Ostatnio więcej czytam o @OpenGradient i jedna rzecz mnie zaskoczyła.
Kiedyś myślałem, że zdecentralizowana AI to głównie przenoszenie modeli z dużych, scentralizowanych dostawców. Im więcej w to zagłębiałem, tym bardziej zdawałem sobie sprawę, że to prawdopodobnie łatwiejsza część.
Trudniejsza część to udowodnienie, co tak naprawdę się wydarzyło. #OPG
Jeśli model AI daje wynik, jak możesz wiedzieć, który model został uruchomiony? Jak możesz wiedzieć, że wynik nie został zmodyfikowany gdzieś w procesie? Większość z nas po prostu ufa systemowi i idzie dalej.
To, co przykuło moją uwagę w OpenGradient, to skupienie się na weryfikowalnej inferencji. Dokumentacja nawet pokazuje, że nie każdy model może być użyty w ten sam sposób do weryfikacji. Są konkretne wymagania dotyczące formatów, takich jak ONNX i jak modele są przygotowywane do generacji dowodów.
To może brzmieć technicznie, ale myślę, że podkreśla to większy punkt. #opg
Przechodzimy w świat, w którym AI będzie miało wpływ na więcej decyzji. Kiedy to nastąpi, sama ufność prawdopodobnie nie wystarczy. Ludzie będą chcieli dowodów.
Wciąż wcześnie, wciąż wiele wyzwań przed nami, ale uważam, że ten kierunek jest ciekawszy niż kolejny wyścig o nieco lepsze benchmarki.
Tylko moje przemyślenia.
$OPG $TNSR $SYN
Kiedyś myślałem, że zdecentralizowana AI to głównie przenoszenie modeli z dużych, scentralizowanych dostawców. Im więcej w to zagłębiałem, tym bardziej zdawałem sobie sprawę, że to prawdopodobnie łatwiejsza część.
Trudniejsza część to udowodnienie, co tak naprawdę się wydarzyło. #OPG
Jeśli model AI daje wynik, jak możesz wiedzieć, który model został uruchomiony? Jak możesz wiedzieć, że wynik nie został zmodyfikowany gdzieś w procesie? Większość z nas po prostu ufa systemowi i idzie dalej.
To, co przykuło moją uwagę w OpenGradient, to skupienie się na weryfikowalnej inferencji. Dokumentacja nawet pokazuje, że nie każdy model może być użyty w ten sam sposób do weryfikacji. Są konkretne wymagania dotyczące formatów, takich jak ONNX i jak modele są przygotowywane do generacji dowodów.
To może brzmieć technicznie, ale myślę, że podkreśla to większy punkt. #opg
Przechodzimy w świat, w którym AI będzie miało wpływ na więcej decyzji. Kiedy to nastąpi, sama ufność prawdopodobnie nie wystarczy. Ludzie będą chcieli dowodów.
Wciąż wcześnie, wciąż wiele wyzwań przed nami, ale uważam, że ten kierunek jest ciekawszy niż kolejny wyścig o nieco lepsze benchmarki.
Tylko moje przemyślenia.
$OPG $TNSR $SYN
