Jakiś czas temu na kolacji z paroma znajomymi, którzy zajmują się mediami społecznościowymi, poruszyliśmy dość realny temat. Każdy z nas codziennie pisze artykuły, montuje filmy, prowadzi transmisje na żywo, wydaje się, że wszyscy tworzymy wartość w internecie, ale gdy to dokładnie podliczyć, wielu z nas nie potrafi jasno określić, dokąd tak naprawdę płynie ta wartość. Jeden z przyjaciół podał przykład: dwa lata temu napisał analizę branżową, która miała dużą liczbę wyświetleń, a potem odkrył, że wiele treści zostało przedrukowanych, przerobionych, a nawet zebranych przez różne narzędzia w nową zawartość, która dalej krąży. Choć jego wpływ rośnie, jako pierwotny twórca, praktycznie nie dostaje żadnych korzyści z dalszych zysków.

Wtedy wszyscy myśleli, że to zupełnie normalna rzecz w erze internetu, ale z rosnącą popularnością AI zauważyłem, że ten problem jest jeszcze bardziej wyolbrzymiany. W przeszłości, gdy treści były powielane, przynajmniej można było znaleźć źródło; teraz coraz więcej systemów AI zaczyna uczyć się, organizować i przyswajać wiedzę z sieci, a jeden pomysł, jedno doświadczenie, jeden artykuł mogą stać się częścią zdolności modelu. Ale gdy te treści ostatecznie pomagają modelowi generować wartość, pierwotni współtwórcy często znikają z całego łańcucha wartości.

To właśnie myśląc o tym, zaczynam na nowo rozumieć @OpenLedger . Kiedy wiele osób dyskutuje o OpenLedger, koncentrują się na torze AI lub sieci danych, ale myślę, że kluczowym problemem jest właściwie przynależność wartości. Ponieważ w przyszłości naprawdę ważne może być nie tylko sam model, ale także wiedza, doświadczenie i dane wspierające rozwój modelu. Jeśli te rzeczy są stale wykorzystywane, ale nie można zarejestrować ich źródła i wkładu, wartość ostatecznie skoncentruje się w rękach nielicznych platform.

A to, co @OpenLedger chce zrobić, w zasadzie próbuje ustanowić nowy zestaw zasad. Kto dostarczył dane, kto dostarczył wiedzę, kto uczestniczył w rozwoju modelu, gdy te treści później generują wartość, relacje kontrybucyjne mogą być rejestrowane. Wiele osób uważa, że to tylko problem technologiczny, ale z mojego punktu widzenia to bardziej przypomina rekonstrukcję relacji produkcyjnych w epoce AI.

Więc teraz patrząc na to, $OPEN zwracam uwagę nie tylko na rozwój jednego projektu AI, ale również na to, czy ma on szansę rozwiązać coraz bardziej realny problem przyszłej epoki inteligencji: gdy maszyny zaczynają generować wartość, czy ci, którzy pierwotnie dostarczali wiedzę, doświadczenie i dane, nadal będą mieli swoje miejsce. Ponieważ technologia będzie nieustannie postępować, a modele będą się ciągle ulepszać, to zasady, które umożliwiają bardziej sprawiedliwy przepływ wartości, mogą stać się najdłuższą w przyszłości zaporą ochronną.#OpenLedger $BTC $ETH