Я постоянно возвращаюсь к OpenGradient из-за одной конкретной вещи: HACA.

Не из-за названия. Названия архитектур обычно звучат больше, чем они есть.

Идея за этим - вот что имеет значение.

Каждый узел не должен повторять одну и ту же нагрузку ИИ, чтобы доказать, что результат действителен. Эта модель быстро становится дорогой. Вычисление ИИ уже тяжелое, медленное и требующее много ресурсов. Если децентрализованный ИИ хочет, чтобы его воспринимали всерьез, его нельзя строить как комнату, полную людей, решающих одно и то же уравнение снова и снова, только чтобы согласовать ответ.

OpenGradient подходит к этому иначе.

Пусть само вычисление происходит там, где оборудование может с этим справиться. Затем пусть сеть проверяет доказательство. Это разделение простое, но устраняет много ненужной работы из системы.

И я думаю, что именно это большинство людей упускает из виду.

Заголовок "ИИ плюс крипта" уже устарел. Все видели этот предложение. Реальный вопрос гораздо сложнее:

Как сделать выходные данные ИИ проверяемыми, не замедляя всю сеть?

Это узкое место, вокруг которого строит OpenGradient.

Кажется, что детали расставляются тихо, пока большинство людей все еще спорят о неправильной категории.

Никаких громких выводов.

Просто система, работающая над проблемой, которую все остальные продолжают описывать.

#OPG @OpenGradient $OPG