Вчера я думал, что самое сложное в масштабировании ИИ.

Модель?

Инференс?

Или что-то еще?

Потом, читая документацию @OpenGradient , я наткнулся на интересную вещь.

Сложен ли инференс ИИ или его оплата?

Чем больше я смотрел на архитектуру, тем больше осознавал, что мы часто сосредотачиваемся на ответах ИИ, но игнорируем платежный слой, который приводит к этому ответу.

Здесь меня привлекли Фасилитаторы.

Фасилитаторы — это дополнительные услуги, которые обрабатывают проверку платежей, управление расчетами, генерацию квитанций, ограничение ставок и сложность методов платежей.

Простыми словами:

ИИ делает свою работу.

Платежи — свои.

А проверка — своя.

Что мне показалось самым интересным, так это то, что подтверждение расчетов и верификация происходят в OpenGradient Network, в то время как сложность, связанная с платежами, может обрабатываться на Base.

Сначала это казалось просто архитектурным выбором.

Потом я понял, что это попытка разделить доверие и удобство на разные слои.

Не нужно, чтобы каждая система выполняла каждую задачу.

Каждый слой должен заниматься тем, в чем он лучше всего.

Мне кажется, что будущее инфраструктуры ИИ движется в этом направлении.

Специализированные системы вместо монолитных.

Системы, где вычисления, платежи и верификация работают с разными обязанностями.

Исследуя, я был больше всего удивлен одним:
Возможно, ответ на масштабируемость не в "все в одном месте"...

А скорее в "каждая вещь на своем месте".

Что вы думаете?

Будущие сети ИИ будут более мощными или более специализированными?

#opg $OPG