Im więcej uczę się o Fabric, tym bardziej podoba mi się, jak sprawdza, czy wszystko działa poprawnie. Nie zakłada, że roboty zawsze będą działać idealnie. Zamiast tego zakłada, że czasami mogą zawieść.
* Upewnia się, że osoby odpowiedzialne za roboty ponoszą odpowiedzialność za to, co się dzieje.
* Muszą postawić jakieś pieniądze na linii, jakby to była gwarancja.
* Inni ludzie obserwują, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku.
* Jeśli ktoś próbuje oszukać, wpada w kłopoty. Traci pieniądze.
Taki sposób działania wydaje mi się dojrzały. Kiedy maszyny zaczynają wykonywać prace, nie możesz po prostu ufać, że będą działać.
Musisz upewnić się, że są zaprojektowane tak, aby być godnymi zaufania.
Fabric ma sposób sprawdzania, czy roboty działają poprawnie. Daje im wyzwanie do wykonania.
Jeśli próbują oszukać, kosztuje ich to dużo pieniędzy.
Myślę, że to jest rodzaj myślenia, którego potrzebujemy, jeśli roboty mają pracować na świecie.
Fabric zakłada, że niepowodzenie jest możliwe. Buduje zasady wokół tego.
System oparty na wyzwaniach Fabric jest interesujący, ponieważ sprawia, że oszukiwanie nie jest opłacalne.
Myślę, że Fabric jest na dobrej drodze, z jego modelem weryfikacji.
Fabric naprawdę skłania mnie do myślenia o tym, jak roboty mogą działać.