#opg $OPG
Я использую AI инструменты уже несколько лет.
Я ни разу не задумывался, куда на самом деле уходят запросы.
Подумайте о своих последних запросах к AI за последние 30 дней. Есть ли исследования, которые вы не хотели бы обнародовать? Бизнес-идеи, которые вы еще не развили? Личные вопросы, которые вы бы не опубликовали в интернете.
Все, что происходило, в конечном итоге куда-то попало. На сервер. В компанию. У вас нет видимости в их инфраструктуру.
Большинство AI систем — это черные ящики как в мысли, так и в действиях, то есть, что они думают и что делают с тем, что им сказали.
Это привлекло мое внимание, когда я читал о TEE архитектуре OpenGradient.
Когда вы получаете запрос на расшифровку, он расшифровывается только в защищенном аппаратном enclave. Люди, управляющие инфраструктурой, в теории не могут видеть, что вы спрашивали и что модель вернула.
Это другой парадигма доверия, чем та, к которой мы привыкли с AI.
Я все еще работаю над тестированием того, как это работает на практике. Большинство заявлений о конфиденциальности падают на этом интерфейсе между «в теории» и «в производстве в масштабах».
Единственный вопрос, который задает OpenGradient: Кто должен иметь доступ к тому, что вы спрашиваете у AI? Остальная часть отрасли старалась избегать этого вопроса.
Когда-нибудь задумывались, куда уходят ваши AI запросы и читает ли кто-то их?
@OpenGradient $OPG #OPG
Я использую AI инструменты уже несколько лет.
Я ни разу не задумывался, куда на самом деле уходят запросы.
Подумайте о своих последних запросах к AI за последние 30 дней. Есть ли исследования, которые вы не хотели бы обнародовать? Бизнес-идеи, которые вы еще не развили? Личные вопросы, которые вы бы не опубликовали в интернете.
Все, что происходило, в конечном итоге куда-то попало. На сервер. В компанию. У вас нет видимости в их инфраструктуру.
Большинство AI систем — это черные ящики как в мысли, так и в действиях, то есть, что они думают и что делают с тем, что им сказали.
Это привлекло мое внимание, когда я читал о TEE архитектуре OpenGradient.
Когда вы получаете запрос на расшифровку, он расшифровывается только в защищенном аппаратном enclave. Люди, управляющие инфраструктурой, в теории не могут видеть, что вы спрашивали и что модель вернула.
Это другой парадигма доверия, чем та, к которой мы привыкли с AI.
Я все еще работаю над тестированием того, как это работает на практике. Большинство заявлений о конфиденциальности падают на этом интерфейсе между «в теории» и «в производстве в масштабах».
Единственный вопрос, который задает OpenGradient: Кто должен иметь доступ к тому, что вы спрашиваете у AI? Остальная часть отрасли старалась избегать этого вопроса.
Когда-нибудь задумывались, куда уходят ваши AI запросы и читает ли кто-то их?
@OpenGradient $OPG #OPG