🚀 Żadnego szumu. Tylko czysta, działająca konfiguracja, aby w końcu zobaczyć, co bot naprawdę robi. Handel na nowym poziomie.

📊 Nowy panel analityczny

Zbudowaliśmy lokalny panel, który wizualizuje wszystko:

  • candidate_log.csv – każdy sygnał, dlaczego został zablokowany lub wybrany

  • scan_stats.csv – reżim BTC na skan, ADX, liczba kandydatów

  • trade_outcomes.csv – wszystkie symulowane wyniki handlu z PnL i powodem wyjścia

  • signal_publish_queue.csv – sygnały gotowe do Binance Square

Działa na moim zapasowym komputerze

Statystyki
Filtr, ScanFunnel, StatusFlow, Powody zablokowania, Publikacja kolejki
Strategia vs Reżim, Nacisk progowy
Wybór heatmapy

Analiza monet

Ostatnie wyniki, Ranking symboli

Panel zawiera:

  • Funnel skanowania – ile monet przechodzi ADX, MTF, selekcja

  • Powody blokady – najlepsze filtry, które zabijają sygnały

  • Strategia vs Reżim – które strategie działają w trendzie, zakresie, odwróceniu

  • Oś czasu reżimu – reżim BTC w czasie (trend_wzrost, zakres_niski_wolumen itd.)

  • Analiza monet – wydajność na monetę, kliknij, aby filtrować

  • Nacisk progowy – rozkład RSI/ADX/Wolumen dla zwycięzców vs przegranych

Wszystko z filtrami dla strategii, reżimu, symbolu i zakresu czasowego.

🔥 Heatmapy i wizualizacje

Panel daje ci natychmiastowe spostrzeżenia w stylu heatmap:

  • Powody blokady według strategii – szybko zobacz, czy ADX, RSI lub wolumen są wąskim gardłem

  • Wydajność reżimu – kolorowe PnL według reżimu i strategii

  • Ranking symboli – zielony dla pozytywnego EV, czerwony dla negatywnego, posortowany według PnL

Przykładowy widok heatmapy:

https://via.placeholder.com/800x400?text=Heatmap+%E2%80%93+Wydajność+strategii+według+reżimu

🧠 Kluczowe ulepszenia w V7.6

1. Kontrakt danych – Czysta separacja

Zdefiniowaliśmy surowy docelowy kontrakt danych:

  • candidate_log.csv – tylko zdarzenia (zapisane przez signals.py)

  • trade_outcomes.csv – tylko wyniki (zapisane przez simulate_outcomes.py)

  • scan_stats.csv – per-skan BTC reżim i podsumowanie

Koniec z krzyżowymi zapisami, koniec z zamieszaniem.

2. Strojenie filtrów – Więcej sygnałów, wciąż bezpieczne

Rozluźniliśmy filtry na tyle, aby znowu uzyskać prawdziwe SIM_TRADEs:

  • q2_balanced teraz łapie intraday breakouty (ADX ≥15, stosunek wolumenu ≥1.05)

  • q1_trend akceptuje słabsze trendy (trend_strength_min = 0, ADX ≥18)

  • q4_statistical teraz widzi squeeze setups (bb_squeeze_min = 0.01)

  • q5_compression_revert dostosowane do rynków zakresowych

Wynik: pierwszy SIM_TRADE w ciągu dni – LTCUSDT LONG przez q2_balanced.

3. Automatyczne publikowanie Binance Square – W końcu działa

Nowy pipeline publikacji:

  • signal_publish_worker.py tworzy ładunki

  • signal_publish_dispatcher.py oznacza je jako gotowe

  • signal_publish_sender.py publikuje na Binance Square za pomocą OpenAPI

Automatyczne publikowanie w czasie rzeczywistym dla każdego nowego SIM_TRADE i TRADE.
Przykładowy format:

tekst

$LTC
LTCUSDT LONG
Strategia: q2_balanced | Wynik: 41.5 | RSI: 65.1 | 4H: NEUTRAL

#AutomatedSignal #LtcLong

Koniec z ręcznym kopiowaniem i wklejaniem. Bot publikuje sam.

🎬 Logo wideo – Nasza postać „Szalonego Naukowca”

Stworzyliśmy również spójną tożsamość wideo: lekko szalony wynalazca w chaotycznym warsztacie.
Pojawia się w krótkich klipach wideo, wyjaśniających aktualizacje, naciskających przyciski i pokazujących holograficzne dane.

📌 Co dalej – Śledzenie mapy drogowej V7.6

Pracujemy nad fazami zdefiniowanymi w V7.6_ROADMAP_DATENVERTRAG.md. Oto plan na najbliższe dni:

Faza 1: Stabilizacja kontraktu danych (w toku)

  • Już zaimplementowaliśmy docelowe schematy.

  • Teraz monitorujemy, że autorzy przestrzegają zasad i żadne stare skrypty przypadkowo nie modyfikują candidate_log.csv.

Faza 2: Naprawione logowanie

  • Następny krok: upewnić się, że każdy wpis BLOCKED ma sensowny powód – szczególnie dla q4, który miał znany błąd logowania.

  • Rozszerz również simulate_outcomes.py, aby połączyć btc_regime z scan_stats.csv do trade_outcomes.csv.

  • To są niewielkie, odizolowane poprawki (maks. 2 pliki na zmianę).

Faza 3: Auswertung Repariert (Analiza naprawiona)

  • Już mamy panel. Teraz dostosujemy codzienny raport (daily_report.py) i optimize_filters.py, aby korzystać z nowego schematu i ignorować starsze wiersze.

  • Ustaw znacznik czasowy „V7.6-valid-from”, aby ufać tylko nowym danym.

Faza 4: Naprawy audytowe

  • q4 Powód błędu: eksplicytne logowanie dla każdego warunku bloku.

  • BTC Reżim Dołączenie: jak wspomniano, dodaj reżim i scan_id do wyników.

  • Rekoncyliacja uruchomienia: upewnij się, że otwarte pozycje są zawsze śledzone w rejestrze (już częściowo zaimplementowane).

Faza 5: Więcej SIM Trades, ale kontrolowane

  • Niech luźne filtry działają przez 24–48 godzin, aby zebrać przynajmniej 20–30 świeżych SIM_TRADEs.

  • Korzystaj z panelu, aby zobaczyć, które strategie działają, a które blokery pozostają dominujące.

  • Tylko wtedy rozważ niewielkie dalsze dostosowania – jeden parametr na raz, porównując przed/po.

Faza 6: Rozszerzone pomiary

  • Gdy będziemy mieli czysty zestaw danych, w końcu będziemy mogli użyć Sharpe'a, maksymalnego spadku i walidacji w czasie rzeczywistym zgodnie z planem.

  • Ale to tylko po tym, jak podstawa będzie solidna.

🛡️ Wciąż brak handlu na żywo

Wciąż jesteśmy tylko w trybie symulacji.
Handel na żywo będzie rozważany tylko wtedy, gdy:

  • Pipeline danych jest stabilny przez 7+ dni

  • Automatyczne publikowanie działa bez interwencji ręcznej

  • Co najmniej jedna strategia pokazuje pozytywną wartość oczekiwaną na statystycznie znaczącej próbce (30+ transakcji)

Wnioski:
Dziś wysłaliśmy działający panel, uporządkowaliśmy bałagan danych i umożliwiliśmy automatyczne publikowanie na Binance Square.
Teraz zbieramy dane, zamykamy ostatnie luki audytowe i dopiero wtedy myślimy o optymalizacji – a ostatecznie, może, handlu na żywo.

Budowane publicznie. Mały krok na raz.

\u003ct-184/\u003e \u003ct-186/\u003e \u003ct-188/\u003e \u003ct-190/\u003e