Обзор экосистемы OpenGPU:
По сути, сеть OpenGPU посвящена децентрализации вычислений с использованием GPU для задач ИИ с помощью технологии блокчейн.
Мы организуем нашу экосистему вокруг трех основных подсистем:
Система Клиента: Ответственна за создание и отправку задач ИИ в сеть.
Для более подробного взгляда на клиент OpenGPU, посмотрите наше эксклюзивное видео на YouTube.
Система Провайдеров: Обеспечивает наличие выделенных вычислительных единиц (в частности, GPU) для выполнения задач ИИ, размещенных в сети.
Система Оркестрации Сети: Обеспечивает инфраструктуру на основе блокчейн и необходимые услуги для безопасного и прозрачного распределения задач ИИ в сочетании с вышеупомянутыми системами, контролируя общую безопасность и прозрачность.
Основное приложение клиентской системы достигло своей первоначальной функциональной формы. Даже в этой альфа-версии оно предоставляет удобный интерфейс, позволяющий пользователям размещать свои задачи по обучению ИИ. Ключевые функции клиентского приложения включают:
Загрузить Модель: Загружайте модели TensorFlow, которые поддерживают широкий спектр алгоритмов.
Загрузить Базу Данных: Делитесь базами данных с использованием публичных репозиториев, таких как Kaggle.
Настроить Гиперпараметры: Настраивайте параметры модели с помощью предлагаемых значений по умолчанию и рекомендаций.
Определить Ограничения: Установите ограничения, чтобы соответствовать системам GPU потребностям пользователя.
Просмотреть и Подтвердить: Подтвердите настройки перед началом транзакций в блокчейне.
Это приложение является важным инструментом для сети OpenGPU, обеспечивая эффективное использование наших децентрализованных ресурсов GPU пользователями.