OpenGradient może stworzyć Nasdaq modeli
Ciągle widzę nowe modele AI, które się pojawiają. Większość znika z rozmowy niemal natychmiast. Nieliczne jednak nie znikają. Nieliczne przyciągają programistów, użytkowników i aktualizacje, podczas gdy setki innych powoli znikają w tle. Dziwne jest to, że nikt ich oficjalnie nie klasyfikuje, a mimo to wszyscy zdają się wiedzieć, które modele mają znaczenie.
Spędziłem trochę czasu eksplorując Model Hub OpenGradient w tym tygodniu, i jedna liczba ciągle mi się przypominała: na sieci jest już dostępnych ponad 4,500 modeli. To już nie jest mała kolekcja. To miejsce, w którym modele konkurują o uwagę.
Modele na OpenGradient mają historię wersji, publiczne profile, kategorie i wbudowany plac zabaw, w którym każdy może je testować. Im dłużej na to patrzę, tym mniej to wygląda jak repozytorium, a coraz bardziej jak rynek.
Ciągle myślałem o rynkach akcji, przeglądając to. Rynki akcji nie decydują o tym, czy firmy takie jak Apple, Microsoft, Nvidia czy Amazon odnoszą sukces. Decydują ludzie. Jeśli ponad 4,500 modeli od ponad 100 deweloperów konkuruje w jednym miejscu, niektóre przyciągną użytkowników, niektóre przyciągną twórców, a niektóre będą się ciągle poprawiać, ponieważ ludzie wciąż wracają.
OpenGradient przeprocesował już ponad 2 miliony weryfikowalnych wniosków. Dla mnie to moment, w którym porównanie zaczyna być realne. Te modele nie są tylko wymienione. Są używane.
Ta sama idea prowadzi mnie do $OPG . Każdy wniosek w sieci wymaga płatności i weryfikacji. OpenGradient używa $OPG do płatności za wnioski, podczas gdy walidatorzy weryfikują dowody obliczeniowe przed zarejestrowaniem aktywności. Im więcej modeli jest używanych, tym ważniejsza staje się ta warstwa koordynacyjna.
Dziwne jest to, że przyszłość AI może nie polegać na budowaniu jak największej liczby modeli.
Może chodzić o to, aby obserwować, jak rynek cicho decyduje, które modele mają znaczenie.
NFA. DYOR.@OpenGradient #opg
Ciągle widzę nowe modele AI, które się pojawiają. Większość znika z rozmowy niemal natychmiast. Nieliczne jednak nie znikają. Nieliczne przyciągają programistów, użytkowników i aktualizacje, podczas gdy setki innych powoli znikają w tle. Dziwne jest to, że nikt ich oficjalnie nie klasyfikuje, a mimo to wszyscy zdają się wiedzieć, które modele mają znaczenie.
Spędziłem trochę czasu eksplorując Model Hub OpenGradient w tym tygodniu, i jedna liczba ciągle mi się przypominała: na sieci jest już dostępnych ponad 4,500 modeli. To już nie jest mała kolekcja. To miejsce, w którym modele konkurują o uwagę.
Modele na OpenGradient mają historię wersji, publiczne profile, kategorie i wbudowany plac zabaw, w którym każdy może je testować. Im dłużej na to patrzę, tym mniej to wygląda jak repozytorium, a coraz bardziej jak rynek.
Ciągle myślałem o rynkach akcji, przeglądając to. Rynki akcji nie decydują o tym, czy firmy takie jak Apple, Microsoft, Nvidia czy Amazon odnoszą sukces. Decydują ludzie. Jeśli ponad 4,500 modeli od ponad 100 deweloperów konkuruje w jednym miejscu, niektóre przyciągną użytkowników, niektóre przyciągną twórców, a niektóre będą się ciągle poprawiać, ponieważ ludzie wciąż wracają.
OpenGradient przeprocesował już ponad 2 miliony weryfikowalnych wniosków. Dla mnie to moment, w którym porównanie zaczyna być realne. Te modele nie są tylko wymienione. Są używane.
Ta sama idea prowadzi mnie do $OPG . Każdy wniosek w sieci wymaga płatności i weryfikacji. OpenGradient używa $OPG do płatności za wnioski, podczas gdy walidatorzy weryfikują dowody obliczeniowe przed zarejestrowaniem aktywności. Im więcej modeli jest używanych, tym ważniejsza staje się ta warstwa koordynacyjna.
Dziwne jest to, że przyszłość AI może nie polegać na budowaniu jak największej liczby modeli.
Może chodzić o to, aby obserwować, jak rynek cicho decyduje, które modele mają znaczenie.
NFA. DYOR.@OpenGradient #opg