Я всё время думаю об OpenGradient, потому что это кажется странно тихим.
Не игнорируемым, точно.
Просто тише, чем я ожидал.
Большинство людей, похоже, сосредоточены на видимых аспектах ИИ прямо сейчас. График. Демонстрация. Интерфейс. То, что выглядит впечатляюще на скриншоте.
Я понимаю, почему это происходит.
То, что люди могут видеть, легче понять.
Но чем больше я смотрю на OpenGradient, тем меньше я думаю, что настоящий вопрос заключается в том, что появляется на экране. Это больше связано с тем, что происходит под ним.
Вот где моё мышление продолжает меняться.
Многое из ИИ сегодня всё ещё работает на доверии, которое мы едва ли проверяем.
Мы доверяем, что модель работала так, как должна. Мы доверяем, что данные оставались приватными. Мы доверяем, что выходные данные не были изменены. Мы доверяем, что компания за системой не изменит правила позже.
Может, это нормально для простого использования.
Может, этого достаточно, когда ИИ просто отвечает на неформальные вопросы или помогает людям быстрее справляться с базовыми задачами.
Но мне трудно видеть, как та же структура работает, когда ИИ начинает касаться денег, идентичности, личной информации, рынков или автономных решений.
Вот где очевидный вывод начинает казаться неполным.
Рынок продолжает спрашивать, какая система ИИ умнее.
Я продолжаю задаваться вопросом, является ли это всё ещё правильным вопросом.
В какой-то момент одного интеллекта недостаточно. Если машина принимает решение, кто-то должен знать, что произошло, где это произошло и можно ли это проверить.
Я не думаю, что каждая часть этого уже решена.
И я не думаю, что каждой проблеме ИИ нужно прикреплять крипту.
Но я также не думаю, что проверенная инфраструктура ИИ — это просто ещё один проходящий нарратив. Это больше похоже на ответ на проблему, которую становится всё сложнее игнорировать, когда ИИ переходит от обсуждения к выполнению.
Вот к чему я всё время возвращаюсь.
Если ИИ становится частью того, как интернет принимает решения, то бэкенд уже не просто фоновая машина.
Это становится местом, где доверие либо создаётся, либо теряется.
#OPG @OpenGradient $OPG
Не игнорируемым, точно.
Просто тише, чем я ожидал.
Большинство людей, похоже, сосредоточены на видимых аспектах ИИ прямо сейчас. График. Демонстрация. Интерфейс. То, что выглядит впечатляюще на скриншоте.
Я понимаю, почему это происходит.
То, что люди могут видеть, легче понять.
Но чем больше я смотрю на OpenGradient, тем меньше я думаю, что настоящий вопрос заключается в том, что появляется на экране. Это больше связано с тем, что происходит под ним.
Вот где моё мышление продолжает меняться.
Многое из ИИ сегодня всё ещё работает на доверии, которое мы едва ли проверяем.
Мы доверяем, что модель работала так, как должна. Мы доверяем, что данные оставались приватными. Мы доверяем, что выходные данные не были изменены. Мы доверяем, что компания за системой не изменит правила позже.
Может, это нормально для простого использования.
Может, этого достаточно, когда ИИ просто отвечает на неформальные вопросы или помогает людям быстрее справляться с базовыми задачами.
Но мне трудно видеть, как та же структура работает, когда ИИ начинает касаться денег, идентичности, личной информации, рынков или автономных решений.
Вот где очевидный вывод начинает казаться неполным.
Рынок продолжает спрашивать, какая система ИИ умнее.
Я продолжаю задаваться вопросом, является ли это всё ещё правильным вопросом.
В какой-то момент одного интеллекта недостаточно. Если машина принимает решение, кто-то должен знать, что произошло, где это произошло и можно ли это проверить.
Я не думаю, что каждая часть этого уже решена.
И я не думаю, что каждой проблеме ИИ нужно прикреплять крипту.
Но я также не думаю, что проверенная инфраструктура ИИ — это просто ещё один проходящий нарратив. Это больше похоже на ответ на проблему, которую становится всё сложнее игнорировать, когда ИИ переходит от обсуждения к выполнению.
Вот к чему я всё время возвращаюсь.
Если ИИ становится частью того, как интернет принимает решения, то бэкенд уже не просто фоновая машина.
Это становится местом, где доверие либо создаётся, либо теряется.
#OPG @OpenGradient $OPG