Kluczowe położenie i wizja
Fundacja Sentient jest non-profit, która koncentruje się na otwartym kodzie źródłowym uniwersalnej sztucznej inteligencji (OpenAGI). Jej główną misją jest budowanie zdecentralizowanego, wspólnie posiadanego przez społeczność systemu gospodarczego AGI, zapewniającego, że AGI będzie otwarta, przejrzysta i wspólnie tworzona przez globalną społeczność, bezpośrednio wyzywająca na pojedynek modele zamknięte takie jak OpenAI. Projekt ma na celu rozwiązanie obecnych kluczowych problemów w dziedzinie AI, takich jak niejasność własności modeli, niesprawiedliwy podział wartości oraz ryzyko centralizacji, proponując ramy OML (otwarte + zmonetyzowane + lojalne), podkreślając, że modele open-source mogą być zyskowne, kontrolowane i zgodne z wartościami społeczności.
Jedno, architektura technologiczna i kluczowe innowacje
1. System technologiczny warstwowy
- Otwarte inteligentne sieci (GRID): infrastruktura podstawowa, łącząca modele, agentów, moc obliczeniową, dane i deweloperów, przekształcając globalne rozproszone zasoby w jednostki obliczeniowe do harmonogramowania, realizując mapowanie wartości poprzez zamknięty cykl „wykonanie – weryfikacja – motywacja”
- RAMA (rekurencyjny, otwarty, inteligentny agent): rewolucyjny system wieloagentowy, automatycznie dzielący złożone zadania na równoległe podzadania, główny agent przydziela wykonanie i zbiera wyniki, dostosowuje się do złożonych zadań wieloetapowych, wbudowane inteligentne podmioty w zakresie analizy finansowej, głębokich badań itp.
- Identyfikacja odcisków palców modelu: wprowadzenie specyficznych zapytań – odpowiedzi do generowania odcisków palców modelu, umożliwiające śledzenie, weryfikację zachowania, zapobieganie fałszerstwom, rozwiązanie problemu powielania modeli open source
- Zapis treningu na łańcuchu: cały proces treningowy i dane wkładu są zapisywane na łańcuchu, co zwiększa przejrzystość współpracy oraz podstawę do tokenizacji modelu
2. Zróżnicowane przewagi technologiczne
Cechy techniczne Wartość w zastosowaniach
Zdecentralizowana współpraca eliminująca pojedyncze punkty awarii, obniżająca koszty mocy obliczeniowej, zwiększająca odporność modelu, masowe szkolenie rozproszone, wspólne badania wielu instytucji
Ramy OML zapewniają lojalność modelu, zapobiegają nadużyciom AI, chronią interesy użytkowników w usługach finansowych, diagnostyce medycznej, systemach krytycznych bezpieczeństwa
Architektura ROMA zwiększa efektywność rozwiązywania złożonych zadań, obniża próg wejścia do rozwoju badań inwestycyjnych, konsultacji prawnych, projektowania przemysłowego
Tokenizacja aktywów na łańcuchu umożliwia kwantyfikację i obrót wartości modelu, motywując deweloperów do wkładu w rynek handlu modelami AI oraz ochrony własności intelektualnej
Dwa, ekonomia tokenów (Tokenomics)
Dane kluczowe
- Całkowita podaż: 34,359,738,368 sztuk (2³⁵), stała podaż bez inflacji
- Podaż w obiegu: 7.24B SENT (21.07%), aktualna kapitalizacja rynkowa wynosi około **$255M** (miejsce #98)
- Mechanizm dystrybucji (wysoka jakość):
- 44% motywacji dla społeczności i airdrop: bezpośrednie wzmocnienie użytkowników, rozszerzenie podstawy społeczności
- 19.55% badania ekosystemu: ciągła iteracja technologii, zapewniająca długoterminową konkurencyjność projektu
- 22% zespołu i doradców: długoterminowe zamknięcie, stopniowe zwalnianie, aby uniknąć krótkoterminowego nacisku sprzedawców
- 12.45% inwestorów: Pantera liderem w finansowaniu 87 milionów dolarów, udział takich instytucji jak Founders Fund, z surowymi mechanizmami lock-up
- 2% sprzedaży publicznej: zmniejszenie wpływu zbierania funduszy na rynek
Kluczowe funkcje tokenów
1. Środek płatniczy: używany do wywoływania modeli, wynajmu mocy obliczeniowej, zakupów danych i innych transakcji w ekosystemie
2. Certyfikat zarządzania: głosowanie w sprawie kierunku rozwoju AGI, alokacji funduszy, kierunków technologicznych
3. Narzędzia motywacyjne: nagradzanie wkładu modelu, dostawców mocy obliczeniowej, uczestników społeczności
4. Przechowywanie wartości: uchwycenie wartości wzrostu ekosystemu, które zwiększa się wraz z efektami sieciowymi
Trzy, finansowanie i partnerzy
1. Czołowe tło finansowe
- W 2024 roku pozyskano 87 milionów dolarów w rundzie finansowania seed od Pantera Capital i Founders Fund, z udziałem takich instytucji jak Sequoia Capital, a16z, co zapewnia projektowi odpowiednie fundusze i reputację w branży
- W styczniu 2026 roku dodano strategiczne inwestycje Franklin Templeton, planując współpracę w celu promowania zastosowań AI w obszarach wysokiego ryzyka w finansach, co wprowadza otwarte wnioskowanie do procesów produkcyjnych na poziomie instytucjonalnym, co oznacza uznanie wartości projektu przez tradycyjne giganty finansowe
2. Kluczowi partnerzy
Partnerzy Współpraca Wartość strategiczna
Infrastruktura Polygon zmniejsza koszty gazu, zwiększa prędkość transakcji, jest kompatybilna z ekosystemem Ethereum
Franklin Templeton zastosowanie finansowe AI weryfikuje wykonalność komercyjną, otwierając rynek klientów instytucjonalnych
EigenLayer ponowne stakowanie i bezpieczeństwo zwiększa bezpieczeństwo sieci i poziom decentralizacji
Wszystkie główne giełdy wsparcie płynności Binance, Coinbase, Upbit, Bybit, globalna sieć płynności się formuje
3. Postępy społeczności i ekosystemu
- Konkurs handlowy Binance trwa (walcząc o pulę nagród 50,7 mln SENT), co prowadzi do wzrostu wolumenu obrotu
- Airdrop 44% tokenów do społeczności, obejmujący ponad milion użytkowników, budując dużą bazę użytkowników
- Wprowadzenie modelu Dobby w obszarze pionowym (koncentrującym się na kryptowalutach i Web3), agenta badawczego SERA-Crypto (dostarczającego precyzyjne spostrzeżenia w zakresie kryptowalut w ciągu 30 sekund) oraz innych zastosowań ekosystemu
Cztery, wydajność rynku i postępy w notowaniu
1. Niedawne kamienie milowe
- 22 stycznia: portfel Binance otworzył airdrop, cena TGE wynosi około $0.0107
- 29 stycznia: Upbit oficjalnie wprowadził się na rynek (17:30 KST), cena wzrosła z $0.022 do $0.036, wzrost w ciągu 24 godzin wyniósł 40.95%
- 30 stycznia: aktualna cena $0.0352, kapitalizacja rynkowa $255.03M, 24h wolumen obrotu $529.20M, rotacja 207.5%, płynność wzrasta
- Pokrycie czterech głównych giełd, kształtowanie globalnej sieci płynności, rynek koreański staje się nowym silnikiem wzrostu
2. Czynniki napędzające wzrost
- Ogólny wzrost w branży AI, firmy takie jak OpenAI koncentrują się na wydawaniu przełomowych produktów, co podnosi zainteresowanie sektorem
- Wprowadzenie na Upbit przyniosło wysoką płynność na rynku koreańskim, w połączeniu z konkursem handlowym Binance, co podwoiło wolumen obrotu
- Strategiczne inwestycje Franklin Templeton zwiększają wiarygodność projektu, przyciągając uwagę funduszy instytucjonalnych
- Rozmiar społeczności stale rośnie, zastosowania ekosystemu stopniowo wchodzą w życie, zwiększając rzeczywiste zapotrzebowanie na tokeny
Pięć, ocena ryzyk
1. Ryzyko technologiczne
- Trudność w badaniach nad AGI jest niezwykle wysoka, projekt wciąż jest na wczesnym etapie, efekty wdrożenia ram ROMA i modeli OML czekają na weryfikację
- Zdecentralizowana współpraca stawia wyzwania efektywności i spójności, co może wpływać na szybkość i jakość treningu modelu
- Wysokie koszty treningu i przechowywania na łańcuchu, konieczność optymalizacji technologii w celu obniżenia progu wejścia
2. Ryzyko rynkowe
- Krótkoterminowy wzrost był zbyt duży (227% od TGE), RSI osiągnęło 78.36 (wykup), presja na realizację zysków wzrasta
- Rynek tokenów AI jest bardzo zmienny, podlega wpływom makroekonomicznym i politykom branżowym
- Silna konkurencja, stawiająca czoła projektom zdecentralizowanym AI, takim jak Bittensor, SingularityNET oraz giganty, takie jak OpenAI
3. Ryzyko biznesowe
- Niejasna droga do komercjalizacji, brak stabilnych źródeł dochodu, poleganie na finansowaniu i wzroście wartości tokenów w celu utrzymania operacji
- Model non-profit może ograniczać pozyskiwanie zasobów i szybkość ekspansji na rynku
- Wysoka niepewność regulacyjna, duże ryzyko polityczne w obszarze AGI, może wpływać na zgodność projektu
六、基本面评分与投资前景
Ocena ogólna: 7.8/10
- Zalety: czołowe finansowanie + innowacyjna technologia + zdrowa ekonomia tokenów + silna społeczność, perspektywy integracji AI+Web3 są szerokie, współpraca z Franklin Templeton otwiera rynek instytucjonalny
- Wady: wczesny etap + niejasna komercjalizacja + krótkoterminowy wykup, potrzebny czas na weryfikację zdolności do wdrożenia technologii i ekspansji ekosystemu
Perspektywy średnio- i długoterminowe
- Jeśli technologia zostanie pomyślnie wdrożona, ramy ROMA i model OML mają szansę stać się standardem zdecentralizowanej AGI, prowadząc do ciągłego wzrostu wartości SENT
- Zastosowania w dziedzinie finansów (we współpracy z Franklin Templeton) mogą stać się pierwszym komercyjnym przełomem, weryfikując użyteczność i rentowność modelu
- W miarę jak branża AI nadal zyskuje na popularności, uznawanie idei OpenAGI rośnie, projekt ma szansę przyciągnąć więcej deweloperów i użytkowników, tworząc pozytywną pętlę
Siedem, kluczowe wnioski i zalecenia
Kluczowe osądzenie
SENT ma solidne fundamenty, z czołowym wsparciem kapitałowym, architekturą innowacyjnej technologii i zdrową ekonomią tokenów, długoterminowa wartość zależy od postępów w realizacji technologii i szybkości ekspansji ekosystemu. W krótkim okresie, dzięki wprowadzeniu na Upbit i wzrostowi zainteresowania AI, cena wzrosła gwałtownie, sygnały wykupu są wyraźne, ryzyko korekty wzrasta; w średnim i długim okresie, jeśli uda się osiągnąć przełom w zdecentralizowanej AGI, może stać się wzorcowym projektem w obszarze AI+Web3.
Zalecenia inwestycyjne
1. Krótkoterminowy (1-4 tygodnie): głównie obserwacja, czekać na korektę do przedziału $0.030-$0.032 zanim rozważy się wejście, ustawić stop loss na $0.028
2. Średni okres (1-3 miesiące): zwrócić uwagę na postępy technologiczne (optymalizacja ram ROMA, wyniki treningu modelu) oraz sytuację w zakresie współpracy biznesowej, budować pozycję etapami
3. Długoterminowy (6 miesięcy+): jeśli projekt osiągnie kluczowy przełom technologiczny i ekspansję ekosystemu, cena docelowa $0.05-$0.06, co odpowiada cenie TGE 4-5 razy
#SENT #Sentiments #SentimentoDoMercadoHoje #SentimientodeMercadoHoy #SentimentdiMercatoOggi $SENT
