#opg $OPG

Странно, но после того как я прочитал документацию OpenGradient, меня больше всего заставила задуматься та вещь, которую Enclave Nodes вообще не могут делать.

Нет постоянного хранения.

Нет внешней сети.

Нет интерактивного доступа.

Я остановился.

Прочитал снова.

Потом начал рассматривать архитектурные диаграммы.

Обычно, когда мы хотим сделать систему безопасной, мы добавляем в неё дополнительные слои.

И мониторинг.

И разрешения.

И управление.

Здесь я увидел обратное.

Безопасность не добавлена.

Возможности убраны.

Enclave Node может выполнять вычисления.

Но ничего не запоминает.

Может запускать вывод.

Но не взаимодействует свободно с внешним миром.

В этот момент я снова изучил уровень доступности данных.

И мне показалось, что интересная часть архитектуры не в модели Искусственного Интеллекта.

Интересная часть архитектуры в разделении.

Вычисления в одном месте.

Доступность данных в другом.

Доверие на третьем уровне.

Чем больше я понимал этот поток, тем больше мне стало ясно, что, возможно, вызов будущей инфраструктуры заключается не только в создании мощного Искусственного Интеллекта.

Возможно, вызов заключается в том, чтобы знать, чему доверять и где.

После часов, проведённых за чтением документации, моё самое большое осознание не было в производительности.

Моё осознание заключалось в ограничениях.

Потому что иногда мощность системы определяется не тем, что она может делать...

А тем, что ей вообще не разрешено делать.

Если системы Искусственного Интеллекта продолжат становиться более мощными, то будет ли доверие будущего основываться на возможностях... 👍

или на тщательно продуманных ограничениях?

@OpenGradient #OPG $OPG