Компания инфраструктуры ИИ Gradient Network, расположенная в Сингапуре, только что завершила раунд посевного финансирования на сумму 10 миллионов долларов, возглавляемый венчурными фондами Pantera Capital и Multicoin Capital, а также HSG (ранее Sequoia Capital China). Эти инвестиции будут использованы для разработки передовых протоколов, направленных на распределение вычислительных мощностей ИИ на повседневных устройствах.
Видение децентрализации ИИ.
#GradientNetwork нацелена на создание платформы децентрализованной инфраструктуры ИИ. По словам Эрика Яна, соучредителя Gradient Network, "Мы верим, что интеллект должен быть общественным благом, а не собственностью компании." Это финансирование поможет им построить инфраструктуру, которая привносит децентрализацию в ядро ИИ.
Момент, когда Gradient привлек финансирование, совпадает с тем, что компании ИИ сталкиваются с множеством критики по поводу конфиденциальности данных и централизации вычислительной мощности в руках нескольких технологических гигантов. Подход Gradient заключается в использовании неиспользуемой вычислительной мощности от смартфонов, компьютеров и других устройств, создавая глобальный суперкомпьютер, обеспечиваемый сообществом.
Два основных протокола: Lattica и Parallax.
Gradient Network планирует использовать эти средства для разработки двух основных протоколов – Lattica и Parallax – которые позволят моделям искусственного интеллекта работать в сети распределенных устройств вместо централизованных дата-центров. Оба этих протокола планируется запустить на этой неделе.
Lattica: Работает как протокол для передачи данных в одноранговой сети (peer-to-peer), подобно Bitcoin или Torrent. Lattica является "системой трубопроводов", перемещающей информацию между устройствами без необходимости через центральный сервер. Компания заявляет, что их сеть "Sentry Nodes" обеспечила более 1,6 миллиарда подключений в более чем 190 регионах.
Parallax: Решает проблему, как запускать огромные модели ИИ без необходимости в крупных дата-центрах. Этот протокол разбивает большие языковые модели на более мелкие части, которые могут одновременно работать на нескольких устройствах. Вместо того чтобы отправлять данные на серверы OpenAI или Amazon для обработки, Parallax позволит вычислениям происходить в сети участвующих устройств, сохраняя пользовательские данные локально.
Gradient считает, что такой децентрализованный подход может значительно снизить затраты по сравнению с традиционными облачными вычислениями, а также решить проблемы конфиденциальности. Когда модели ИИ работают на централизованных серверах, запросы и данные пользователей передаются и обрабатываются этими серверами. Система Gradient будет обрабатывать данные ближе к тому месту, где они создаются. Однако критики выразили обеспокоенность тем, что координация задач на тысячах устройств может быть сложной, а задержка сети по-прежнему представляет собой вызов для децентрализованных систем.
Solana является основной платформой и позицией в области децентрализованного ИИ.
Gradient Network работает на блокчейне Solana, который был выбран за высокую скорость транзакций и низкие затраты по сравнению с другими сетями. Solana будет обрабатывать механизмы координации и платежи для устройств, которые вносят вычислительную мощность в сеть.
Этот стартап вступает в развивающуюся область компаний, пытающихся децентрализовать инфраструктуру ИИ. Конкуренты включают SingularityNET (сосредоточенный на создании рынка для ИИ-сервисов), сеть Superintelligence Alliance и многие другие проекты, построенные на различных блокчейнах. Bittensor и Gensyn также преследуют аналогичные модели распределенных вычислений, хотя с различными техническими подходами.
Gradient заявил, что они выпустят дополнительные протоколы помимо Lattica и Parallax, хотя еще не указали, что может быть включено. Компания также упомянула о планах публиковать научные статьи и открывать каналы для разработчиков, чтобы они могли внести свой вклад в проект.
