Większość ludzi zakłada, że sieci robotów skalują się, ponieważ technologia się poprawia.

Ale duże systemy rzadko się psują z powodu technologii.

Psują się z powodu zachęt.

Gdy maszyny zaczynają zarabiać na pracy, małe różnice w wydajności zaczynają się kumulować.

Szybsi operatorzy wykonują zadania wcześniej.

Wykonywanie wcześniej oznacza otrzymywanie większej liczby zadań.

Większa liczba zadań przyciąga więcej stawki.

A z biegiem czasu wydajność cicho przekształca się w koncentrację.

To jest prawdziwe strukturalne pytanie dla $ROBO.

Nie czy roboty mogą wykonywać zadania —

ale czy sieć może pozostać zrównoważona, gdy praca maszynowa się skaluje.

#ROBO @Fabric Foundation $ROBO

$RIVER