Когда я начал изучать chat.opengradient.ai, я ожидал очередной интерфейс ИИ с обычными недостатками. Вместо этого я обратил внимание на что-то другое. Этот опыт вызвал у меня интерес к Hermes 4 405B на @OpenGradient и тому, как он ведет себя по сравнению с многими другими моделями.

Я провел достаточно времени вокруг инфраструктуры ИИ, чтобы заметить определённый паттерн. Многие модели мощные.
Но многие из них пытаются направлять разговор, вместо того чтобы просто помогать.
Вот что меня больше всего интересует в Hermes 4 405B на OpenGradient.

Интересная часть — это не чистый интеллект.
Это поведение.
Hermes 4 кажется более готовым следовать намерениям пользователя. У него меньше встроенных отказов и моральных фильтров, чем у многих популярных моделей. Не полностью без цензуры.

Некоторая безопасность остается. Но опыт кажется менее ограничительным и более соответствующим тому, что люди на самом деле спрашивают.

Затем я углубился в OpenGradient Chat. Именно здесь история стала более интересной. Запросы проходят через слои конфиденциальности, такие как локальное шифрование, Oblivious HTTP и защищенные окружения. Подсказки отделены от идентичности. Нет постоянных профилей.

Нет простого способа связать разговоры с пользователями.

Что меня больше всего удивило, так это то, что он объединяет несколько передовых моделей в одном месте. ChatGPT, Claude, открытые модели, загрузка файлов, веб-поиск, даже генерация изображений.

Тем не менее, конфиденциальность остается в центре.

Есть компромисс.

Модель 405B мощная, но её дорого эксплуатировать.

Серьезное оборудование необходимо для самостоятельного хостинга.

Режим рассуждений также может добавить задержку.

Меньшие версии, такие как 70B и 14B, более практичны для многих пользователей.

Настоящий вопрос не в том, является ли Hermes 4 умнее.

Мне интересно, является ли это предвестником чего-то большего. ИИ, который более управляемый.

Инфраструктура, которая уважает конфиденциальность.

И системы, которые дают пользователям больше контроля, а не меньше.

Это кажется более важным экспериментом.
#OPG $OPG