинаю думать, что следующая волна AI может не вознаградить тех, кто создаст самые умные модели.

Она может вознаградить тех, кто докажет, что этим моделям действительно можно доверять.
#OPG $OPG
$SYN
$BICO
Рынок выглядит