Cea mai mare frică în AI astăzi
Una dintre cele mai comune îngrijorări printre fondatorii, investitorii și dezvoltatorii de AI este simplă:
"Vor absorbi OpenAI, Anthropic și alți furnizori de modele toate oportunitățile din stratul aplicațiilor AI?"
Conform gigantului de capital de risc a16z, răspunsul este Nu.
Deși laboratoarele mari de AI vor domina anumite cazuri de utilizare orizontale, o oportunitate uriașă rămâne pentru startup-uri și întreprinderi care construiesc sisteme AI specializate, fluxuri de lucru verticale și soluții specifice industriei.
Cadrele lor pentru a înțelege acest viitor se numesc "Calea de Cărămidă Galbenă vs. Restul din Oz."
Drumul Cărămizilor Galbene: Unde Laboratoarele AI Domină
Drumul Cărămizilor Galbene reprezintă zone în care companii precum OpenAI, Anthropic și Google au un avantaj natural.
Acestea includ:
◾ Generare de cod
◾ Asistență pentru scriere
◾ Crearea de imagini
◾ Asistenți de uz general
◾ Instrumente de productivitate orizontală
Aceste produse se îmbunătățesc direct pe măsură ce modelele de bază se îmbunătățesc.
Fiecare lansare de model nou face aceste produse mai inteligente fără a necesita o reproiectare majoră a fluxului de lucru.
Pentru că laboratoarele AI controlează:
◾ Modelele
◾ Canale de distribuție
◾ Prețuri
◾ Infrastructură
Competiția directă în aceste categorii devine din ce în ce mai dificilă.
Adevărata oportunitate: Dincolo de Drumul Cărămizilor Galbene
Conform a16z, cele mai valoroase afaceri vor apărea în afara căii directe a furnizorilor de modele de bază.
Aceste oportunități există în:
◾ Asigurări
◾ Sănătate
◾ Servicii legale
◾ Contabilitate
◾ Servicii financiare
◾ Operațiuni de întreprindere
◾ Automatizare a vânzărilor
◾ Industrii cu multă conformitate
În aceste medii, succesul depinde mai puțin de inteligența AI brută și mai mult de:
◾ Designul fluxului de lucru
◾ Expertiză în industrie
◾ Managementul conformității
◾ Aprobat de oameni
◾ Sisteme de guvernanță
◾ Automatizare specifică afacerii
Valoarea provine din rezolvarea problemelor operaționale din lumea reală, mai degrabă decât din furnizarea de inteligență generală.
De ce AI Vertical are Avantaje Defensibile
1. Cunoștințe Proprietare de Flux de Lucru
Multe industrii operează folosind:
◾ Cunoștințe tribale
◾ Proceduri interne
◾ Reguli nescrise
◾ Tipare istorice de decizie
Această informație rareori există în seturile de date de antrenament publice.
Companiile încorporate în fluxurile de lucru ale industriei învață continuu din operațiunile din lumea reală, creând un avantaj competitiv puternic.
2. Roți de date
Fiecare flux de lucru generează:
◾ Feedback
◾ Corecturi
◾ Excepții
◾ Decizii
◾ Date de performanță
În timp, acestea devin active de formare valoroase.
Un AI legal care revizuiește mii de contracte sau un AI de asigurări care procesează mii de decizii de subscriere dezvoltă cunoștințe pe care concurenții nu le pot replica ușor.
3. Optimizare Multi-Model
Companiile de aplicații pot folosi:
◾ Modele OpenAI
◾ Modele Anthropic
◾ Modele open-source
◾ Modele proprietare fine-tuned
Fiecare sarcină poate fi atribuită celui mai rentabil și precis model disponibil.
Laboratoarele mari, în general, se optimizează în jurul propriilor lor modele, în timp ce companiile de aplicații se optimizează pentru rezultatele clienților.
4. Eficiență Costisitoare
Nu fiecare sarcină necesită inteligență de frontieră.
Aplicațiile AI de succes vor dirija munca inteligent:
◾ Modele premium pentru raționament complex
◾ Modele de nivel mediu pentru sarcini standard
◾ Modele personalizate mici pentru operațiuni repetitive
Aceasta îmbunătățește dramatic rentabilitatea în timp ce menține calitatea.
5. Guvernanță și Conformitate
Clienții din întreprindere cer din ce în ce mai mult:
◾ Urme de audit
◾ Permisiuni
◾ Conformitate reglementară
◾ Explicabilitate
◾ Supraveghere umană
Industriile precum sănătatea, finanțele, juridicele și asigurările au cadre de reglementare unice pe care platformele AI orizontale se luptă să le susțină complet.
Asta creează oportunități pe termen lung pentru furnizorii specializați.
De ce Sales AI este un Exemplu Puternic
Vânzările par simple la suprafață.
În realitate, implică:
◾ Identificarea prospecților
◾ Îmbogățirea lead-urilor
◾ Integrarea CRM
◾ Calificare
◾ Outreach
◾ Urmărire
◾ Verificări de conformitate
◾ Urmărirea performanței
Fiecare etapă necesită fluxuri de lucru personalizate și inteligență specifică domeniului.
Provocarea nu este generarea de text.
Provocarea este generarea unor rezultate de afaceri măsurabile.
Această distincție creează spațiu pentru companii AI specializate să prospere.
Asigurările demonstrează aceeași schemă
Fluxurile de lucru de asigurări conțin:
◾ Evaluări de risc
◾ Decizii de subscriere
◾ Cărări de escaladare
◾ Cerințe de reglementare
◾ Procese de revizuire umană
Multe dintre aceste cunoștințe există doar în interiorul organizațiilor.
Pe măsură ce sistemele AI operează repetat în aceste medii, ele acumulează memorie operațională la care furnizorii de modele de bază nu au acces ușor.
În timp, inteligența fluxului de lucru devine mai valoroasă decât inteligența modelului singur.
Cum să știi dacă construiești o afacere AI durabilă
Te afli pe Drumul Cărămizilor Galbene dacă:
◾ Produsul tău în principal învăluie un model de bază
◾ Te bazezi pe conectori generici
◾ Clienții pot trece ușor la o soluție nativă OpenAI sau Anthropic
◾ Valoarea ta provine în principal din capacitatea modelului
Te afli în "Restul lui Oz" dacă:
◾ Tu deții fluxul de lucru
◾ Tu gestionezi conformitatea
◾ Integrezi multiple sisteme
◾ Tu livrezi rezultate de afaceri
◾ Devii esențial pentru operațiunile clienților
◾ Clienții depind de platforma ta, indiferent de modelul care o susține
Cheia Investiției
Piața AI de viitor va avea probabil două categorii de câștigători:
Câștigătorii Modelului de Bază
Companii care construiesc și distribuie cele mai puternice modele AI.
Câștigătorii Sistemului de Flux de Lucru
Companiile care încorporează AI în operațiunile critice pentru afaceri și devin sistemul de operare pentru industrii specifice.
Modelul de bază poate schimba la fiecare câteva luni.
Fluxul de lucru, cunoștințele operaționale, stratul de guvernanță și relațiile cu clienții sunt mult mai greu de înlocuit.
Aici este locul unde multe dintre generația următoare de unicorns AI sunt probabil să apară.
Gânduri finale
Stratul de aplicație AI este departe de a fi mort.
În loc să concureze direct cu OpenAI sau Anthropic, companiile de succes se vor concentra pe rezolvarea problemelor complexe specifice industriei unde inteligența fluxului de lucru, conformitatea, guvernanța și cunoștințele operaționale contează mai mult decât performanța brută a modelului.
Cele mai mari oportunități nu sunt pe Drumul Cărămizilor Galbene—sunt ascunse în restul lui Oz.
\u003ct-33/\u003e\u003ct-34/\u003e\u003ct-35/\u003e\u003ct-36/\u003e\u003ct-37/\u003e