Я заметил знакомую схему, когда впервые начал изучать OPG. Долгое время мир технологий был одержим одной гонкой: кто сможет создать абсолютно крупнейшую и лучшую модель ИИ.
Мы прыгали между различными платформами, платили за множество подписок и постоянно переключали вкладки, лишь бы завершить свою работу. Это выматывает, и напоминает мне, как было в крипте, где все боролись за технические характеристики, игнорируя, насколько это было неудобно для реальных пользователей.
Вот почему я начал обращать внимание на OPG. Как потребитель, моё главное разочарование не в том, что модели ИИ тупые.
Проблема в том, что я вынужден управлять хаотичным рабочим процессом лишь для того, чтобы использовать лучший инструмент для конкретной задачи. OPG в основном выступает в роли агрегатора, пытаясь предоставить нам единый интерфейс для доступа к различным моделям, вместо того чтобы заставлять нас присягать на верность только одному провайдеру.
Но как человек, который использует это ежедневно, я также вижу риск здесь. OPG ставит на то, что нам важнее плавный, объединённый опыт, чем верность одному крупному технологическому имени.
Если одна компания вдруг создаст ИИ, который затмит всё остальное, необходимость агрегирования исчезнет. Есть суровая истина, с которой мы должны столкнуться в этой сфере:
"принятие остается единственным тестом, который имеет значение."
Если людям больше нравится оставаться верными одному бренду, которому они доверяют, единый интерфейс нас не спасёт. Для меня OPG важен, потому что он наконец смещает акцент с чистой мощности модели и пытается исправить беспорядочную реальность нашей повседневной цифровой жизни.
@OpenGradient #OPG $OPG
Мы прыгали между различными платформами, платили за множество подписок и постоянно переключали вкладки, лишь бы завершить свою работу. Это выматывает, и напоминает мне, как было в крипте, где все боролись за технические характеристики, игнорируя, насколько это было неудобно для реальных пользователей.
Вот почему я начал обращать внимание на OPG. Как потребитель, моё главное разочарование не в том, что модели ИИ тупые.
Проблема в том, что я вынужден управлять хаотичным рабочим процессом лишь для того, чтобы использовать лучший инструмент для конкретной задачи. OPG в основном выступает в роли агрегатора, пытаясь предоставить нам единый интерфейс для доступа к различным моделям, вместо того чтобы заставлять нас присягать на верность только одному провайдеру.
Но как человек, который использует это ежедневно, я также вижу риск здесь. OPG ставит на то, что нам важнее плавный, объединённый опыт, чем верность одному крупному технологическому имени.
Если одна компания вдруг создаст ИИ, который затмит всё остальное, необходимость агрегирования исчезнет. Есть суровая истина, с которой мы должны столкнуться в этой сфере:
"принятие остается единственным тестом, который имеет значение."
Если людям больше нравится оставаться верными одному бренду, которому они доверяют, единый интерфейс нас не спасёт. Для меня OPG важен, потому что он наконец смещает акцент с чистой мощности модели и пытается исправить беспорядочную реальность нашей повседневной цифровой жизни.
@OpenGradient #OPG $OPG