Îmi schimb atenția către o lacună în creștere în sectorul DeAI: infrastructură.
Majoritatea oamenilor urmăresc aplicații AI, agenți și lansări noi.
Asta are sens pentru că acestea sunt lucrurile pe care toată lumea le poate vedea.
Dar cred că provocarea mai mare începe atunci când activitatea AI se scalează.
Cine se ocupă de sarcinile de lucru?
Cum este verificată execuția?
Cum rămân aceste sisteme fiabile pe măsură ce utilizarea crește?
Aici devine interesant OpenGradient ($OPG ) pentru mine.
Proiectul se concentrează pe stratul din spatele experienței utilizatorului, inclusiv desfășurarea modelului, inferența descentralizată și verificarea execuției.
De asemenea, m-am uitat la o parte din arhitectura din spatele acestuia, cum ar fi HACA (Hybrid AI Compute Architecture) și abordarea sa pentru AI verificabil prin TEE și verificarea bazată pe ZK.
O mulțime de atenție pe piață s-a îndreptat deja către nume legate de AI, cum ar fi $FET.
Ce urmăresc acum este dacă capitalul începe să acorde mai multă atenție infrastructurii care susține activitatea AI, în loc să se concentreze doar pe aplicațiile cu care interacționează oamenii.
Părerea mea:
Dacă agenții AI vor gestiona valoare reală pe blockchain, verificarea și fiabilitatea nu vor fi opționale.
Ele devin parte din fundație.
Ar putea infrastructura DeAI să fie una dintre cele mai neglijate zone în cadrul actual al narațiunii AI?
@OpenGradient #OPG $OPG
Majoritatea oamenilor urmăresc aplicații AI, agenți și lansări noi.
Asta are sens pentru că acestea sunt lucrurile pe care toată lumea le poate vedea.
Dar cred că provocarea mai mare începe atunci când activitatea AI se scalează.
Cine se ocupă de sarcinile de lucru?
Cum este verificată execuția?
Cum rămân aceste sisteme fiabile pe măsură ce utilizarea crește?
Aici devine interesant OpenGradient ($OPG ) pentru mine.
Proiectul se concentrează pe stratul din spatele experienței utilizatorului, inclusiv desfășurarea modelului, inferența descentralizată și verificarea execuției.
De asemenea, m-am uitat la o parte din arhitectura din spatele acestuia, cum ar fi HACA (Hybrid AI Compute Architecture) și abordarea sa pentru AI verificabil prin TEE și verificarea bazată pe ZK.
O mulțime de atenție pe piață s-a îndreptat deja către nume legate de AI, cum ar fi $FET.
Ce urmăresc acum este dacă capitalul începe să acorde mai multă atenție infrastructurii care susține activitatea AI, în loc să se concentreze doar pe aplicațiile cu care interacționează oamenii.
Părerea mea:
Dacă agenții AI vor gestiona valoare reală pe blockchain, verificarea și fiabilitatea nu vor fi opționale.
Ele devin parte din fundație.
Ar putea infrastructura DeAI să fie una dintre cele mai neglijate zone în cadrul actual al narațiunii AI?
@OpenGradient #OPG $OPG