Сегодня реально грустно, вчера только и думал о том, как заработать на $H , а сегодня открываю приложение Binance и вижу, что уже потерял более 100 USDT. Есть ли шанс спасти эту сделку? Если бы знал, лучше бы пошел на #ALPHA . Слышал, что в последнее время все на больших ставках, например, $RE достигал 300 USDT, завтра собираюсь присоединиться!
Смотря на эту сделку, я реально долго молчал. Думал, что смогу стабильно заработать, а в итоге, вместо того чтобы поймать хоть что-то, по сути потерял крупную часть капитала из-за падения рынка. Это чувство все должны понимать: логика вроде бы была верной, а в итоге рынок дал мне урок.
После анализа я понял, что проблема была не только в неверном направлении, но и в том, что основание для принятия решений было недостаточно надежным. Часто, когда мы смотрим на потоки средств, настроение и прочие аналитические данные, они проходят через множество фильтров и обработки. Розничные трейдеры думают, что владеют информацией, а на самом деле могут получить только то, что кто-то хочет, чтобы они увидели.
Вот почему я недавно начал следить за @OpenGradient . С ростом числа трейдеров, использующих AI для анализа рынка, возникает новая проблема: стоит ли доверять AI? Большинство инструментов AI просто выдают результаты, но не объясняют, как они к ним пришли. Пользователи могут только доверять, но не могут проверить.
А @OpenGradient выбрали другой путь. Они пытаются соединить открытые AI модели с проверяемыми вычислениями на блокчейне, чтобы процесс вывода модели можно было записывать, проверять и отслеживать. Проще говоря, AI не только дает вам ответ, но и может доказать, как этот ответ был получен.
Я думаю, это похоже на проблему, которую решала блокчейн при своем появлении. Блокчейн сделал деньги и данные надежными, а @OpenGradient хотят сделать процесс принятия решений AI также надежным. Когда все больше средств начнет полагаться на AI для принятия решений, важность прозрачности и проверяемости может даже превысить важность самого модели.
Хотя потеря более 100 USDT неприятна, она также заставила меня осознать, что в будущем на рынке важна не только скорость получения информации, но и кто имеет более надежные инструменты для принятия решений. С этой точки зрения, $OPG интересует не только AI, а то, как создать самое дефицитное в эпоху AI — доверие.
#opg
Смотря на эту сделку, я реально долго молчал. Думал, что смогу стабильно заработать, а в итоге, вместо того чтобы поймать хоть что-то, по сути потерял крупную часть капитала из-за падения рынка. Это чувство все должны понимать: логика вроде бы была верной, а в итоге рынок дал мне урок.
После анализа я понял, что проблема была не только в неверном направлении, но и в том, что основание для принятия решений было недостаточно надежным. Часто, когда мы смотрим на потоки средств, настроение и прочие аналитические данные, они проходят через множество фильтров и обработки. Розничные трейдеры думают, что владеют информацией, а на самом деле могут получить только то, что кто-то хочет, чтобы они увидели.
Вот почему я недавно начал следить за @OpenGradient . С ростом числа трейдеров, использующих AI для анализа рынка, возникает новая проблема: стоит ли доверять AI? Большинство инструментов AI просто выдают результаты, но не объясняют, как они к ним пришли. Пользователи могут только доверять, но не могут проверить.
А @OpenGradient выбрали другой путь. Они пытаются соединить открытые AI модели с проверяемыми вычислениями на блокчейне, чтобы процесс вывода модели можно было записывать, проверять и отслеживать. Проще говоря, AI не только дает вам ответ, но и может доказать, как этот ответ был получен.
Я думаю, это похоже на проблему, которую решала блокчейн при своем появлении. Блокчейн сделал деньги и данные надежными, а @OpenGradient хотят сделать процесс принятия решений AI также надежным. Когда все больше средств начнет полагаться на AI для принятия решений, важность прозрачности и проверяемости может даже превысить важность самого модели.
Хотя потеря более 100 USDT неприятна, она также заставила меня осознать, что в будущем на рынке важна не только скорость получения информации, но и кто имеет более надежные инструменты для принятия решений. С этой точки зрения, $OPG интересует не только AI, а то, как создать самое дефицитное в эпоху AI — доверие.
#opg