Каждый день я использую Google Maps, даже не задумываясь об этом.

Я доверяю тому, что маршрут на экране отражает то, что происходит на дороге.
Как только это доверие исчезает, карта теряет большую часть своей ценности.

Эта мысль снова пришла мне в голову, когда я читал о расширении сетей вывода Nous Hermes на @OpenGradient .

Один и тот же вопрос продолжал возвращаться:
Как вы можете быть уверены, что ответ, который вы видите, действительно был сгенерирован так, как утверждает сеть?

Интересная часть заключалась не в модели.
Это был процесс верификации.

Большинство обсуждений инфраструктуры ИИ сосредоточены на генерации ответов.
OpenGradient сосредоточен на доказательстве ответов.
Это различие может показаться незначительным, но я думаю, что оно меняет то, как сеть создает ценность.

Без верификации ИИ - это услуга, которой пользователи должны доверять.
С верификацией доверие становится инфраструктурой.

Генерация вывода и верификация вывода - это фундаментально разные задачи. Одна производит выходные данные. Другая создает уверенность в этих выходных данных.

Нарратив заключается в том, что сети ИИ конкурируют по интеллекту.
На деле OpenGradient может конкурировать по довериям.
Модели привлекают пользователей.
Верификация удерживает доверие от становления узким местом.

Вот почему веха Nous Hermes привлекла мое внимание. Не потому что она добавляет еще одну модель в сеть, а потому что каждый новый вывод увеличивает важность доказательства того, что выполнение произошло так, как заявлено.

История инфраструктуры и история рынка могут развиваться по разным временным шкалам. Рынки быстро реагируют на принятие моделей. Инфраструктура доверия накапливается медленнее, потому что каждое увеличение активности создает дополнительные требования к верификации.

По мере масштабирования #OPG вопрос, который меня интересует, прост:

Может ли пропускная способность верификации расти так же быстро, как и пропускная способность вывода?

Потому что если доказательство ответов становится сложнее, чем их генерация, верификация, а не вычисления, может стать ограничивающим фактором сети.

Архитектура может опережать возможность рынка ее измерять.

$OPG
$SPCX
$BSB
По мере того как сети ИИ созревают, что становится более ценным?