deepseek
Просмотров: 2.4M
987 обсуждают
Популярные
Новые
См. оригинал
Битва за мир: Китай обходит США благодаря Африке и санкционированным рынкам
Технологический гигант Microsoft предупреждает, что Китай обгоняет Соединенные Штаты в глобальной гонке за доминирование в области искусственного интеллекта. По словам президента Microsoft Брэда Смита, Китай использует государственные субсидии, программное обеспечение с открытым исходным кодом и стратегическое влияние в развивающихся регионах, таких как Африка, Россия, Беларусь и другие — получая явное преимущество перед западными компаниями, такими как OpenAI, Google или Anthropic.
Китай расширяет свои модели ИИ в странах глобального Юга
Смит отмечает, что китайская модель ИИ DeepSeek R1 за один год заняла доминирующее положение в нескольких ключевых регионах — регионах, которые часто недоступны для компаний США из-за санкций или ценовых моделей. Согласно новым данным, DeepSeek сейчас занимает:
Китай расширяет свои модели ИИ в странах глобального Юга
Смит отмечает, что китайская модель ИИ DeepSeek R1 за один год заняла доминирующее положение в нескольких ключевых регионах — регионах, которые часто недоступны для компаний США из-за санкций или ценовых моделей. Согласно новым данным, DeepSeek сейчас занимает:
См. оригинал
🔥 Узнайте о самых горячих темах дня за одну минуту:
Трамп прямо пригласил на встречу 17 нефтяных гигантов, тема — большой кусок, который достался Венесуэле: Вашингтон готов инвестировать 100 миллиардов долларов, чтобы получить прямые поставки 30–50 миллионов баррелей венесуэльской нефти в США, это явно намерение перерисовать карту мировой энергетики, цены на нефть и геополитика должны дрожать.
Данные по занятости в США только что вышли, и результаты — крайняя неопределенность: снижение безработицы до 4,4% — хорошая новость, но добавленные рабочие места — всего 50 тысяч, что является самым низким показателем за многие годы; при этом зарплаты растут довольно быстро, мечта о снижении процентных ставок снова откладывается, Федеральная резервная система, наверное, в шоке.
Гонка вооружений в области ИИ достигла пика: DeepSeek прямо выкатил новую фишку — новая кодовая модель V4 будет запущена в феврале; Meta ещё жестче — построит атомную электростанцию мощностью 6 ГВт специально для своих суперкластеров ИИ, оба делают ставку на всё, кажется, в этом году ИИ взлетит прямо с места.
#特朗普 #委内瑞拉 #石油 #美国就业率 #DeepSeek
Трамп прямо пригласил на встречу 17 нефтяных гигантов, тема — большой кусок, который достался Венесуэле: Вашингтон готов инвестировать 100 миллиардов долларов, чтобы получить прямые поставки 30–50 миллионов баррелей венесуэльской нефти в США, это явно намерение перерисовать карту мировой энергетики, цены на нефть и геополитика должны дрожать.
Данные по занятости в США только что вышли, и результаты — крайняя неопределенность: снижение безработицы до 4,4% — хорошая новость, но добавленные рабочие места — всего 50 тысяч, что является самым низким показателем за многие годы; при этом зарплаты растут довольно быстро, мечта о снижении процентных ставок снова откладывается, Федеральная резервная система, наверное, в шоке.
Гонка вооружений в области ИИ достигла пика: DeepSeek прямо выкатил новую фишку — новая кодовая модель V4 будет запущена в феврале; Meta ещё жестче — построит атомную электростанцию мощностью 6 ГВт специально для своих суперкластеров ИИ, оба делают ставку на всё, кажется, в этом году ИИ взлетит прямо с места.
#特朗普 #委内瑞拉 #石油 #美国就业率 #DeepSeek
ayudemos a crecer principiantes:
1
См. оригинал
Инсайдеры говорят, что DeepSeek V4 превзойдет Claude и ChatGPT в программировании, выход в ближайшие недели
Согласно инсайдерам, предстоящая модель DeepSeek V4 может превзойти Claude и ChatGPT в задачах программирования — с предполагаемым релизом, который приближается.
Follow@AsRealUpdates
#DeepSeek #chatgpt #AI
$VVV $ALICE $FIL
Согласно инсайдерам, предстоящая модель DeepSeek V4 может превзойти Claude и ChatGPT в задачах программирования — с предполагаемым релизом, который приближается.
Follow@AsRealUpdates
#DeepSeek #chatgpt #AI
$VVV $ALICE $FIL
См. оригинал
Грядущий запуск DeepSeek V4: гонка искусственного интеллекта ускоряется! 🤯
Это важный технологический катализатор для криптоэкосистемы, особенно для токенов, связанных с ИИ. Гигантский китайский стартап в области ИИ DeepSeek скоро выпустит версию V4, обещая огромный скачок в возможностях программирования и логического мышления, чтобы конкурировать с мировыми лидерами. Ожидайте усиления фокуса на разработчиках и серьезных улучшений производительности. Следите за тем, как это повлияет на все направления, связанные с искусственным интеллектом. 🚀
#AICrypto #TechCatalyst #DeepSeek
🔥
Это важный технологический катализатор для криптоэкосистемы, особенно для токенов, связанных с ИИ. Гигантский китайский стартап в области ИИ DeepSeek скоро выпустит версию V4, обещая огромный скачок в возможностях программирования и логического мышления, чтобы конкурировать с мировыми лидерами. Ожидайте усиления фокуса на разработчиках и серьезных улучшений производительности. Следите за тем, как это повлияет на все направления, связанные с искусственным интеллектом. 🚀
#AICrypto #TechCatalyst #DeepSeek
🔥
См. оригинал
Что это вообще такое
"Ложь о 5,6 миллионах долларов".. Полная история крупнейшей в истории технологий "стратегической дезинформации"! Как "дракон" выжил, несмотря на кожу NVIDIA? 🇨🇳🇺🇸🕵️♂️
Мир проснулся от землетрясения в Мали, в котором за один день было потеряно 58,9 миллиарда долларов стоимости "NVIDIA". Причина? Новость, сообщающая, что Китай (DeepSeek) сломал монополию в технологиях с моделью, стоимостью всего 5,6 миллиона долларов.
Мир проснулся от землетрясения в Мали, в котором за один день было потеряно 58,9 миллиарда долларов стоимости "NVIDIA". Причина? Новость, сообщающая, что Китай (DeepSeek) сломал монополию в технологиях с моделью, стоимостью всего 5,6 миллиона долларов.
teejay 24:
you are so right
DeepSeek создала метод экономии памяти при обучении AI
DeepSeek представила новый метод обучения AI-моделей, который снижает нагрузку на память без потери эффективности. Китайская компания опубликовала научную работу о технологии «гиперсвязи с ограничением на многообразие» (mHC), которая позволяет создавать конкурентоспособные модели при ограниченных вычислительных ресурсах.
Решение проблемы масштабирования
Группа из 19 исследователей DeepSeek протестировала метод mHC на моделях с 3 миллиардами, 9 миллиардами и 27 миллиардами параметров. Результаты показали, что новая технология не создает существенной дополнительной вычислительной нагрузки по сравнению с традиционным методом гиперсвязей (HC).
Базовый подход HC появился в сентябре 2024 года благодаря исследователям ByteDance. Он представляет собой модификацию архитектуры ResNet — доминирующей системы глубокого обучения, которую в 2015 году разработали ученые Microsoft Research Asia.
Архитектура ResNet и ее ограничения
ResNet помогает сохранять важную информацию при создании сложных нейросетей с большим количеством слоев. Слои сети — это уровни обработки информации в нейронной сети. Представь нейросеть как многоэтажное здание: данные поступают на первый этаж, проходят обработку, затем передаются на второй этаж для дальнейшей обработки, потом на третий и так далее. Каждый такой «этаж» и есть слой.
На каждом слое данные анализируются по-разному — например, первые слои могут распознавать простые элементы, а последние — сложные закономерности. Чем больше слоев, тем сложнее задачи может решать нейросеть, но и тем труднее сохранить важную информацию от первого слоя до последнего.
На технологии ResNet работают известные модели OpenAI GPT и Google DeepMind AlphaFold. Но у ResNet есть недостаток: информация, проходя через разные слои сети, может стать слишком общей и потерять свою уникальность.
Гиперсвязи успешно справляются с этой проблемой, расширяя поток остаточных данных и повышая сложность нейросети без изменения вычислительной нагрузки отдельных блоков. Но при этом растет нагрузка на память, что мешает масштабировать архитектуру для больших моделей.
Преимущества метода mHC
Новый подход DeepSeek решает проблему памяти и открывает путь для эволюции архитектур следующего поколения. Компания отмечает, что метод поможет устранить существующие ограничения при обучении крупных моделей.
Публикация отражает культуру открытости китайских разработчиков AI, которые делятся значительной частью своих исследований. Эксперты указывают, что научные работы DeepSeek часто показывают техническое направление будущих моделей компании.
Новую крупную модель DeepSeek ожидают в середине февраля. Представленный метод может стать основой для создания более эффективных AI-систем при ограниченных ресурсах.
Мнение AI
Публикация DeepSeek отражает глобальный тренд демократизации AI-технологий. Китайские компании активно развивают методы оптимизации не только из-за ограничений на доступ к передовым чипам, но и для создания конкурентных преимуществ на развивающихся рынках, где вычислительные ресурсы стоят дорого.
Исторический анализ показывает, что прорывы в эффективности часто меняют расстановку сил в технологических гонках. Метод mHC может стать катализатором для стартапов и исследовательских групп, которые не располагают ресурсами технологических гигантов. Интересно, что открытая публикация исследований создает парадокс: делясь знаниями, компании одновременно формируют экосистему, где их собственные будущие модели получат конкурентные преимущества благодаря обратной связи от сообщества разработчиков.
#2025WithBinance #AI #DeepSeek #Write2Earn
$BNB
Решение проблемы масштабирования
Группа из 19 исследователей DeepSeek протестировала метод mHC на моделях с 3 миллиардами, 9 миллиардами и 27 миллиардами параметров. Результаты показали, что новая технология не создает существенной дополнительной вычислительной нагрузки по сравнению с традиционным методом гиперсвязей (HC).
Базовый подход HC появился в сентябре 2024 года благодаря исследователям ByteDance. Он представляет собой модификацию архитектуры ResNet — доминирующей системы глубокого обучения, которую в 2015 году разработали ученые Microsoft Research Asia.
Архитектура ResNet и ее ограничения
ResNet помогает сохранять важную информацию при создании сложных нейросетей с большим количеством слоев. Слои сети — это уровни обработки информации в нейронной сети. Представь нейросеть как многоэтажное здание: данные поступают на первый этаж, проходят обработку, затем передаются на второй этаж для дальнейшей обработки, потом на третий и так далее. Каждый такой «этаж» и есть слой.
На каждом слое данные анализируются по-разному — например, первые слои могут распознавать простые элементы, а последние — сложные закономерности. Чем больше слоев, тем сложнее задачи может решать нейросеть, но и тем труднее сохранить важную информацию от первого слоя до последнего.
На технологии ResNet работают известные модели OpenAI GPT и Google DeepMind AlphaFold. Но у ResNet есть недостаток: информация, проходя через разные слои сети, может стать слишком общей и потерять свою уникальность.
Гиперсвязи успешно справляются с этой проблемой, расширяя поток остаточных данных и повышая сложность нейросети без изменения вычислительной нагрузки отдельных блоков. Но при этом растет нагрузка на память, что мешает масштабировать архитектуру для больших моделей.
Преимущества метода mHC
Новый подход DeepSeek решает проблему памяти и открывает путь для эволюции архитектур следующего поколения. Компания отмечает, что метод поможет устранить существующие ограничения при обучении крупных моделей.
Публикация отражает культуру открытости китайских разработчиков AI, которые делятся значительной частью своих исследований. Эксперты указывают, что научные работы DeepSeek часто показывают техническое направление будущих моделей компании.
Новую крупную модель DeepSeek ожидают в середине февраля. Представленный метод может стать основой для создания более эффективных AI-систем при ограниченных ресурсах.
Мнение AI
Публикация DeepSeek отражает глобальный тренд демократизации AI-технологий. Китайские компании активно развивают методы оптимизации не только из-за ограничений на доступ к передовым чипам, но и для создания конкурентных преимуществ на развивающихся рынках, где вычислительные ресурсы стоят дорого.
Исторический анализ показывает, что прорывы в эффективности часто меняют расстановку сил в технологических гонках. Метод mHC может стать катализатором для стартапов и исследовательских групп, которые не располагают ресурсами технологических гигантов. Интересно, что открытая публикация исследований создает парадокс: делясь знаниями, компании одновременно формируют экосистему, где их собственные будущие модели получат конкурентные преимущества благодаря обратной связи от сообщества разработчиков.
#2025WithBinance #AI #DeepSeek #Write2Earn
$BNB
См. оригинал
Хотя это коррекция, с 1 доллара до 2800 долларов. Если поймаешь, то будешь свободен финансово. Жаль, что не поймал. #deepseek
См. оригинал
Я попросил напрямую #deepseek оценить стоимость его создания и он мне сказал про 100-200 миллионов и использование #Nvidia H100:
---
...
### **1. Компоненты общей стоимости**
- **Вычисления (GPU/TPU)**: прямые затраты на обучение на тысячах чипов (например, Nvidia A100/H100).
- **Сбор/обработка данных**: очистка, фильтрация и подготовка данных.
- **Исследования и разработки**: Заработная плата инженерно-исследовательской группы.
- **Оптимизация и согласование**: конституционный ИИ, тестирование на безопасность, снижение систематических ошибок.
---
### **2. Оценки для сопоставимых моделей**
- **GPT-3 (175B параметров, 2020 г.)**: ~4,6 млн долларов США (стоимость заявлена OpenAI, только вычисления).
- **GPT-4 (оценка)**: от **100 до 200 миллионов долларов** (источник: SemiAnaанализ, 2023 г.), включая передовые НИОКР.
- **Meta Llama 2 (70B параметров)**: ~20 миллионов долларов (мета-оценка, открытый исходный код).
- **Google Gemini Ultra**: более 500 миллионов долларов (по неподтвержденным оценкам, включая полный срок разработки).
### **3. Гипотеза для Клода 3**
Если Claude 3 конкурирует с GPT-4 (точные размеры нам не известны), общая стоимость может составлять:
- **80 и 200 миллионов долларов США**, учитывая:
- **Вычисления**: ~50–120 миллионов долларов США (за 3–6 месяцев обучения на более чем 10 000 графических процессорах Nvidia H100).
- **Данные/Персонал**: ~30–80 миллионов долларов (на команду из 100+ человек на 2–3 года).
### **4. Сравнение с оценкой «6 миллионов»**
Цифра в 6 миллионов долларов почти наверняка **слишком занижена** по двум причинам:
1. **GPT-3 (2020 г.) стоит 4,6 миллиона долларов** с менее эффективной технологией.
2. Сегодняшние меньшие модели (например, Мистраль 7Б) уже требуют 1-2 миллиона долларов.
3. **Клод 3** — это «современная» модель, поэтому для нее требуются ресурсы, сопоставимые с GPT-4.
### **Заключение**
Реальная сумма моего обучения (пункт 3), вероятно, составляет **от 100 до 200 миллионов долларов**, что соответствует оценкам для GPT-4. Однако без официальных данных это остается теоретическим упражнением.
Эти цифры объясняют, почему только крупные компании или правительства могут конкурировать в сфере передового искусственного интеллекта: **это игра на миллиард долларов**
---
...
### **1. Компоненты общей стоимости**
- **Вычисления (GPU/TPU)**: прямые затраты на обучение на тысячах чипов (например, Nvidia A100/H100).
- **Сбор/обработка данных**: очистка, фильтрация и подготовка данных.
- **Исследования и разработки**: Заработная плата инженерно-исследовательской группы.
- **Оптимизация и согласование**: конституционный ИИ, тестирование на безопасность, снижение систематических ошибок.
---
### **2. Оценки для сопоставимых моделей**
- **GPT-3 (175B параметров, 2020 г.)**: ~4,6 млн долларов США (стоимость заявлена OpenAI, только вычисления).
- **GPT-4 (оценка)**: от **100 до 200 миллионов долларов** (источник: SemiAnaанализ, 2023 г.), включая передовые НИОКР.
- **Meta Llama 2 (70B параметров)**: ~20 миллионов долларов (мета-оценка, открытый исходный код).
- **Google Gemini Ultra**: более 500 миллионов долларов (по неподтвержденным оценкам, включая полный срок разработки).
### **3. Гипотеза для Клода 3**
Если Claude 3 конкурирует с GPT-4 (точные размеры нам не известны), общая стоимость может составлять:
- **80 и 200 миллионов долларов США**, учитывая:
- **Вычисления**: ~50–120 миллионов долларов США (за 3–6 месяцев обучения на более чем 10 000 графических процессорах Nvidia H100).
- **Данные/Персонал**: ~30–80 миллионов долларов (на команду из 100+ человек на 2–3 года).
### **4. Сравнение с оценкой «6 миллионов»**
Цифра в 6 миллионов долларов почти наверняка **слишком занижена** по двум причинам:
1. **GPT-3 (2020 г.) стоит 4,6 миллиона долларов** с менее эффективной технологией.
2. Сегодняшние меньшие модели (например, Мистраль 7Б) уже требуют 1-2 миллиона долларов.
3. **Клод 3** — это «современная» модель, поэтому для нее требуются ресурсы, сопоставимые с GPT-4.
### **Заключение**
Реальная сумма моего обучения (пункт 3), вероятно, составляет **от 100 до 200 миллионов долларов**, что соответствует оценкам для GPT-4. Однако без официальных данных это остается теоретическим упражнением.
Эти цифры объясняют, почему только крупные компании или правительства могут конкурировать в сфере передового искусственного интеллекта: **это игра на миллиард долларов**
См. оригинал
Deepseek «опрокинул» OpenAI по низкой цене, рынки США и криптовалюты пошатнулись
Китайская компания по производству искусственного интеллекта #Deepseek вызвала ажиотаж, когда создала продукт искусственного интеллекта, который напрямую конкурирует с OpenAI, но по чрезвычайно низкой цене. Этот успех не только ставит под сомнение способность американских «гигантов» ИИ сохранять свое преимущество, но и вызывает негативные настроения на фондовом рынке США, особенно в акциях, связанных с ИИ, таких как #NVIDIA .
Широкомасштабные последствия этой информации также привели к падению рынка криптовалют, поскольку инвесторы беспокоились о влиянии колебаний в мировом технологическом секторе. Это событие еще раз подчеркивает растущее влияние Китая в глобальной гонке ИИ.
Китайская компания по производству искусственного интеллекта #Deepseek вызвала ажиотаж, когда создала продукт искусственного интеллекта, который напрямую конкурирует с OpenAI, но по чрезвычайно низкой цене. Этот успех не только ставит под сомнение способность американских «гигантов» ИИ сохранять свое преимущество, но и вызывает негативные настроения на фондовом рынке США, особенно в акциях, связанных с ИИ, таких как #NVIDIA .
Широкомасштабные последствия этой информации также привели к падению рынка криптовалют, поскольку инвесторы беспокоились о влиянии колебаний в мировом технологическом секторе. Это событие еще раз подчеркивает растущее влияние Китая в глобальной гонке ИИ.
См. оригинал
#DeepSeek 一己之力带崩#BTC ，何时止跌？
1. deepseek如何成为纳斯达克最大利空
英伟达（#NVIDIA ）是全球领先的图形处理单元（GPU），博通（#AVGO)是一家全球领先的半导体和基础设施软件解决方案提供商，deepseek R1的成功可能会导致投资者对AI股未来的增长潜力产生担忧，从而影响其股价下行。
AI股价下跌通常会直接影响到相关投资产品和市场的走势。作为NDX成分股的重要权重部分，AI股价波动会在一定程度上影响NDX指数的整体表现。盘前也出现了较大下行
2. 比特币（BTC）作为NDX的先行指标承担了部分避险与对冲职能
比特币（BTC）近年来越来越被看作是风险资产的先行指标，尤其是在经济不确定性或市场情绪波动时。比特币与股市之间的相关性虽然并非固定，但在许多情况下，BTC能够提前反映市场情绪的变化。走势相似度能达到90%，在ndx的非交易时间，btc成为了情绪交易或对冲的重要标的。
3.BTC还会跌多久
BTC自身的叙事仍然处于上行周期，但本次受美股利空情绪影响有较多对冲单增大币价的下行压力，且下行过程中清算了多个多单筹码密集区，为价格上行扫清了障碍，因此今日美股开盘放量下行将成为btc价格止跌的关键信号。
1. deepseek如何成为纳斯达克最大利空
英伟达（#NVIDIA ）是全球领先的图形处理单元（GPU），博通（#AVGO)是一家全球领先的半导体和基础设施软件解决方案提供商，deepseek R1的成功可能会导致投资者对AI股未来的增长潜力产生担忧，从而影响其股价下行。
AI股价下跌通常会直接影响到相关投资产品和市场的走势。作为NDX成分股的重要权重部分，AI股价波动会在一定程度上影响NDX指数的整体表现。盘前也出现了较大下行
2. 比特币（BTC）作为NDX的先行指标承担了部分避险与对冲职能
比特币（BTC）近年来越来越被看作是风险资产的先行指标，尤其是在经济不确定性或市场情绪波动时。比特币与股市之间的相关性虽然并非固定，但在许多情况下，BTC能够提前反映市场情绪的变化。走势相似度能达到90%，在ndx的非交易时间，btc成为了情绪交易或对冲的重要标的。
3.BTC还会跌多久
BTC自身的叙事仍然处于上行周期，但本次受美股利空情绪影响有较多对冲单增大币价的下行压力，且下行过程中清算了多个多单筹码密集区，为价格上行扫清了障碍，因此今日美股开盘放量下行将成为btc价格止跌的关键信号。
Дневная сводка по DeepSeek и падение Bitcoin
Итак, DeepSeek — китайский стартап, который потряс мировой технологический сектор, поставив под вопрос доминирование Америки в данной сфере. Компанию уже называют «убийцей Nvidia».
Акции компании Nvidia негативно отреагировали на происходящее, упав на 17% за сутки, или, подешевев на $465 млрд, что стало абсолютным анти-рекордом для фондового рынка. Также отметился снижением индекс Nasdaq 100 и $BTC .
Приложение DeepSeek уже успело занять первое место в американском App Store, обогнав ChatGPT.
DeepSeek ставит под сомнение обоснованность заоблачных оценок американских AI-гигантов и доказывает, что можно разрабатывать мощные AI-модели с меньшими затратами.
Мнения аналитиков:
Питер Шифф: «Китай опередил США в сфере искусственного интеллекта, запустив DeepSeek».
JPMorgan: «Инвестиции в AI переоценены, технологии DeepSeek способны привести к развитию сферы».
Bernstein: «Паника преувеличена, скорее всего, у акций Nvidia и Broadcom сохранится высокий рейтинг».
#DeepSeek #NVIDIA #gantttzeu #DeepSeekImpact $ETH
Акции компании Nvidia негативно отреагировали на происходящее, упав на 17% за сутки, или, подешевев на $465 млрд, что стало абсолютным анти-рекордом для фондового рынка. Также отметился снижением индекс Nasdaq 100 и $BTC .
Приложение DeepSeek уже успело занять первое место в американском App Store, обогнав ChatGPT.
DeepSeek ставит под сомнение обоснованность заоблачных оценок американских AI-гигантов и доказывает, что можно разрабатывать мощные AI-модели с меньшими затратами.
Мнения аналитиков:
Питер Шифф: «Китай опередил США в сфере искусственного интеллекта, запустив DeepSeek».
JPMorgan: «Инвестиции в AI переоценены, технологии DeepSeek способны привести к развитию сферы».
Bernstein: «Паника преувеличена, скорее всего, у акций Nvidia и Broadcom сохранится высокий рейтинг».
#DeepSeek #NVIDIA #gantttzeu #DeepSeekImpact $ETH
См. оригинал
Cryptopolitan
--
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что DeepSeek R1 — «впечатляющая модель»
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в понедельник похвалил модель R1 китайского стартапа DeepSeek в области искусственного интеллекта, назвав ее «впечатляющей». Однако он также добавил, что OpenAI «будет предоставлять гораздо лучшие модели», и оценил тот факт, что у компании появился новый конкурент.
В прошлом месяце DeepSeek привлекла внимание всего мира своей исследовательской работой, описывающей DeepSeek-V3, которая достигла обучения с использованием вычислительных ресурсов стоимостью $6 млн. DeepSeek продемонстрировала экономически эффективные методы вычислений, используя чипы Nvidia H800 с ограниченными возможностями.
В прошлом месяце DeepSeek привлекла внимание всего мира своей исследовательской работой, описывающей DeepSeek-V3, которая достигла обучения с использованием вычислительных ресурсов стоимостью $6 млн. DeepSeek продемонстрировала экономически эффективные методы вычислений, используя чипы Nvidia H800 с ограниченными возможностями.
См. оригинал
❌️Предупреждение о крупных мошеннических операциях под именем #DeepSeek .
❌️Всех трейдеров уверяем, что у компании вообще нет валюты.
❌️ На некоторых децентрализованных платформах существует множество валют с таким названием. Уверяем вас, что все они являются мошенническими.
❌️ Вот почему нам следует быть осторожными и предостерегать от этих валют.
🟢 Ссылка для регистрации на платформе Binance: https://www.binance.com/.
❌️Всех трейдеров уверяем, что у компании вообще нет валюты.
❌️ На некоторых децентрализованных платформах существует множество валют с таким названием. Уверяем вас, что все они являются мошенническими.
❌️ Вот почему нам следует быть осторожными и предостерегать от этих валют.
🟢 Ссылка для регистрации на платформе Binance: https://www.binance.com/.
См. оригинал
Только когда рынок падает, мы можем увидеть, как ищут глубины / Цветы и деревья в коде Дзен-комнаты тонут / Если вы спросите, куда движется медвежий рынок / У платформы ИИ-лотоса есть замечательная лампа
#DeepSeek
#DeepSeek
См. оригинал
Биткойн уверенно восстанавливается после паники DeepSeek
Биткойн возвращается к порогу в 102 000 долларов после колебаний
В понедельник вечером на рынке криптовалют наблюдалось впечатляющее восстановление, поскольку биткойн поднялся выше $102 000 после волатильной недели, вызванной новостями от китайской компании по искусственному интеллекту #DeepSeek .
Данные CoinGecko показывают, что Биткойн в настоящее время колеблется около этого уровня, хотя все еще на 6,5% ниже своего исторического максимума в 109 000 долларов, достигнутого 20 января.
Доверие возвращается на рынок
В понедельник вечером на рынке криптовалют наблюдалось впечатляющее восстановление, поскольку биткойн поднялся выше $102 000 после волатильной недели, вызванной новостями от китайской компании по искусственному интеллекту #DeepSeek .
Данные CoinGecko показывают, что Биткойн в настоящее время колеблется около этого уровня, хотя все еще на 6,5% ниже своего исторического максимума в 109 000 долларов, достигнутого 20 января.
Доверие возвращается на рынок
См. оригинал
🚨 DeepSeek находится под следствием за нарушения конфиденциальности данных! 🚨
Ирландский орган по защите конфиденциальности начал расследование в отношении DeepSeek из-за опасений по поводу его практики использования данных, согласно BlockBeats (29 января). Эта проверка поднимает серьезные вопросы о том, как платформы на основе ИИ обрабатывают пользовательские данные и соблюдают ли они глобальные нормы конфиденциальности.
Поскольку конфиденциальность данных становится горячей темой по всему миру, регулирующие органы ужесточают контроль за компаниями, обрабатывающими чувствительную пользовательскую информацию. Если DeepSeek будет признан виновным в ненадлежащем обращении с данными, это может привести к значительным штрафам, юридическим последствиям и более строгим правилам для компаний в области ИИ и блокчейна в будущем.
🔍 Что это значит для отрасли?
Станут ли компании ИИ и блокчейна сталкиваться с более строгими мерами соблюдения?
Может ли это повлиять на доверие пользователей к платформам на основе ИИ?
Как DeepSeek ответит на эти обвинения?
📢 Ваши мысли? Должны ли компании ИИ быть более прозрачными в своих политиках по данным? Давайте обсудим в комментариях!
🔗 Оставайтесь в курсе последних событий!
#DeepSeek #DataPrivacy #AIRegulations #Blockchain #CryptoNews #TechEthics #BinanceSquare
Ирландский орган по защите конфиденциальности начал расследование в отношении DeepSeek из-за опасений по поводу его практики использования данных, согласно BlockBeats (29 января). Эта проверка поднимает серьезные вопросы о том, как платформы на основе ИИ обрабатывают пользовательские данные и соблюдают ли они глобальные нормы конфиденциальности.
Поскольку конфиденциальность данных становится горячей темой по всему миру, регулирующие органы ужесточают контроль за компаниями, обрабатывающими чувствительную пользовательскую информацию. Если DeepSeek будет признан виновным в ненадлежащем обращении с данными, это может привести к значительным штрафам, юридическим последствиям и более строгим правилам для компаний в области ИИ и блокчейна в будущем.
🔍 Что это значит для отрасли?
Станут ли компании ИИ и блокчейна сталкиваться с более строгими мерами соблюдения?
Может ли это повлиять на доверие пользователей к платформам на основе ИИ?
Как DeepSeek ответит на эти обвинения?
📢 Ваши мысли? Должны ли компании ИИ быть более прозрачными в своих политиках по данным? Давайте обсудим в комментариях!
🔗 Оставайтесь в курсе последних событий!
#DeepSeek #DataPrivacy #AIRegulations #Blockchain #CryptoNews #TechEthics #BinanceSquare
См. оригинал
#BTCNextATH? Memcyco: Мошенники, имитирующие DeepSeek для кражи криптовалют
Memcyco предупредила о росте фишинговых сайтов, имитирующих новый китайский ИИ #DeepSeek . Мошенники крадут данные пользователей #crypto и опустошают их кошельки. Всего за две недели с момента дебюта DeepSeek было выявлено не менее 16 поддельных сайтов.
☝️ Ваш крипто-хаб │
@WISE PUMPS 👉🏻 СЛЕДИТЕ
Memcyco предупредила о росте фишинговых сайтов, имитирующих новый китайский ИИ #DeepSeek . Мошенники крадут данные пользователей #crypto и опустошают их кошельки. Всего за две недели с момента дебюта DeepSeek было выявлено не менее 16 поддельных сайтов.
☝️ Ваш крипто-хаб │
@WISE PUMPS 👉🏻 СЛЕДИТЕ
См. оригинал
🔵Происходит сейчас
🗣️#Trump Звонки #DeepSeek a Тревожный звонок для компаний США #AI
🔴Говорит о возможных тарифах на иностранные #ComputerChips 👀
#Write2Earn $ETH
🗣️#Trump Звонки #DeepSeek a Тревожный звонок для компаний США #AI
🔴Говорит о возможных тарифах на иностранные #ComputerChips 👀
#Write2Earn $ETH
Войдите, чтобы посмотреть больше материала