La început, unele proiecte par să urmeze narațiunea inteligenței artificiale, ceea ce poate genera scepticism. M-am simțit la fel când am aflat despre OpenLedger. Combinarea inteligenței artificiale cu blockchain-ul poate părea futuristă, dar atunci când o examinezi mai îndeaproape, adesea lipsește substanța. Totuși, pe măsură ce am citit mai multe despre OpenLedger, o idee continua să revină: abordează problema dintr-un unghi diferit.
Industria inteligenței artificiale se află într-un moment ciudat. Cei care furnizează date, creează conținut și construiesc cunoștințe specializate nu primesc nicio recompensă. În schimb, cei care dețin infrastructura folosesc aceste date pentru a construi modele care valorează miliarde de dolari. OpenLedger gândește diferit. Ideea lor de bază este că, dacă inteligența artificială este antrenată cu date umane, atunci fluxul de venituri ar trebui să meargă și către oameni. Această idee pare simplă, dar implementarea ei este dificilă.
Lipsa de transparență cu privire la proprietatea datelor și atribuirea acestora este o problemă semnificativă în industria inteligenței artificiale. OpenLedger încearcă să abordeze această problemă prin sistemul său de dovadă a atribuirii. De exemplu, dacă un model de inteligență artificială este antrenat cu un set de date verificate despre finanțe și apoi este folosit pentru a genera outputs, OpenLedger dorește să urmărească automat în backend cine a furnizat datele și cum au fost utilizate. Această stratificare a atribuirii este fundamentală pentru a rezolva problema proprietății în industria inteligenței artificiale.
Asociația cu Story Protocol nu pare a fi o colaborare de marketing superficială, ci o decizie strategică. OpenLedger înțelege că inteligența artificială open-source nu este suficientă; este nevoie de o inteligență artificială care să respecte normele legale. Compania știe că banii din partea companiilor vor veni doar când conformitatea va fi clară. Conceptul de Datanets de la OpenLedger nu se limitează la stocarea seturilor de date, ci caută să construiască inteligență de domeniu comunitară. Asta înseamnă că modelele de inteligență artificială specializate vor avea un impact semnificativ în viitor.
Întrebarea este, este tehnic posibil? Unele părți deja sunt. Arhitectura LoRA și ajustarea eficientă permit ca modelele mici și specializate să fie mai realiste. OpenLedger optimizează activ acest domeniu. Ceea ce spun despre rularea eficientă a mii de modele ajustate este o direcție foarte puternică. Totuși, afacerea infrastructurii de inteligență artificială este brutal de costisitoare. Sustenabilitatea veniturilor nu se obține doar cu o narațiune de blockchain.
Succesul OpenLedger va depinde de două lucruri: prima, dacă pot furniza o canalizare de inteligență artificială de nivel enterprise; și a doua, dacă mecanismul lor de atribuire va funcționa la scară. Demonstrarea la scară mică și economia de inferență la scară globală sunt două jocuri complet diferite.
Cu toate acestea, există ceva ce accept: cel puțin încearcă să rezolve o problemă reală. Majoritatea monedelor de inteligență artificială de pe piața cripto sunt practic ferme de atenție. OpenLedger, pe de altă parte, are o gândire serioasă despre arhitectură. Foia lor de parcurs cu 9 straturi pentru o arhitectură completă de inteligență artificială este ambițioasă. Nu este sigur că vom avea succes, dar este un proiect care nu este plictisitor pentru constructori, deoarece există cel puțin o teză originală aici.
Dacă economia inteligenței artificiale va fi cu adevărat masivă în viitor, cred că proprietatea datelor, atribuirea și participarea la venituri devin inevitabile. OpenLedger pariază pe această arhitectură de viitor încă dintr-o etapă foarte timpurie. Poate va eșua, poate se va schimba, poate va crea o categorie complet nouă. Dar un lucru este sigur: aceasta nu este doar o narațiune superficială de "altă monedă de inteligență artificială". Există o ambiție de infrastructură la nivel de mare amploare aici. Vom vedea până la final.