Narracja crypto-AI rozwija się w szybkim tempie, ale pośród hałasu kluczowe jest odróżnienie projektów, które po prostu tokenizują dostęp do AI, od tych, które budują podstawową infrastrukturę. To tam @Plasma przyciąga moją uwagę.
Wiele projektów oferuje zdecentralizowany front-end dla scentralizowanych modeli lub koncentruje się na przypadkach użycia jednorazowego. Plasma wydaje się zmierzać głębiej. Jego wizja dedykowanego blockchaina dla AI sugeruje przesunięcie od jedynie używania AI na łańcuchu do fundamentalnej przebudowy sposobu, w jaki uczenie maszynowe działa w zdecentralizowanym ekosystemie.
Pomyśl o podstawowych wąskich gardłach w zdecentralizowanej AI dzisiaj: weryfikowalna obliczalność, skalowalne i prywatne szkolenie modeli, efektywne pipeline'y danych-orakli i zrównoważone zachęty dla dostawców obliczeń. Specjalnie zaprojektowane L1, jak proponuje Plasma, mogłoby wbudować rozwiązania tych wyzwań bezpośrednio w swoją warstwę protokołu. To nie tylko o uruchamianiu aplikacji AI; chodzi o stworzenie substratu, na którym tysiące modeli AI i agentów mogą być budowane, trenowane i współdziałać.
Długoterminowa użyteczność $XPL byłaby zatem związana ze zdrowiem i adopcją tej podstawowej infrastruktury—działając jako paliwo dla obliczeń, zarządzania i bezpieczeństwa. Jeśli odniesie sukces, Plasma nie będzie tylko kolejną aplikacją; może stać się kręgosłupem nowej generacji autonomicznych, przejrzystych i posiadanych przez użytkowników AI.
Oczywiście, wizja jest monumentalna, a wykonanie to wszystko. Zdolność zespołu do dostarczenia łańcucha, który jest zarówno wydajny dla obciążających zadań ML, jak i naprawdę zdecentralizowany, będzie ostatecznym testem. Uważnie obserwuję techniczne aktualizacje @plasma i działania skierowane do deweloperów.
To jest długoterminowa strategia na zbieżność dwóch transformacyjnych technologii. #Plasma $XPL
