@ZEROBASE E adus de piața criptomonedelor poate fi rezumat ca „fără a sacrifica încrederea, blockchain-ul a fost echipat cu un super creier capabil să proceseze datele de confidențialitate”.
Putem folosi o analogie simplă pentru a înțelege contribuția sa: blockchain-ul în sine este ca o „carte de conturi transparentă” și un „calculator simplu” pe care toată lumea poate să îl vadă, având capacitate de calcul limitată. Cel mai puternic aspect al său este transparența, imuabilitatea, oricine putând verifica tranzacțiile. Dar dezavantajul său este: în primul rând, toate datele sunt publice, afacerile care implică confidențialitate nu pot fi desfășurate; în al doilea rând, capacitatea de calcul este limitată, sarcinile complexe și consumatoare de timp (cum ar fi rularea modelelor AI, procesarea unei cantități mari de date) nu pot fi realizate.
#Zerobase este aici pentru a rezolva aceste două contradicții fundamentale. Oferă un „spațiu supercomputing verificabil, care protejează confidențialitatea” în afara lanțului. Mai precis, aduce trei mari progrese pe piața criptomonedelor:
1. Introducerea capacității de „calcul de confidențialitate” în blockchain, deblocând scenarii de aplicații de mare valoare.
Aceasta este cea mai directă contribuție. În prezent, pe lanțurile publice, tranzacțiile DeFi, soldurile conturilor și alte date sunt publice, ceea ce reprezintă un defect fatal pentru multe scenarii comerciale care necesită confidențialitate (cum ar fi strategiile de tranzacționare ale instituțiilor, detaliile financiare ale lanțului de aprovizionare, scorurile de credit personale). Prin integrarea dovezilor cu zero cunoștințe și hardware de încredere, s-a realizat „date disponibile, dar invizibile”.
$ZBT T are rolul de a permite unei părți care efectuează calculul să dovedească „am efectuat într-adevăr calculul corect, iar rezultatul este corect”, fără a divulga detalii despre datele de intrare. La fel cum poți dovedi că știi parola cardului bancar, dar nu o spui.
· Rolul hardware-ului de încredere: acesta oferă un mediu de execuție „cutie neagră” sigur, asigurându-se că datele nu sunt dezvăluite sau modificate în timpul procesării.
Combinația acestor două tehnologii înseamnă că datele sensibile pot fi procesate criptat în afara lanțului, apoi un rezultat concis cu „dovada corectitudinii” este trimis înapoi pe lanț. Acest lucru face posibilă pentru prima dată scenarii precum DeFi privat (tranzacții private, împrumuturi), autentificare descentralizată, scoruri de credit pe lanț, antrenarea datelor de inteligență artificială protejate de confidențialitate, care nu au putut fi realizate anterior pe blockchain.
2. Oferirea de „calcul verificabil în afara lanțului” pentru blockchain, îmbunătățind semnificativ performanța și scalabilitatea rețelei.
Deși modelul de „calcul transparent” al blockchain-ului este sigur, eficiența sa este foarte scăzută, deoarece fiecare nod trebuie să execute toate calculele. Acest lucru duce la costuri ridicate și la viteze lente atunci când blockchain-ul tratează sarcini complexe. Modelul de calcul în afara lanțului rezolvă această problemă.
Poți să-l consideri un cluster de calcul de înaltă performanță desfășurat în afara lanțului. Sarcinile de calcul complexe (cum ar fi rularea unui model AI, executarea unei agregări statistice complexe) sunt externalizate pentru a fi efectuate în acest cluster. Deoarece calculul are loc în afara lanțului, nu este restricționat de bottleneck-urile de performanță ale lanțului principal, viteza poate fi foarte rapidă, iar costurile sunt semnificativ reduse. Mai important, datorită garanțiilor, nu trebuie să avem încredere în acest terț care execută calculele, deoarece rezultatul final trimis pe lanț este însoțit de dovezi criptografice, putem verifica în mod independent corectitudinea acestuia. Aceasta realizează „calculul în afara lanțului, încrederea în lanț”.
3. Conectarea „blockchain-ului” cu tehnologiile de vârf precum „inteligența artificială”, construind infrastructura pentru aplicațiile descentralizate de generație următoare.
Inteligența artificială este tehnologia cu cel mai mare potențial în prezent, dar combinația sa cu blockchain-ul a întâmpinat întotdeauna obstacole. Modelele AI sunt adesea foarte mari, iar antrenamentul și inferența necesită mult calcul, neputând fi rulate direct pe lanț; în același timp, AI necesită cantități mari de date, dar confidențialitatea și proprietatea acestor date nu pot fi garantate în serviciile AI centralizate.
Dezvoltatorii pot desfășura și rula modele AI în medii de calcul în afara lanțului, utilizatorii putând beneficia de aceste servicii AI cu protecția confidențialității datelor lor. Procesul de calcul și manipularea datelor au loc sub protecție, iar rezultatul final, verificabil, este apoi trimis pe lanț. Aceasta pavează calea pentru construirea de aplicații AI cu adevărat descentralizate și protejate de confidențialitate.
În concluzie, @ZEROBASE E nu este doar un protocol tehnic, ci mai degrabă oferă o „motor de confidențialitate și performanță” lipsă pentru piața criptomonedelor. Acesta transformă blockchain-ul dintr-un „registru” care poate gestiona doar tranzacții simple și transparente, într-o „platformă de calcul general” capabilă să gestioneze sarcini complexe, private și de înaltă performanță. Acest lucru extinde semnificativ limitele aplicațiilor tehnologiei blockchain, aducând industrii cu cerințe extreme de performanță și confidențialitate în ecosistemul criptomonedelor, oferind întregii piețe un spațiu de imaginație și utilizatori potențiali mult mai mari decât dimensiunea actuală.